1. 2025년 HFT 시장 수익
글로벌 고빈도 거래(HFT) 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며, 2025년까지 총 수익은 $105.5조에 달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2030년까지 연평균 성장률은 9.67%에 달할 것으로 예상됩니다.
대형 투자 은행, 헤지 펀드, 기관 투자자가 활용하는 자동화된 거래 플랫폼인 HFT는 강력한 컴퓨터와 가장 빠른 연결 기술을 활용하여 엄청난 수의 주문을 극한의 속도로 실행합니다. 이러한 거래는 알고리즘을 사용하여 거래 데이터를 분석하고 거래를 실행하여 시장의 사소한 가격 차이를 활용하여 1초의 몇 분의 1초 안에 실행됩니다.
HFT 시장은 유형별로 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분되며, 클라우드 기반 서버는 확장성과 유연성으로 인해 향후 몇 년 동안 HFT 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. HFT 시장은 또한 애플리케이션별로 구분되며, 투자 은행과 펀드가 HFT 서비스의 주요 소비자입니다. 지리적으로 미국과 유럽이 가장 큰 HFT 시장으로, 글로벌 HFT 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있으며, 그 뒤를 아시아 태평양 및 기타 지역의 신흥 시장이 따릅니다.
2025년 글로벌 HFT 시장 수익(B USD)
2. HFT 시장의 추진 요인
기술 혁신: HFT 시장은 특히 알고리즘 개발, 데이터 분석 및 고속 컴퓨팅 분야에서 기술의 발전에 의해 크게 주도되고 있습니다. 이러한 혁신을 통해 HFT 회사는 방대한 양의 데이터를 처리하고 전례 없는 속도로 거래를 실행하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
글로벌 시장 통합: 글로벌 금융 시장의 통합이 확대되면서 HFT 회사가 여러 시장에서 동시에 운영할 수 있는 기회가 더 많아졌고, 덧없는 차익거래 기회를 활용하는 능력이 향상되었습니다.
규제 지원: 일부 지역에서는 HFT에 대한 보다 엄격한 규제를 시행하는 반면, 다른 지역에서는 유리한 정책을 통해 이 시장의 성장을 계속 지원하여 HFT 활동 확대에 기여하고 있습니다.
유동성에 대한 수요: 금융 시장의 유동성 수요는 HFT 성장의 주요 원동력입니다. HFT 회사는 시장에 상당한 유동성을 제공하는데, 이는 거래 플랫폼의 원활한 작동에 필수적입니다.
경제 성장: 세계 경제의 성장과 금융 시장의 발전으로 HFT 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 시장이 확장되고 더 복잡해짐에 따라 HFT 시스템과 같은 정교한 거래 도구에 대한 필요성도 증가합니다.
3. HFT 시장의 제한 요소
규제 과제: 주요 제한 요인 중 하나는 HFT 회사가 직면한 규제 감시가 증가하고 있다는 것입니다. 자본 요건, 보고 기준, 거래 관행 제한과 같은 규제는 HFT 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.
시장 변동성: HFT는 시장 변동성에서 번창하지만, 극심한 변동은 또한 위험을 초래할 수 있으며, 잠재적 손실과 수익성 감소로 이어질 수 있습니다. 이러한 변동성은 경제 위기, 지정학적 사건 또는 기타 예상치 못한 상황으로 인해 발생할 수 있습니다.
기술적 복잡성: HFT에 필요한 높은 수준의 기술적 정교함은 소규모 기업의 진입 장벽이 될 수 있습니다. 거래 알고리즘과 인프라의 지속적인 업데이트와 유지 관리가 필요하면 비용이 많이 들고 리소스가 많이 필요할 수 있습니다.
사이버 보안 위협: HFT 회사는 운영의 민감한 특성으로 인해 사이버 보안 위협에 더 큰 위험이 있습니다. 침해는 상당한 재정적 손실과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.
인프라에 대한 의존성: HFT는 데이터 센터와 고속 네트워크를 포함한 견고한 기술 인프라에 크게 의존합니다. 이 인프라의 중단이나 실패는 거래 운영에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
결론적으로, HFT 시장은 기술 발전과 글로벌 시장 통합에 의해 주도되어 성장할 태세를 갖추고 있습니다. 그러나 규제 장벽과 시장 변동성과 같은 과제에도 직면해 있습니다. 이러한 역학 관계를 이해하는 것은 이해 관계자가 경쟁 환경을 헤쳐나가고 HFT 부문 내의 새로운 기회를 활용하는 데 매우 중요합니다.
4. HFT 시장 분석
제품 유형
고빈도 거래(HFT)는 강력한 컴퓨터를 사용하여 매우 빠른 속도로 많은 수의 주문을 거래하는 것을 특징으로 하는 고급 알고리즘 거래 형태입니다. HFT 시장은 제품 유형별로 세분화되며, 주로 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션으로 구분됩니다.
온프레미스 HFT
온프레미스 HFT 솔루션은 회사의 데이터 센터 내에 설치 및 운영됩니다. 이러한 솔루션은 특정 요구 사항에 맞게 조정되며 더 큰 제어 및 보안을 제공합니다. 그러나 상당한 인프라 투자와 지속적인 유지 관리가 필요합니다. 온프레미스 세그먼트는 2025년까지 $1704.0백만의 수익을 창출할 것입니다.
클라우드 기반 HFT
클라우드 기반 HFT 솔루션은 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 이러한 솔루션은 특히 자본 지출을 줄이고 상당한 사전 투자 없이 최신 기술을 활용하려는 회사에 매력적입니다. 클라우드 기반 세그먼트는 HFT 시장에서 지배적인 플레이어로, 2025년까지 $8849.5백만의 매출을 올릴 것입니다.
시장 점유율 측면에서 클라우드 기반 HFT 솔루션은 금융 서비스에서 클라우드 기술 채택이 증가함에 따라 2025년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인프라 비용 절감, 빠른 배포, 필요에 따라 리소스를 확장하는 기능과 같은 클라우드 컴퓨팅의 이점에 기인할 수 있습니다.
가장 빠르게 성장하는 제품 유형은 클라우드 기반 HFT 솔루션입니다. 이 성장률은 하락세를 겪고 있는 온프레미스 솔루션보다 상당히 높습니다. 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 금융 산업의 더 광범위한 추세를 나타내는데, 기관들이 기존의 사내 인프라에서 더 민첩하고 비용 효율적인 클라우드 기반 플랫폼으로 이동하고 있습니다.
HFT 시장은 클라우드 기반 솔루션으로의 상당한 전환을 목격하고 있으며, 2025년까지 수익 측면에서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 제어 및 보안 측면에서 특정 이점을 제공하지만, 전반적인 시장 추세는 확장성과 비용 이점 때문에 클라우드 기반 시스템을 선호합니다. 금융 기관이 거래 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 기술을 계속 도입함에 따라 클라우드 기반 HFT 솔루션은 성장률 측면에서 온프레미스 솔루션을 앞지르며 시장 점유율을 더 확대할 준비가 되었습니다.
HFT 시장 응용 프로그램 분석
HFT 시장은 투자 은행, 펀드, 개인 투자자, 기타로 구분됩니다. 각 애플리케이션에는 고유한 특성과 시장 역학이 있습니다.
투자은행
투자 은행은 HFT 서비스의 주요 소비자로, 다양한 거래 활동과 위험 관리에 이러한 기술을 활용합니다. 투자 은행의 HFT 시장 수익은 2025년까지 $4245.8백만에 도달할 것으로 예상됩니다.
자금
헤지펀드와 뮤추얼펀드를 포함한 펀드도 거래 실행과 포트폴리오 관리 최적화를 위해 HFT에 크게 의존합니다. HFT 시장 수익은 2025년까지 $3358.1백만으로 성장할 것으로 예상됩니다.
개인 투자자
개인 투자자는 개별 거래 활동에 HFT를 사용하지만, 기관 투자자에 비해 규모가 작습니다. 개인 투자자의 HFT 시장 수익은 2025년까지 $1177.3백만으로 증가할 것으로 예상됩니다.
기타
이 범주에는 HFT 서비스를 활용하는 다른 금융 기관과 시장 참여자가 포함됩니다. 이 세그먼트의 시장 수익은 2025년까지 $1772.3백만에 도달할 것으로 예상됩니다.
투자은행은 HFT 시장에서 가장 큰 시장점유율을 차지하고 있으며, 그 다음은 펀드입니다. 이 두 부문은 상당한 거래량과 정교한 거래 도구에 대한 필요성을 감안할 때 HFT 시장 성장의 주요 원동력입니다.
가장 빠르게 성장하는 애플리케이션 측면에서 개인 투자자는 6.22%의 가장 높은 CAGR을 보이며, 이는 개인 트레이더가 거래 활동에 HFT 기술을 도입하는 추세가 증가하고 있음을 나타냅니다. 이러한 성장은 소매 트레이더를 대상으로 하는 HFT 플랫폼과 서비스의 가용성이 증가하고, 개인 투자자가 고급 거래 기술을 활용하여 거래 전략을 개선하려는 욕구가 증가했기 때문일 수 있습니다.
세그먼트별 시장 수익 및 점유율
2025년 시장 수익(M USD) | 2025년 시장점유율 | ||
유형별로 | 온프레미스 | 1704.0 | 16.15% |
클라우드 기반 | 8849.5 | 83.85% | |
응용 프로그램으로 | 투자 은행 | 4245.8 | 40.23% |
펀드 회사 | 3358.1 | 31.82% | |
개인 투자자 | 1177.3 | 11.16% | |
기타 | 1772.3 | 16.79% |
5. 2025년 지역별 HFT 시장 수익 분석
HFT 시장은 금융 산업에 미치는 상당한 영향으로 인해 강렬한 관심의 대상이 되어 왔습니다. 기술이 발전하고 시장 역학이 진화함에 따라 HFT 수익의 지리적 분포는 글로벌 금융 환경을 이해하는 데 가장 중요합니다.
미국: 가장 큰 지역 HFT 시장
미국은 지속적으로 가장 큰 HFT 시장이었으며, 글로벌 수익의 상당 부분을 차지했습니다. 2025년까지 $4519.9백만의 수익으로 2025년에도 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 나라의 강력한 금융 인프라, 첨단 기술, 성숙한 시장 생태계가 이 나라의 지배력에 기여합니다. 미국은 최신 알고리즘 거래와 고속 컴퓨팅을 활용하여 전례 없는 속도로 거래를 실행하는 많은 HFT 회사의 본거지입니다.
아시아 태평양: 가장 빠르게 성장하는 지역
미국이 수익 면에서 HFT 시장을 선도하는 반면, 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 HFT 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 중국, 일본, 인도와 같이 HFT 전략을 점점 더 많이 채택하고 있는 국가의 금융 시장이 빠르게 발전한 데 기인할 수 있습니다. 중국과 일본은 2025년까지 각각 $400.4백만과 $428.3백만의 수익을 창출할 것입니다. 이 지역의 성장은 또한 정교한 거래 기술에 대한 수요 증가와 주식 및 파생 상품에 대한 투자 성향이 높은 중산층의 확대에 의해 촉진됩니다.
유럽
2025년까지 $3874.4백만 달러의 매출로 글로벌 HFT 시장에서 상당한 점유율을 차지한 유럽은 성장 궤도를 계속 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성숙한 금융 시장과 주요 금융 기관의 존재는 안정적인 입지에 기여합니다. 그러나 이 지역은 규제 변화 및 성장률에 영향을 미칠 수 있는 지정학적 사건의 영향과 같은 과제에 직면해 있습니다.
다른 지역
라틴 아메리카, 중동, 아프리카도 글로벌 HFT 시장에 기여할 것으로 예상되지만 시장 점유율은 작습니다. 이러한 지역은 금융 시장을 개발하는 다양한 단계에 있으며, 글로벌 금융 시스템과 통합하려고 하면서 HFT 채택이 증가하고 있습니다.
결론적으로, HFT 시장은 글로벌 금융 산업의 역동적이고 빠르게 진화하는 부문입니다. 미국은 여전히 가장 큰 지역 시장이며, 아시아 태평양 지역은 성장을 선도하고 있어 글로벌 입지를 확장하려는 HFT 회사에 상당한 기회를 제공합니다. 시장이 계속 성숙해짐에 따라 지역적 뉘앙스를 이해하고 현지 시장 상황에 맞게 전략을 조정하는 것이 HFT 산업에서 성공하는 데 중요할 것입니다.
2025년 지역별 글로벌 HFT 시장 수익(M USD)
6. 상위 5개 고주파 거래 회사 분석
HFT 시장은 최첨단 기술과 정교한 거래 전략을 통해 시장을 지배하는 소수의 회사가 특징입니다.
Virtu Financial은 첨단 기술을 활용하여 혁신적인 거래 솔루션을 제공하는 금융 서비스 및 제품의 선도적인 글로벌 공급업체입니다. 2008년에 설립되어 뉴욕에 본사를 둔 Virtu Financial은 실행, 유동성 소싱, 분석 및 멀티 딜러 플랫폼을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 2022년 Virtu Financial은 $1,922.5백만의 수익을 보고하여 강력한 시장 입지를 보여주었습니다.
2001년에 설립된 Citadel Securities는 다양한 고객 그룹에 유동성을 제공하는 글로벌 시장 조성 기업으로 운영됩니다. 채권, 주식, 파생상품 및 FX에 진출한 Citadel Securities는 시장 현대화의 최전선에 섰습니다. 2022년 이 회사의 매출은 $1,197.9백만으로 HFT 시장에서 상당한 점유율을 보였습니다.
1986년에 설립된 Optiver는 증권 및 파생상품 거래를 통해 시장에 유동성을 제공하는 글로벌 마켓 메이커입니다. 자체 거래 소프트웨어와 일일 차익거래 활동으로 유명한 Optiver는 전 세계적으로 강력한 입지를 확보하고 있습니다. Optiver는 2022년에 $1,159백만의 수익을 보고하여 HFT 산업에서 경쟁 우위를 입증했습니다.
1998년에 설립된 Tower Research Capital은 정교한 전자 거래 플랫폼으로 유명한 거래 및 기술 회사입니다. 자율적인 내부 거래 팀과 핵심 엔지니어링 팀에 중점을 둔 Tower Research Capital은 HFT에서 중요한 역할을 했습니다. 이 회사는 2022년에 $687.5백만의 수익을 보고했습니다.
1992년에 설립된 DRW Trading은 기술, 연구, 위험 관리를 결합하여 거래 및 투자 기회를 포착하는 다각화된 거래 회사입니다. 자체 자본으로 운영되는 DRW Trading은 HFT에서 두드러진 인물이었습니다. 2022년에 이 회사의 매출은 $610백만에 도달했습니다.
이 상위 5개 회사는 HFT 환경을 형성했을 뿐만 아니라 금융 시장에서 가능한 것의 경계를 계속 넓혀가고 있습니다. 혁신에 집중하고 변화하는 시장 상황에 적응하는 능력을 갖추면서 고속 거래 분야의 리더로 자리매김했습니다. HFT 산업이 계속 진화함에 따라 이러한 회사는 금융 거래의 미래를 정의하는 데 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.
주요 플레이어
회사 이름 | 설립된 시간 |
비르투 파이낸셜 | 2008 |
시타델 증권 | 2001 |
옵티버 | 1986 |
타워 리서치 캐피탈 | 1998 |
DRW 트레이딩 | 1992 |
허드슨 리버 트레이딩 | 2002 |
점프 트레이딩 | 1999 |
아이엠씨 | 1989 |
플로우 트레이더스 | 2004 |
Two Sigma Securities | 2001 |
퀀트랩 파이낸셜 | 1998 |
RSJ 알고리즘 트레이딩 | 1994 |
트레이드봇 시스템 | 1999 |
1 고주파 거래 시장 개요
1.1 고빈도 거래의 제품 개요 및 범위
1.2 유형별 고빈도 거래 시장 세그먼트
1.2.1 글로벌 고빈도 거래 시장 수익 및 CAGR(%) 유형별 비교(2017-2027)
1.2.2 유형별 고빈도 거래 시장 세그먼트
1.3 응용 프로그램별 글로벌 고빈도 거래 시장 세그먼트
1.3.1 응용분야별 고빈도거래시장 소비(가치) 비교(2017~2027)
1.3.2 응용 프로그램별 고빈도 거래 시장 세그먼트
1.4 글로벌 고빈도 거래 시장, 지역별(2017-2027)
1.4.1 글로벌 고빈도 거래 시장 규모(가치) 및 지역별 CAGR(%) 비교(2017-2027)
1.4.2 미국 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.3 유럽 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.4 중국 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.5 일본 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.6 인도 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.7 동남아시아 고빈도거래 시장 현황 및 전망 (2017-2027)
1.4.8 라틴 아메리카 고빈도 거래 시장 현황 및 전망(2017-2027)
1.4.9 중동 및 아프리카 고빈도 거래 시장 현황 및 전망 (2017-2027)
1.5 고빈도 거래의 글로벌 시장 규모(2017-2027)
1.6 글로벌 거시경제 분석
1.7 러시아-우크라이나 전쟁이 고빈도 거래 시장에 미치는 영향
2 산업 전망
2.1 고주파 거래 산업 기술 현황 및 동향
2.2 산업 진입 장벽
2.2.1 재정적 장벽 분석
2.2.2 기술적 장벽 분석
2.2.3 인재 장벽 분석
2.2.4 브랜드 장벽 분석
2.3 고빈도 거래 시장 동인 분석
2.4 고빈도 거래 시장 과제 분석
2.5 신흥 시장 동향
2.6 소비자 선호도 분석
2.7 COVID-19 발생에 따른 고빈도 거래 산업 발전 추세
2.7.1 글로벌 COVID-19 현황 개요
2.7.2 COVID-19 발생이 고빈도 거래 산업 발전에 미치는 영향
3 플레이어별 글로벌 고빈도 거래 시장 환경
3.1 글로벌 고빈도 거래 수익 및 플레이어별 시장 점유율(2017-2022)
3.2 고빈도 거래 시장 경쟁 상황 및 추세
3.2.1 고빈도 거래 시장 집중율
3.2.2 상위 3개 및 상위 6개 업체의 고빈도 거래 시장 점유율
3.2.3 합병 및 인수, 확장
4 글로벌 고빈도 거래 수익, 지역별(2017-2022)
4.1 글로벌 고빈도 거래 수익 및 시장 점유율, 지역별(2017-2022)
4.2 글로벌 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.3 미국 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.3.1 COVID-19 하의 미국 고빈도 거래 시장
4.4 유럽 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.4.1 COVID-19 하의 유럽 고빈도 거래 시장
4.5 중국 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.5.1 COVID-19 하의 중국 고빈도 거래 시장
4.6 일본 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.6.1 COVID-19 하의 일본 고빈도 거래 시장
4.7 인도 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.7.1 COVID-19 하의 인도 고빈도 거래 시장
4.8 동남아시아 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.8.1 COVID-19 하의 동남아시아 고빈도 거래 시장
4.9 라틴 아메리카 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.9.1 COVID-19 하의 라틴 아메리카 고빈도 거래 시장
4.10 중동 및 아프리카 고빈도 거래 가치 및 총 마진(2017-2022)
4.10.1 COVID-19 하의 중동 및 아프리카 고빈도 거래 시장
5가지 유형별 글로벌 고빈도 거래 수익
5.1 유형별 글로벌 고빈도 거래 수익 및 시장 점유율
5.2 유형별 글로벌 고빈도 거래 수익 및 성장률(2017-2022)
5.2.1 글로벌 고빈도 거래 수익 및 온프레미스 성장률(2017-2022)
5.2.2 클라우드 기반의 글로벌 고빈도 거래 수익 성장률(2017-2022)
6 글로벌 고주파 거래 시장 분석 응용 프로그램별
6.1 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 및 응용 분야별 시장 점유율(2017-2022)
6.2 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 및 응용 분야별 성장률(2017-2022)
6.2.1 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 및 투자은행 성장률(2017-2022)
6.2.2 글로벌 고빈도 트레이딩 소비 가치 및 펀드 성장률(2017-2022)
6.2.3 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 및 개인 투자자 성장률(2017-2022)
7 글로벌 고빈도 거래 시장 전망(2022-2027)
7.1 글로벌 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2 글로벌 고빈도 거래 수익 예측, 지역별(2022-2027)
7.2.1 미국 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.2 유럽 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.3 중국 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.4 일본 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.5 인도 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.6 동남아시아 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.7 라틴 아메리카 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.2.8 중동 및 아프리카 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.3 유형별 글로벌 고빈도 거래 수익 예측(2022-2027)
7.3.1 글로벌 고빈도 거래 수익 및 온프레미스 성장률(2022-2027)
7.3.2 글로벌 고빈도 거래 수익 및 클라우드 기반 성장률(2022-2027)
7.4 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 예측(2022-2027)
7.4.1 글로벌 고빈도 트레이딩 소비 가치 및 투자은행 성장률(2022-2027)
7.4.2 글로벌 고빈도 트레이딩 소비 가치 및 펀드 성장률(2022-2027)
7.4.3 글로벌 고빈도 거래 소비 가치 및 개인 투자자 성장률(2022-2027)
7.5 COVID-19 하의 고빈도 거래 시장 전망
8 상류 및 하류 분석
8.1 고빈도 거래 산업 사슬 분석
8.2 하류 구매자
8.3 고빈도 거래의 사업 비용 구조 분석
8.4 노동비 분석
8.4.1 노동비의 정의
8.4.2 북미 노동 비용
8.4.3 유럽의 노동 비용
8.4.4 아시아 태평양 지역의 노동 비용
8.4.5 남미 노동비
8.4.6 중동의 노동비
8.4.7 아프리카의 노동 비용
8.5 마케팅 비용 분석
8.6 COVID-19와 러시아-우크라이나 전쟁이 고빈도 거래 산업의 상류 및 하류에 미치는 영향
9명의 플레이어 프로필
9.1 버투 파이낸셜
9.1.1 Virtu Financial 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.1.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.1.3 Virtu Financial 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.1.4 최근 개발
9.2 시타델 증권
9.2.1 Citadel Securities 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.2.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.2.3 Citadel Securities 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.2.4 최근 개발
9.3 옵티버
9.3.1 Optiver 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.3.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.3.3 Optiver 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.3.4 최근 개발
9.4 타워 리서치 캐피탈
9.4.1 타워리서치캐피탈 기본정보, 판매지역 및 경쟁사
9.4.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.4.3 Tower Research Capital 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.4.4 최근 개발
9.5 DRW 트레이딩
9.5.1 DRW 거래 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.5.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.5.3 DRW Trading 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.5.4 최근 개발
9.6 허드슨 강 무역
9.6.1 Hudson River Trading 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.6.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.6.3 허드슨 리버 트레이딩 고빈도 트레이딩 시장 성과(2017-2022)
9.6.4 최근 개발
9.7 점프 트레이딩
9.7.1 Jump Trading 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.7.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.7.3 점프 트레이딩 고빈도 트레이딩 시장 성과(2017-2022)
9.7.4 최근 개발
9.8 국제
9.8.1 IMC 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.8.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.8.3 IMC 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.8.4 최근 개발
9.9 플로우 트레이더
9.9.1 Flow Traders 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.9.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.9.3 Flow Traders 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.9.4 최근 개발
9.10 Two Sigma Securities
9.10.1 Two Sigma Securities 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.10.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.10.3 Two Sigma Securities 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.10.4 최근 개발
9.11 퀀트랩 파이낸셜
9.11.1 Quantlab Financial 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.11.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.11.3 Quantlab Financial 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
9.12 RSJ 알고리즘 트레이딩
9.12.1 RSJ 알고리즘 트레이딩 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.12.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.12.3 RSJ 알고리즘 트레이딩 고빈도 트레이딩 시장 성과(2017-2022)
9.13 트레이드봇 시스템
9.13.1 Tradebot Systems 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사
9.13.2 고빈도 거래 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
9.13.3 Tradebot Systems 고빈도 거래 시장 성과(2017-2022)
10 연구 결과 및 결론
11 부록
11.1 방법론
11.2 연구 데이터 소스
11.2.1 2차 데이터
11.2.2 기본 데이터
11.2.3 시장 규모 추정
11.2.4 법적 고지사항