1. 데이터 히스토리언 시장 가치 및 성장 예측
글로벌 Data Historian 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 특히 2024년에 집중될 것입니다. Data Historian 시장 가치는 2024년에 $1532.33백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 7.35%의 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것입니다. 이러한 성장은 다양한 산업에서 데이터 기반 의사 결정, 향상된 제품 품질, 예측 유지 관리, 에너지 효율성 및 규정 준수에 대한 수요 증가에 의해 주도될 것으로 예상됩니다.
데이터 히스토리언은 컴퓨터 시스템에서 실행되는 프로세스의 데이터를 기록하는 소프트웨어 프로그램으로 정의됩니다. 신뢰성과 가동 시간이 중요한 환경에서 필수적이며, 오류를 진단하기 위해 프로그램 작동에 대한 정보를 수집합니다. 이러한 히스토리언은 주로 석유 및 가스, 화학, 제약, 파이프라인 및 정유와 같은 산업의 프로세스 제조 세그먼트의 요구 사항을 충족하는 데 사용됩니다. 이는 시간이 지남에 따라 대량의 데이터를 캡처, 저장 및 분석하는 데 없어서는 안 될 도구가 되어 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영을 최적화할 수 있도록 합니다.
2024년 글로벌 데이터 히스토리언 시장 수익(M USD)


2. 데이터 역사가 시장 주도 요인 및 한계
Data Historian 시장의 성장은 여러 가지 추진 요인에 의해 영향을 받습니다. 주요 요인 중 하나는 산업 자동화의 채택 증가와 IoT, AI, 머신 러닝과 같은 디지털 기술의 발전입니다. 이러한 기술은 Data Historian 시스템과 통합되어 포괄적인 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하며, 이를 통해 운영 효율성과 예측 분석이 향상됩니다. 클라우드 기반 Data Historian 솔루션으로의 전환도 중요한 추세이며, 확장성을 제공하고 인프라 비용을 절감합니다.
그러나 시장은 특정한 한계에 직면해 있습니다. Data Historian 시스템을 구현하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 특히 소규모 조직의 경우 어려움을 줍니다. 또한 레거시 시스템과의 통합 문제와 빠르게 진화하는 데이터 관리 환경에 발맞추기 위한 지속적인 기술 업그레이드의 필요성은 제한 요소가 될 수 있습니다. 시장은 또한 다양한 플랫폼과 형식에서 데이터 통합과 호환성을 보장해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
3. 데이터 히스토리언 마켓 기술 혁신, 합병 및 인수
데이터 히스토리언 시장은 지속적인 기술 혁신이 특징이며, 데이터 저장, 검색 및 시각화 기능을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 기업은 보다 효율적이고 사용자 친화적인 히스토리언 솔루션을 만들기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 했으며, Emerson이 NI를 인수하고 AVEVA가 OSIsoft를 인수한 것과 같은 주요 기업은 업계의 통합과 디지털화 제품으로의 전략적 확장을 보여줍니다.
이러한 움직임은 인수 기업의 시장 지위를 강화할 뿐만 아니라 업계의 전반적인 기술 발전에도 기여합니다. 보완적인 제품 제공의 통합과 산업용 소프트웨어와 데이터 관리 기능의 결합은 이러한 전략적 인수의 주요 결과입니다. 또한 산업 4.0 이상의 증가하는 요구에 부응하는 보다 포괄적인 솔루션을 제공하는 추세를 나타냅니다.
4. Data Historian Market by Type 분석
2018년 온프레미스 데이터 히스토리언 시장은 9억 5,118만 달러의 수익을 창출했고, 이는 2022년까지 9억 7,656만 달러로 약간 증가했습니다. 2028년 예측에서는 2022년부터 2028년까지 2.21%의 적당한 CAGR로 1,113.32만 달러로 추가 성장할 것으로 추정합니다. 이는 점진적인 상승 추세를 보이는 안정적인 시장을 나타냅니다.
반대로, 클라우드 데이터 히스토리안 시장은 더욱 역동적인 성장 궤적을 보였습니다. 2018년 1억 2,637만 달러에서 시작하여 2022년 3억 4,689만 달러로 급증했습니다. 2028년 예측은 2022년에서 2028년까지 17.49%의 강력한 CAGR을 반영하여 9억 1,236만 달러로 상당히 증가할 것으로 예측합니다. 이 상당한 성장률은 데이터 히스토리안 시장에서 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도와 채택이 증가하고 있음을 보여줍니다.
온프레미스와 클라우드 유형을 모두 합친 Data Historians의 총 시장 수익은 2018년에 1,077.54백만 달러였고, 2022년에는 1,323.45백만 달러로 증가했습니다. 이 시장은 2028년까지 2,025.68백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022년부터 2028년까지의 기간 동안 전체 CAGR은 7.35%입니다. 이러한 전반적인 성장은 다양한 산업 전반에 걸쳐 Data Historian 기술에 대한 수요와 적용이 확대되고 있음을 보여줍니다.
표 글로벌 데이터 히스토리언 시장 수익 (M USD) 및 CAGR(%) 유형별 비교
|
2018 |
2022 |
2028 |
연평균 성장률(2022-2028) |
온프레미스 |
951.18 |
976.56 |
1113.32 |
2.21% |
구름 |
126.37 |
346.89 |
912.36 |
17.49% |
총 |
1077.54 |
1323.45 |
2025.68 |
7.35% |
5. 응용 프로그램 분석을 통한 Data Historian 시장
석유 및 가스는 2018년 2억 457만 달러의 소비 가치로 시장을 선도했으며, 2022년까지 2억 6857만 달러로 증가했습니다. 이 부문은 2028년까지 4억 5332만 달러에 도달하여 상당한 성장을 보일 것으로 예상되며, 모든 부문 중에서 가장 높은 CAGR인 9.12%를 기록할 것입니다.
화학 및 제약은 2018년 3억 2,771만 달러의 시장 소비를 기록했으며, 2022년에는 3억 9,720만 달러로 성장했습니다. 이 부문은 2028년까지 5억 9,349만 달러에 도달할 것으로 예상되며, CAGR은 6.92%입니다.
제지 및 펄프 산업은 2018년 9,837만 달러에서 2022년 1억 959만 달러로 꾸준히 증가할 것으로 보이며, 2028년까지 1억 4,490만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 4.77%의 CAGR을 나타냅니다.
금속 및 광업은 2018년에 7,243만 달러의 시장 소비를 기록했으며, 2022년에는 8,138만 달러로 성장했습니다. 이 부문은 2028년까지 1억 913만 달러에 도달할 것으로 예상되며, CAGR은 5.01%입니다.
공익사업은 8.43%의 CAGR로 상당한 성장률을 보이며 2018년 5,960만 달러에서 2022년 7,612만 달러로 증가하고, 2028년에는 1억 2,372만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
데이터 센터도 6.79%의 CAGR로 강력한 성장 패턴을 보입니다. 시장 소비는 2018년 5,152만 달러에서 2022년 6,211만 달러로 증가했으며, 2028년까지 9,213만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
Data Historian 애플리케이션의 핵심 영역인 제조 부문은 8.03%의 CAGR을 보입니다. 시장 소비는 2018년 1억 5,413만 달러에서 2022년 1억 9,417만 달러로 증가했으며 2028년까지 3억 868만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
기타 다양한 애플리케이션을 포함하는 기타 범주는 6.89%의 CAGR을 보이며, 시장 소비는 2018년 1억 921만 달러에서 2022년 1억 3432만 달러로 증가하여 2028년에는 2억 31만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
Table Data Historian Market Consumption (Value, M USD) 응용 프로그램별 비교 (2018-2028)
|
2018 |
2022 |
2028 |
연평균 성장률(2022-2028) |
석유 및 가스 |
204.57 |
268.57 |
453.32 |
9.12% |
화학 및 제약 |
327.71 |
397.20 |
593.49 |
6.92% |
종이 및 펄프 |
98.37 |
109.59 |
144.90 |
4.77% |
금속 및 광업 |
72.43 |
81.38 |
109.13 |
5.01% |
유용 |
59.60 |
76.12 |
123.72 |
8.43% |
데이터 센터 |
51.52 |
62.11 |
92.13 |
6.79% |
조작 |
154.13 |
194.17 |
308.68 |
8.03% |
기타 |
109.21 |
134.32 |
200.31 |
6.89% |
총 |
1077.54 |
1323.45 |
2025.68 |
7.35% |
6. 2024년 데이터 히스토리언 시장 지역 분석
북미: 매출 기준 가장 큰 시장
2024년에는 북미 지역, 특히 미국이 매출 기준으로 가장 큰 시장으로 두드러집니다. 미국 시장 매출은 약 5억 5,415만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 성장률은 7.75%입니다. 이 지역의 우세는 성숙한 산업 부문, 디지털 기술의 조기 도입, 에너지 관리 및 제조 효율성에 대한 강력한 집중에 기인할 수 있습니다. 강력한 경제와 기술 발전을 이룬 미국은 Data Historian 솔루션에 대한 수요를 계속 주도하고 있습니다.
유럽: 꾸준한 성장으로 강력한 2위
유럽은 2024년 약 3억 6,040만 달러의 매출을 예상하며 중요한 시장으로 뒤를 따릅니다. 성장률은 7.71%로 예상됩니다. 유럽 시장은 지속 가능성에 대한 헌신, 엄격한 규제 준수, 화학 및 제약 분야의 발전으로 강화됩니다. 독일과 프랑스와 같은 국가는 이 지역의 시장 성장을 주도하는 데 특히 영향력이 있습니다.
아시아 태평양: 가장 빠르게 성장하는 지역
아시아 태평양 지역은 2024년에 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 중국이 이끄는 이 시장은 급속한 산업화, 스마트 제조에 대한 투자, 에너지 효율성에 대한 추진에 의해 주도됩니다. 중국 시장은 1억 9,861만 달러에 도달할 것으로 예상되며 성장률은 9.29%입니다. 인도와 일본과 같은 이 지역의 다른 국가들도 성장에 기여하지만 속도는 느립니다.
2024년 지역별 글로벌 데이터 히스토리언 시장 가치 그림


7. 2023년 상위 3대 데이터 히스토리언 회사: 심층 분석
7.1 마이크로소프트 애저
회사 소개 및 사업 개요:
Microsoft의 자회사인 Microsoft Azure는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 선도적 공급업체입니다. 2008년에 설립되어 미국에 본사를 둔 Azure는 안정성과 최첨단 클라우드 기술의 대명사가 되었습니다. 이 플랫폼은 분석, 스토리지, 머신 러닝을 포함한 광범위한 클라우드 서비스를 지원하여 전 세계 기업에 다재다능한 선택이 되었습니다.
제공되는 제품:
Azure의 Data Explorer는 Data Historian 시장에서 두드러지는 제품입니다. 이 완전 관리형 데이터 분석 서비스는 대량의 데이터 스트림에 대한 실시간 및 시계열 분석을 위해 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 서비스와 제품을 개선하고, 고객 경험을 향상시키고, 장치를 모니터링하고, 데이터의 패턴, 이상 및 추세를 빠르게 식별하여 운영을 강화할 수 있습니다.
2023년 매출 수익:
2023년 Microsoft Azure는 Data Historian 부문에서 1억 8,100만 달러의 매출을 기록하며 중요한 이정표를 달성했습니다. 이러한 성공은 Azure의 강력한 클라우드 인프라, 확장성, 다른 Microsoft 서비스와의 통합에 기인하며, 데이터를 효과적으로 활용하려는 기업에 선호되는 선택이 되었습니다.
7.2 아마존 웹 서비스(AWS)
회사 소개 및 사업 개요:
Amazon.com의 자회사인 Amazon Web Services, Inc.는 2006년 설립 이래 클라우드 컴퓨팅의 선구자 역할을 해왔습니다. 미국에 본사를 둔 AWS는 스타트업부터 대기업에 이르기까지 다양한 비즈니스에 힘을 실어주는 광범위한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.
제공되는 제품:
AWS의 Modernize Data Historian 서비스는 시장의 핵심 플레이어입니다. 이 서비스는 고객이 히스토리언 기능을 클라우드로 전환하여 운영 데이터를 보다 유연하게 사용할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다. AWS의 서비스는 AI/ML 및 고급 분석의 적용을 지원하여 실시간 비즈니스 결과를 제공하고 의사 결정 프로세스를 개선합니다.
2023년 매출 수익:
AWS는 2023년 데이터 히스토리언 시장에서 1억 4,659만 달러의 수익을 보고했습니다. 이 수익은 클라우드 컴퓨팅 부문에서 AWS의 강력한 입지와 전 세계 산업의 증가하는 수요를 충족하는 확장 가능하고 안전한 데이터 히스토리언 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 반영합니다.
7.3 씨줄
회사 소개 및 사업 개요:
1988년에 설립되어 스위스에 본사를 둔 ABB는 전기화 및 자동화 기술 분야의 글로벌 리더입니다. 100개국 이상에 진출해 있는 ABB는 산업 생산성과 에너지 효율성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
제공되는 제품:
ABB의 Symphony® Plus Historian은 시설 내 다양한 소스의 데이터를 통합하는 포괄적인 정보 관리 솔루션입니다. 주문형 과거 데이터, 뛰어난 데이터 관리, 유연한 보고와 같은 기능을 제공하여 운영 우수성과 정보에 입각한 의사 결정을 위한 귀중한 자산입니다.
2023년 매출 수익:
2023년 ABB의 Data Historian 부문은 1억 2,766만 달러의 매출을 기록했습니다. 이 매출은 다양한 산업에서 프로세스 효율성과 사업 수익성에 필수적인 안정적이고 효율적인 데이터 히스토리언 솔루션을 제공하는 ABB의 강점을 보여줍니다.
1 데이터 히스토리언 시장 개요
1.1 제품 개요 및 Data Historian의 범위
1.2 유형별 데이터 히스토리언 시장 세그먼트
1.2.1 글로벌 데이터 히스토리언 시장 수익 및 CAGR(%) 유형별 비교(2018-2029)
1.3 응용 프로그램별 글로벌 데이터 히스토리언 시장 세그먼트
1.3.1 Data Historian Market Consumption (Value) 비교 (2018-2029)
1.4 글로벌 데이터 히스토리언 시장, 지역별(2018-2029)
1.4.1 글로벌 데이터 히스토리언 시장 규모(가치) 및 지역별 CAGR(%) 비교(2018-2029)
1.4.2 미국 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.3 유럽 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.4 중국 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.5 일본 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.6 인도 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.7 동남아시아 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.8 라틴 아메리카 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.4.9 중동 및 아프리카 데이터 히스토리언 시장 현황 및 전망(2018-2029)
1.5 Data Historian의 글로벌 시장 규모(2018-2029)
1.6 글로벌 거시경제 분석
1.7 러시아-우크라이나 전쟁이 데이터 히스토리언 시장에 미치는 영향
2 산업 전망
2.1 데이터 히스토리언 산업 기술 현황 및 동향
2.2 산업 진입 장벽
2.2.1 재정적 장벽 분석
2.2.2 기술적 장벽 분석
2.2.3 인재 장벽 분석
2.2.4 브랜드 장벽 분석
2.3 데이터 역사가 시장 동인 분석
2.4 데이터 역사가 시장 과제 분석
2.5 신흥 시장 동향
2.6 소비자 선호도 분석
2.7 COVID-19 발생에 따른 Data Historian 산업 발전 추세
3 플레이어별 글로벌 데이터 히스토리언 시장 환경
3.1 글로벌 데이터 히스토리언 수익 및 플레이어별 시장 점유율(2018-2024)
3.2 데이터 역사가 시장 경쟁 상황 및 추세
3.2.1 데이터 히스토리언 시장 집중율
3.2.2 상위 3개 및 상위 6개 업체의 Data Historian 시장 점유율
3.2.3 합병 및 인수, 확장
4 상류 및 하류 분석
4.1 Data Historian 산업 사슬 분석
4.2 하류 구매자
4.3 Data Historian의 비즈니스 비용 구조 분석
4.4 연구개발비 분석
4.5 판매 및 유통 비용 분석
4.6 COVID-19와 러시아-우크라이나 전쟁이 데이터 히스토리언 산업의 상류 및 하류에 미치는 영향
5명의 플레이어 프로필
5.1 마이크로소프트 애저
5.1.1 Microsoft Azure 기본 정보
5.1.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.1.3 Microsoft Azure Historian 시장 성과(2018-2024)
5.1.4 Microsoft Azure 회사 개요 및 최근 개발
5.1.5 Microsoft Azure SWOT 분석
5.2 아마존 웹 서비스 주식회사
5.2.1 Amazon Web Services, Inc. 기본 정보
5.2.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.2.3 Amazon Web Services, Inc. Historian Market Performance (2018-2024)
5.2.4 Amazon Web Services, Inc. 회사 개요 및 최근 개발
5.2.5 Amazon Web Services, Inc. SWOT 분석
5.3 표준
5.3.1 ABB 기본 정보
5.3.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.3.3 ABB Historian 시장 실적(2018-2024)
5.3.4 ABB 회사 개요 및 최근 개발
5.3.5 ABB SWOT 분석
5.4 AVEVA 그룹
5.4.1 AVEVA 그룹 기본 정보
5.4.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.4.3 AVEVA 그룹 역사 시장 실적(2018-2024)
5.4.4 AVEVA 그룹 회사 개요 및 최근 개발
5.4.5 AVEVA 그룹 SWOT 분석
5.5 제너럴 일렉트릭
5.5.1 General Electric 기본 정보
5.5.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.5.3 General Electric Historian 시장 실적(2018-2024)
5.5.4 General Electric 회사 개요 및 최근 개발
5.5.5 제너럴 일렉트릭 SWOT 분석
5.6 로크웰 오토메이션
5.6.1 Rockwell Automation 기본 정보
5.6.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.6.3 Rockwell Automation Historian 시장 실적(2018-2024)
5.6.4 Rockwell Automation 회사 개요 및 최근 개발
5.6.5 Rockwell Automation SWOT 분석
5.7 점화 SCADA
5.7.1 점화 SCADA 기본 정보
5.7.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.7.3 Ignition SCADA Historian 시장 성과(2018-2024)
5.7.4 점화 SCADA 회사 개요 및 최근 개발
5.7.5 점화 SCADA SWOT 분석
5.8 지멘스
5.8.1 지멘스 기본 정보
5.8.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.8.3 Siemens Historian 시장 성과(2018-2024)
5.8.4 Siemens 회사 개요 및 최근 개발
5.8.5 지멘스 SWOT 분석
5.9 허니웰
5.9.1 Honeywell 기본 정보
5.9.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.9.3 Honeywell Historian 시장 실적(2018-2024)
5.9.4 Honeywell 회사 개요 및 최근 개발
5.9.5 Honeywell SWOT 분석
5.10 노란 벽돌
5.10.1 Yellow Brick 기본 정보
5.10.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.10.3 Yellow Brick Historian 시장 성과(2018-2024)
5.10.4 Yellow Brick 회사 개요 및 최근 개발
5.10.5 Yellow Brick SWOT 분석
5.11 요코가와
5.11.1 요코가와 기본 정보
5.11.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.11.3 요코가와 히스토리안 마켓 실적(2018-2024)
5.11.4 요코가와 회사 개요 및 최근 개발
5.11.5 요코가와 SWOT 분석
5.12 코파데이터
5.12.1 COPA-DATA 기본 정보
5.12.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.12.3 COPA-DATA Historian 시장 성과(2018-2024)
5.12.4 COPA-DATA 회사 개요 및 최근 개발
5.12.5 COPA-DATA SWOT 분석
5.13 애스펜 테크놀로지
5.13.1 Aspen Technology 기본 정보
5.13.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.13.3 Aspen Technology Historian 시장 실적(2018-2024)
5.13.4 Aspen Technology 회사 개요 및 최근 개발
5.13.5 Aspen Technology SWOT 분석
5.14 에머슨
5.14.1 에머슨 기본 정보
5.14.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.14.3 Emerson Historian 시장 성과(2018-2024)
5.14.4 Emerson 회사 개요 및 최근 개발
5.14.5 에머슨 SWOT 분석
5.15 PTC
5.15.1 PTC 기본 정보
5.15.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.15.3 PTC Historian 시장 성과(2018-2024)
5.15.4 PTC 회사 개요 및 최근 개발
5.15.5 PTC SWOT 분석
5.16 오토소프트
5.16.1 Automsoft 기본 정보
5.16.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.16.3 Automsoft Historian 시장 실적(2018-2024)
5.16.4 Automsoft 회사 개요 및 최근 개발
5.16.5 Automsoft SWOT 분석
5.17 아이코닉
5.17.1 ICONICS 기본 정보
5.17.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.17.3 ICONICS Historian 시장 성과(2018-2024)
5.17.4 ICONICS 회사 개요 및 최근 개발
5.17.5 ICONICS SWOT 분석
5.18 카나리아 랩스
5.18.1 Canary Labs 기본 정보
5.18.2 Data Historian 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
5.18.3 Canary Labs Historian 시장 성과(2018-2024)
5.18.4 Canary Labs 회사 개요 및 최근 개발
5.18.5 Canary Labs SWOT 분석