2025 年至 2030 年全球和区域数据注释工具市场趋势及预测(按类型、应用、地区和参与者)

1. 全球数据注释工具市场概览

预计到 2025 年全球数据注释工具市场规模将达到 $285411 百万,2025 年至 2030 年的复合年增长率为 27.72%。这一增长反映了数据注释工具在全球范围内日益增长的普及度和重要性,尤其是在机器学习和人工智能领域。

数据注释工具是一种软件解决方案,可用于注释机器学习的生产级训练数据。数据注释工具通常设计用于特定类型的数据,例如图像、视频、文本、音频、电子表格或传感器数据。该报告主要研究全球数据注释工具市场。

全球数据注释工具市场收入(百万美元)

全球数据注释工具市场收入(百万美元)

2. 数据注释工具市场动态

文本类型数据注释工具的增长

这一增长率是因为文本数据标记对于执行情绪分析和开发文档分类算法变得越来越重要。例如,文本类型数据注释对于社交媒体平台上的文本挖掘至关重要,因为国家安全部门和联邦机构会观察其公民对可能的恐怖主义威胁的反应。此外,使用与文本注释解决方案集成的深度学习神经网络,安全机构可以监控社交媒体个人资料上发布的可能令人反感的材料以及威胁主题。

农业应用推动市场发展

由于人工智能在精准农业中的普及,农业部门也将在预测期内实现增长。数据标记解决方案使组织能够开发计算机视觉模型,可用于各种农业活动,如土壤质量评估、牲畜监测、农作物收获以及宠物和疾病控制。

此外,通过数据标记工具对视频和图像进行语义分割也使农业机器人能够执行各种实时操作,例如喷洒除草剂、除草和大面积自动检查。

缺乏技术和流程

技术创新是数据标注工具发展的推动力,因此技术创新和产业创新将极大影响行业的发展。随着人工智能商业化进程的加快,人工智能企业对数据服务商提出了新的要求,高质量、精细化、定制化的数据集越来越受到需求方的青睐,这对数据服务商的技术实力、精细化管理能力、流程管控能力带来新的考验。技术工艺缺乏突破将成为阻碍数据标注工具行业发展的因素之一。

3. 数据注释工具市场细分

在不同产品类型中,文本部分将在 2025 年占据最大份额。

这主要是由于对自然语言处理 (NLP) 应用的需求不断增长。随着智能手机、互联网等技术的发展,电子邮件、推文和评论等非结构化文本数据的数量急剧增加,企业希望利用这些数据获得洞察力和自动化。技术、医疗保健、金融和电子商务等主要行业正在推动文本数据注释的全球使用和需求。带注释的文本被行业用于搜索算法和虚拟助手,如 Siri 和 Alexa。人工智能在各个行业中的日益普及是推动数据注释工具市场扩张的主要因素。组织正在大力投资人工智能和机器学习技术,以提高运营效率和决策过程。数据生成的指数级增长需要强大的注释解决方案。全球数据分析市场的增长与对确保高质量训练数据集的有效数据注释工具的需求直接相关。云计算的进步使公司更容易部署和扩展数据注释工具,从而进一步加速市场增长。新兴行业趋势表明,对自动化和 AI 集成注释工具的需求显著增加,这些工具有助于简化工作流程并降低成本。2025 年,该类型的市场收入预计将达到 $15.0139 亿美元。

按应用划分,IT 和电信领域将在 2025 年占据最大份额。

注释是一个耗时的过程。数据注释工具通过将手动注释器与数据注释技术相匹配,可以显著提高效率、质量和准确性。数据注释工具广泛应用于各个行业。从购买数据到标记、建模、部署和改进。数据注释工具在项目的成功中起着关键作用。由于包括对数据驱动决策支持系统的需求增加在内的增长,IT 和电信市场预计到 2025 年将达到 $900.05 百万。由于对风险管理和欺诈检测的需求增加,BFSI 市场预计到 2025 年将达到 $389.72 百万。

电信行业产生大量非结构化数据,包括语音通话、短信和互联网数据。这些数据需要通过数据注释工具进行处理和分析,以便电信运营商能够迅速采取行动进行网络优化。5G 和物联网技术的采用极大地促进了电信行业的发展,全球有超过 10 亿人依赖 5G 连接。随着数据速度的提高,设备连接性也得到了改善,这导致对数据注释工具的需求增加,以处理和分析通过电信连接的大量物联网设备数据。电信行业正在人工智能和机器学习方面投资数十亿美元,以提高服务效率和质量。这些技术需要大量高质量的结构化数据,从而推动了对数据注释工具市场的需求。人工智能和机器学习每年产生数十亿个客户服务查询,其中许多是聊天机器人提出的对话查询。为了高效工作,这些人工智能和机器学习应用程序需要访问高质量的结构化数据,这进一步增加了对数据注释工具的需求。

2025 年各细分市场收入和份额

  2025 年市场收入2025 年的市场份额
按类型图片/视频8.5022 亿美元29.78%
文本1501.39 万美元52.61%
声音的5.025 亿美元17.61%
按应用信息技术和电信9亿050万美元31.53%
金融保险业协会3.8972亿美元13.65%
卫生保健2.7121亿美元9.51%
零售3.5157 亿美元12.31%
汽车7.8323 亿美元27.44%
农业8777 万美元 

4. 数据注释工具区域市场

北美: 北美在全球数据注释工具市场中占有最高份额,预计 2025 年市场规模约为 $1163.63 亿美元。北美,尤其是美国,是 AI 发展的中心,拥有大量初创企业和科技公司,推动着对高级数据注释工具的需求。2023 年,美国将在 AI 技术上投资约 $110 亿美元,尤其是在医疗保健行业,数据注释工具在诊断和图像分析中发挥着重要作用。随着特斯拉和 Waymo 等公司的出现,自动驾驶汽车市场的增长推动了对注释数据集的需求。《国家 AI 倡议法案》为 AI 研发项目提供了超过 $4 亿美元的资金,增强了该地区的基础设施,同时强调了数据注释在 AI 发展中的作用。

欧洲: 欧洲数据注释工具市场正呈现强劲增长势头,这得益于各行各业,尤其是汽车和零售业越来越多地采用人工智能技术。商业许可工具占据市场主导地位,但开源和免费工具的使用也在不断增加,以满足个人开发者和成本敏感型企业的需求。英国数据注释工具市场预计将成为欧洲地区增长最快的市场,这归功于数据注释技术在医疗保健行业,尤其是医学成像领域的广泛应用。2025 年欧洲市场收入将达到 $7.3125 亿美元。

中国: 中国拥有领先的公司和蓬勃发展的创业生态系统,推动着市场增长。中国在业务创新和采用尖端技术方面进行了重大投资和战略合作,预计将在未来几年推动市场增长。中国、印度和日本等亚太国家正在迅速提高其人工智能能力,中国在 2023 年对人工智能的投资将超过 $200 亿美元。

全球数据注释工具市场规模 2025 年各地区(百万美元)

2025 年全球数据注释工具市场规模(百万美元)各地区

5.数据注释工具市场竞争

行业集中度较高,排名前三的公司分别为Appen Limited、LionBridge AI、Amazon Web Services, Inc.,2024年营收市场份额为32.19%。

经过多年的发展,数据标注行业目前已步入快速增长期。市场规模的不断扩大意味着将吸引更多行业参与者进入该行业,但也意味着潜在的市场竞争将加剧。数据标注行业的准入门槛低、对人力的过度依赖导致行业内聚集了众多中小型数据服务商。随着行业技术门槛的提高、AI企业需求的变化以及人力成本的提高,中小型数据服务商将面临越来越严峻的生存压力,行业很可能迎来一波“洗牌”。

Appen 有限公司: Appen Ltd. 是一家语言、搜索和社交技术公司,为企业提供解决方案以改善其产品数据管理和项目管理。Append 收集并标记图像、文本、语音、音频、视频和其他数据,并使用这些数据构建并不断改进世界上最具创新性的人工智能系统。涉及的领域包括汽车、金融服务、零售、医疗保健和政府。

LionBridge 人工智能: Lion Bridge Technology 提供软件和专业服务。该公司专门提供语言翻译、本地化、软件测试、电子学习翻译、国际化、口译、软件开发和测试以及内容开发服务。

亚马逊网络服务公司: 截至 2024 年,AWS 包含 200 多种产品和服务,包括计算、存储、网络、数据库、分析、应用服务、部署、管理、机器学习、移动、开发人员工具和物联网工具。大多数服务不直接向最终用户公开,而是通过 API 提供功能供开发人员在其应用程序中使用。Amazon Web Services 产品可通过 HTTP 访问,对于较旧的 API 使用 REST 架构样式和 SOAP 协议,对于较新的 API 则仅使用 JSON。

6. 数据注释工具市场最新发展

Appen Limited 已于 2024 年推出三款新产品,旨在帮助客户解锁生成式 AI 并提供卓越的客户体验。这些产品包括:

通过人类反馈进行强化学习:解决大型语言模型中的偏见和幻觉风险。

文档智能:从非结构化文档中提取关键见解。

自动化 NLP 标记:利用生成式 AI 功能和零/少样本学习技术加速数据标记。

主要球员名单

主要参与者
澳鹏有限公司
LionBridge 人工智能
亚马逊网络服务公司
谷歌
Scale 公司
萨玛源公司
Cogito 科技有限责任公司
蜂巢
Webtunix人工智能
艾美瑞特
云工厂有限公司
点点工人有限公司
Labelbox 公司
Playment 公司
Neurala 公司
CloudApp 公司

1 数据注释工具介绍及市场概况

1.1 研究目标

1.2 数据标注工具概述

1.3 数据注释工具市场范围和市场规模估计

1.3.1市场集中度及市场成熟度分析

1.3.2 2016 年至 2026 年全球数据注释工具价值及增长率

1.4 市场细分

1.4.1 数据注释工具的类型

1.4.2 数据注释工具的应用

1.4.3 研究区域

1.5 市场动态

1.5.1 驱动程序

1.5.2 限制

1.5.3 机遇

1.6 行业新闻及政策

1.6.1 行业新闻

1.6.2 行业政策

1.7 疫情之下数据标注工具行业发展趋势

1.7.1 全球新冠肺炎疫情概况

1.7.2 COVID-19疫情对数据注释工具行业发展的影响

2 产业链分析

2.1 数据标注工具主要参与者

2.1.1 2020年数据标注工具主要参与者业务分布区域

2.2 数据标注工具业务成本结构分析

2.2.1 数据标注工具业务成本结构

2.2.2 数据标注工具的人力成本

2.3 数据标注工具市场渠道分析

2.4 数据标注工具主要下游客户分析

3 全球数据注释工具市场(按类型)

3.1 全球数据注释工具按类型划分的价值和市场份额(2016-2021)

3.2 全球数据注释工具价值和增长率(按类型)(2016-2021)

3.2.1 全球数据标注工具价值及图像/视频增长率

3.2.2 全球数据标注工具价值及文本增长率

3.2.3 全球音频数据标注工具价值及增长率

4 数据注释工具市场(按应用划分)

4.1 下游市场概况

4.2 全球数据注释工具消费价值和按应用划分的市场份额(2016-2021)

4.3 全球数据注释工具消费量和增长率(按应用划分)(2016-2021)

4.3.1 全球 IT 和电信数据注释工具价值和增长率(2016-2021)

4.3.2 全球数据注释工具价值和 BFSI 增长率(2016-2021)

4.3.3 全球医疗保健数据注释工具价值及增长率(2016-2021)

4.3.4 全球零售业数据注释工具价值及增长率(2016-2021)

4.3.5 全球汽车数据注释工具价值及增长率(2016-2021)

4.3.6 全球农业数据标注工具价值及增长率(2016-2021)

5 全球数据注释工具价值(按地区划分)(2016-2021 年)

5.1 全球数据注释工具价值和各地区市场份额(2016-2021)

5.2 全球数据注释工具价值和毛利率(2016-2021)

5.3 北美数据注释工具价值和毛利率 (2016-2021)

5.3.1 COVID-19 下的北美数据注释工具市场

5.4 欧洲数据注释工具价值和毛利率 (2016-2021)

5.4.1 COVID-19 下的欧洲数据注释工具市场

5.5 中国数据注释工具价值和毛利率(2016-2021)

5.5.1 疫情下的中国数据标注工具市场

5.6 日本数据注释工具价值和毛利率(2016-2021)

5.6.1 新冠疫情下的日本数据注释工具市场

5.7 中东和非洲数据注释工具价值和毛利率(2016-2021)

5.7.1 COVID-19 下的中东和非洲数据注释工具市场

5.8 印度数据注释工具价值和毛利率 (2016-2021)

5.8.1 COVID-19 下的印度数据注释工具市场

5.9 南美数据注释工具价值和毛利率(2016-2021)

5.9.1 COVID-19 下的南美数据注释工具市场

6 竞争格局

6.1 竞争概况

6.2 Appen 有限公司

6.2.1 公司简介

6.2.2 数据标注工具服务介绍

6.2.3 Appen Limited 2016-2021 年价值、毛利和毛利率

6.3 LionBridge 人工智能

6.3.1 公司简介

6.3.2 数据标注工具服务介绍

6.3.3 LionBridge AI 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.4 亚马逊网络服务公司

6.4.1 公司简介

6.4.2 数据标注工具服务介绍

6.4.3 亚马逊网络服务公司 2018-2021 年价值、毛利和毛利率

6.5 谷歌

6.5.1 公司简介

6.5.2 数据标注工具服务介绍

6.5.3 2016 年至 2021 年 Google 价值、毛利和毛利率

6.6 Scale 公司

6.6.1 公司简介

6.6.2 数据注释工具服务介绍

6.6.3 Scale, Inc. 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.7 Samasource Inc.

6.7.1 公司简介

6.7.2 数据注释工具服务介绍

6.7.3 Samasource Inc. 2016-2021 年价值、毛利和毛利率

6.8 Cogito Tech LLC

6.8.1 公司简介

6.8.2 数据注释工具服务介绍

6.8.3 Cogito Tech LLC 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.9 Hive

6.9.1 公司简介

6.9.2 数据注释工具服务介绍

6.9.3 Hive 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.10 Webtunix人工智能

6.10.1 公司简介

6.10.2 数据注释工具服务介绍

6.10.3 2016-2021 年 Webtunix AI 价值、毛利和毛利率

6.11 艾美瑞特

6.11.1 公司简介

6.11.2 数据注释工具服务介绍

6.11.3 2016-2021 年 iMerit 价值、毛利和毛利率

6.12 云工厂有限公司

6.12.1 公司简介

6.12.2 数据注释工具服务介绍

6.12.3 CloudFactory Limited 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.13 Clickworker GmbH

6.13.1 公司简介

6.13.2 数据注释工具服务介绍

6.13.3 Clickworker GmbH 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.14 Labelbox, Inc.

6.14.1 公司简介

6.14.2 数据注释工具服务介绍

6.14.3 Labelbox, Inc. 价值、毛利和毛利率 2018-2021

6.15 Playment Inc.

6.15.1 公司简介

6.15.2 数据注释工具服务介绍

6.15.3 Playment Inc. 价值、毛利和毛利率 2016-2021

6.16 Neurala 公司

6.16.1 公司简介

6.16.2 数据注释工具服务简介

6.16.3 Neurala, Inc. 2016-2021 年价值、毛利和毛利率

6.17 CloudApp 公司

6.17.1 公司简介

6.17.2 数据注释工具服务介绍

6.17.3 CloudApp, Inc. 价值、毛利和毛利率 2016-2021

7 全球数据注释工具市场按类型和应用进行分析和预测

7.1 全球数据注释工具市场价值预测(按类型)(2021-2026 年)

7.1.1 图像/视频市场价值预测(2021-2026)

7.1.2 文本市场价值预测(2021-2026)

7.1.3 音频市场价值预测(2021-2026)

7.2 全球数据注释工具市场价值预测,按应用划分(2021-2026)

7.2.1 IT 和电信市场价值预测(2021-2026)

7.2.2 BFSI 市场价值预测(2021-2026)

7.2.3 医疗保健市场价值预测(2021-2026)

7.2.4 零售市场价值预测(2021-2026)

7.2.5 汽车市场价值预测(2021-2026)

7.2.6 农业市场价值预测(2021-2026)

8 数据注释工具市场分析及预测(按地区)

8.1 北美市场价值预测(2021-2026)

8.2 欧洲市场价值预测(2021-2026)

8.3 中国市场价值预测(2021-2026)

8.4 日本市场价值预测(2021-2026)

8.5 中东和非洲市场价值预测(2021-2026)

8.6 印度市场价值预测(2021-2026)

8.7 南美市场价值预测(2021-2026)

8.8 COVID-19 下的数据注释工具市场预测

9 新项目可行性分析

9.1 行业壁垒和新进入者 SWOT 分析

9.2新项目投资分析及建议

10 研究发现与结论

11 附录

11.1 方法论

11.2 研究数据来源