1. 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 수익 개요
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장은 지속 가능한 관행을 향한 에너지 전환에서 핵심적인 역할을 하는 급성장하는 부문입니다. 2025년 시장 수익은 $707.12백만에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 CAGR은 14.70%로, 향후 몇 년 동안 이 부문의 강력한 확장을 나타내는 연평균 성장률(CAGR)을 보여줍니다. 이러한 성장은 재생 에너지원의 채택 증가와 재생 에너지 부문에서 운영 및 유지 관리를 최적화하기 위한 효율적인 데이터 관리 및 분석의 필요성에 의해 촉진됩니다.
재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI)는 인공 지능을 통합하지 않고 재생 에너지 산업에서 의사 결정, 최적화, 생성 및 자동화를 지원하기 위해 데이터 및 데이터 솔루션을 활용하는 것을 말합니다. 여기에는 재생 에너지 자산에서 수집된 데이터를 더 잘 이해하고 활용할 수 있는 플랫폼을 제공하는 소프트웨어 및 서비스가 포함되어 회사가 제품이나 서비스를 개선하고 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 규모(M USD)
2. 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장의 추진 요인 및 제한 요인
재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장의 성장은 여러 가지 추진 요인에 의해 영향을 받습니다. 주로 탄소 중립성과 온실 가스 배출 감소를 향한 글로벌 추진은 재생 에너지원의 채택을 가속화하고 있습니다. 이는 차례로 이러한 소스에서 생성된 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하기 위한 데이터 인텔리전스 솔루션에 대한 수요를 창출합니다.
데이터 분석의 기술적 발전과 데이터 인텔리전스 플랫폼의 정교함도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 재생 에너지 프로젝트가 더욱 복잡하고 널리 퍼지면서 성능을 최적화하고 운영 비용을 절감하기 위한 정확한 데이터 분석의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다.
게다가 재생 에너지 개발을 촉진하는 정부 정책과 인센티브가 시장을 육성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 많은 국가가 야심 찬 재생 에너지 목표를 설정했으며, 이는 이 부문에 대한 투자를 촉진하고, 나아가 데이터 인텔리전스 솔루션에 대한 수요를 확대하고 있습니다.
3. 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 성장의 제한 요소
그러나 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 성장에는 제약이 없는 것은 아닙니다. 주요 제약 중 하나는 재생 에너지 개발의 지역적 불균형으로, 투자의 상당 부분이 선진국과 중국에 집중되어 있습니다. 이로 인해 개발도상국은 상당한 투자 격차를 겪게 되어 시장의 보편적 성장 잠재력이 방해를 받습니다.
인플레이션과 금리 상승은 운영 비용을 증가시키고 재생 에너지 프로젝트에 대한 투자를 억제하여 데이터 인텔리전스 서비스에 대한 수요에 영향을 미칠 수 있습니다. 더욱이 AI가 시장에서 비AI 제품에 도전할 수 있는 고급 기능을 제공함에 따라 AI 통합 데이터 인텔리전스 솔루션과의 경쟁이 심화되고 있습니다.
결론적으로, 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장은 지속 가능한 에너지로의 세계적 전환으로 인해 성장할 태세를 갖추고 있지만, 잠재력을 최대한 발휘하려면 복잡한 난관을 헤쳐 나가야 합니다. 이러한 역학 관계를 이해하는 것은 이해 관계자가 미래에 대한 정보에 입각한 의사 결정과 전략을 수립하는 데 매우 중요합니다.
4. 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 세그먼트
제품 유형
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장은 소프트웨어와 서비스라는 두 가지 주요 제품 유형으로 구분됩니다. 각 유형은 재생 에너지 부문에서 뚜렷한 역할을 하며, 재생 에너지 자산에서 생성된 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하기 위한 전문 솔루션을 제공합니다.
소프트웨어
재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 맥락에서 소프트웨어는 컴퓨터를 작동시키고 재생 에너지 부문에서 데이터 관리 및 분석과 관련된 특정 작업을 실행하는 일련의 지침, 데이터 또는 프로그램을 말합니다. 이 소프트웨어는 회사가 데이터를 이해하고, 저장하고, 활용하여 제품이나 서비스를 개선할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 2025년 소프트웨어 시장 수익은 $581.53백만으로 예상되며, 이는 시장에서 지배적인 위치를 나타냅니다. 소프트웨어 부문은 재생 에너지 산업에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도가 높아짐에 따라 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다.
서비스
반면 서비스는 데이터 인텔리전스(비AI)를 기반으로 하며 데이터의 비즈니스 가치에 초점을 맞추고 재생 에너지 산업의 고객에게 데이터 기반 솔루션, 최적화, 의사 결정 및 기타 서비스를 제공합니다. 서비스의 시장 수익은 2025년에 $125.59백만으로 예상됩니다. 서비스는 소프트웨어에 비해 시장 점유율이 작지만 재생 에너지 운영의 효율성을 높이기 위한 전문 데이터 분석 및 최적화 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 더 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
시장 점유율 측면에서 소프트웨어 제품 유형이 가장 큰 시장 점유율을 차지하며, 이는 업계가 데이터 관리 플랫폼에 막대한 투자를 했다는 것을 반영합니다. 성장률 측면에서는 서비스 부문이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는데, 재생 에너지 자산의 운영 효율성을 지원하는 전문 데이터 서비스에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장의 응용 분야
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장의 적용 분야는 다양하며 재생 에너지 산업 내의 다양한 부문에 맞춰져 있습니다. 주요 적용 분야로는 해상 풍력, 수력 발전, 태양광 발전, 바이오 에너지, 지열 및 기타가 있습니다.
해상풍력
해상 풍력 에너지는 일반적으로 바다에 있는 수역의 풍력 발전소를 통해 전기를 생산하는 것을 포함합니다. 2025년 해상 풍력의 시장 수익은 $15.59백만이 될 것으로 예상됩니다. 이 응용 프로그램은 비교적 작은 시장 점유율을 차지하지만, 기술 발전으로 해상 풍력 에너지가 더욱 실현 가능하고 효율적이 됨에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.
수력 발전
수력 발전은 움직이는 물의 힘을 이용해 전기를 생성하는 재생 에너지의 한 형태입니다. 2025년 수력 발전의 시장 수익은 $207.63백만으로 예상됩니다. 이 응용 프로그램은 수력 발전이 전 세계적으로 널리 채택되고 기술이 성숙되어 시장 점유율이 상당합니다.
태양광 발전
태양광 발전 또는 태양광 전기는 태양광 에너지를 전기로 변환하는 것으로, 광전지(PV)를 직접 사용하거나 집중 태양광을 간접적으로 사용합니다. 2025년 태양광 발전 시장 수익은 $297.14백만에 도달할 것으로 예상됩니다. 태양광 발전은 시장 점유율이 가장 크고 전 세계적으로 태양광 에너지 채택이 증가하고 태양광 기술이 발전함에 따라 응용 분야 중에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
바이오에너지
바이오에너지는 생물학적 자원에서 추출한 재생 에너지로, 열, 전기 또는 차량 연료로 사용됩니다. 2025년 바이오에너지 시장 수익은 $28.07백만으로 예상됩니다. 바이오에너지는 적당한 시장 점유율을 차지하고 있으며 바이오에너지 활용 기술이 향상됨에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.
지열
지열 에너지는 지구 내부의 열로, 난방, 전기 생산 및 기타 용도로 사용됩니다. 2025년 지열 시장 수익은 $3.03백만으로 예상됩니다. 지열은 시장 점유율이 낮지만 특히 지열 활동이 많은 지역에서 안정적인 재생 에너지원을 제공합니다.
기타
'기타' 범주에는 육상 풍력 발전 및 기타와 같은 응용 프로그램이 포함되며, 2025년 시장 수익은 1억 5,566만 달러입니다. 이 범주는 상당한 시장 점유율을 차지하며 다른 지정 범주에 속하지 않는 다양한 재생 에너지 응용 프로그램을 포함합니다.
결론적으로, 태양광 발전 응용 분야는 가장 큰 시장 점유율과 가장 빠른 성장률을 보이며, 이는 청정 에너지에 대한 세계적 추진과 태양광 기술 비용 하락에 따른 것입니다. 수력 발전이 상당한 시장 점유율을 차지하지만, '기타' 범주의 다각화된 특성도 전체 시장에서 중요한 역할을 하며, 이는 재생 에너지 응용 분야의 광범위한 범위를 반영합니다.
세그먼트별 시장 수익 및 점유율
2025년 시장 수익(M USD) | 2025년 시장점유율 | ||
유형별로 | 소프트웨어 | 581.53 | 82.24% |
서비스 | 125.59 | 17.76% | |
응용 프로그램으로 | 해상풍력 | 15.59 | 2.21% |
수력 발전 | 207.63 | 29.36% | |
태양광 발전 | 297.14 | 42.02% | |
바이오에너지 | 297.14 | 3.97% | |
지열 | 3.03 | 0.43% | |
기타 | 155.66 | 22.01% |
5. 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장의 지역 분석
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장은 역동적이고 확대되고 있는 부문으로, 다양한 지역이 성장에 상당히 기여하고 있습니다.
미국
미국은 2025년 $110.86백만 달러의 매출을 예상하며 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에 여전히 상당한 기여를 하고 있습니다. 이 나라의 연구 개발에 대한 강력한 투자와 방대한 재생 에너지 잠재력이 결합되어 이 시장에서 주요 참여자로 자리매김했습니다. 저탄소 경제로의 전환에 대한 미국의 의지와 기술에 정통한 수많은 재생 에너지 기업의 존재가 미국의 선두적 지위에 기여했습니다.
유럽
2025년 $171.72백만 달러의 시장 수익이 예상되는 유럽은 수익 기준으로 두 번째로 큰 지역 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장이 될 것으로 예상됩니다. 유럽 그린딜과 같은 이 지역의 공격적인 기후 목표와 첨단 재생 에너지 인프라는 재생 에너지 데이터 인텔리전스 부문의 성장에 유리한 환경을 조성했습니다. 또한 이 지역의 혁신과 기술에 대한 집중은 재생 에너지 분야의 데이터 인텔리전스 솔루션에 대한 강력한 시장을 육성했습니다.
중국
중국은 2025년에 $198.75백만의 시장 수익을 창출할 것으로 예상되며, 이는 수익 기준으로 가장 큰 지역 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장이 될 것입니다. 중국의 급속한 경제 성장과 야심찬 재생 에너지 목표는 확장되는 재생 에너지 부문을 관리하기 위한 데이터 인텔리전스 솔루션에 대한 수요 급증으로 이어졌습니다. 중국의 청정 에너지에 대한 투자와 2060년까지 탄소 중립을 달성하려는 목표는 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에서의 급속한 성장을 뒷받침하는 주요 원동력입니다.
일본
일본은 2025년에 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에 $21.96백만 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 중국과 유럽에 비해 시장 점유율이 작지만, 일본의 기술과 혁신에 대한 집중과 재생 에너지에 대한 헌신은 시장에서 중요한 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 일본의 제한된 천연 자원과 높은 에너지 수요는 재생 에너지 자산을 최적화하기 위한 고급 데이터 인텔리전스 솔루션을 추구하도록 이끌고 있습니다.
동남아시아 및 기타 지역
동남아시아, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카, 그리고 다른 지역들도 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에 기여하고 있으며, 각각 $24.48백만, $68.19백만, 그리고 $20.19백만의 예상 수익을 올리고 있습니다. 이러한 지역들은 시장 점유율이 작을 수 있지만, 재생 에너지 프로젝트가 증가하고 이러한 이니셔티브를 지원하기 위한 고급 데이터 인텔리전스 솔루션에 대한 필요성으로 인해 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
결론적으로, 중국은 공격적인 재생 에너지 정책과 첨단 기술 인프라에 힘입어 수익 면에서 가장 큰 지역 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장으로 두드러진다. 한편, 중국은 또한 야심찬 재생 에너지 목표와 급속한 경제 발전에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역이다. 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장이 계속 확대됨에 따라, 이러한 지역은 산업의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이다.
글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익 (M USD) 2025년 지역별
6. 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 상위 5개 기업 분석
Power Factors는 재생 에너지 관리 플랫폼 분야에서 유명한 회사입니다. 재생 에너지 기업을 위한 확장 가능하고 가용성이 높은 IT 인프라를 제공하는 데 중점을 둔 사업 개요를 통해 Power Factors는 여러 공급업체의 장비를 지원하는 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. 제품군에는 실시간 모니터링, 그리드 준수 및 플랜트 제어 솔루션이 포함되어 있어 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에서 핵심 업체가 되었습니다.
1981년에 설립된 TGS는 에너지 부문에서 활동하는 기업에 과학적 데이터와 정보를 제공합니다. 글로벌 입지와 다양한 에너지 데이터 라이브러리를 갖춘 TGS는 클라우드 기반 데이터 애플리케이션 및 솔루션과 함께 고급 처리 및 분석과 같은 전문 서비스를 제공하여 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에 크게 기여하고 있습니다.
2007년에 설립된 AlsoEnergy는 태양광 발전(PV) 및 분산형 에너지 자산을 위한 모니터링, 제어 및 관리 플랫폼을 개발하는 회사입니다. 이 회사의 제품에는 태양광 모니터링 소프트웨어, 통합 제어, 데이터 수집 시스템, SCADA 및 발전소 제어를 위한 엣지 솔루션이 포함되어 재생 에너지 데이터 인텔리전스 분야의 리더로 자리매김하고 있습니다.
1998년에 설립된 Quorum Software는 석유 및 가스, 재생 에너지, 천연 자원 운영 및 상업적 비즈니스 프로세스를 관리하기 위한 소프트웨어 및 컨설팅 솔루션의 선도적 공급업체입니다. 재생 자산을 효과적으로 관리하도록 설계된 제품군을 통해 Quorum Software는 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장에서 중요한 역할을 합니다.
2007년에 설립된 Solar-Log GmbH는 PV 모니터링, 스마트 에너지 및 피드인 관리 분야의 선도 기업입니다. Solar-Log™ WEB 솔루션은 태양광 발전소의 수확량을 지속적으로 제어하여 투자의 보안을 보장하고 운영자의 전기 수확량을 최적화합니다.
주요 플레이어
회사 이름 | 본부 | 시장 분포 |
역률 | 미국 | 세계적인 |
티지에스에스 | 노르웨이 | 세계적인 |
알솔스에너지 | 미국 | 세계적인 |
쿼럼 소프트웨어 | 미국 | 세계적인 |
태양-로그 | 독일 | 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽 |
큐비 | 스페인 | 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽 |
아르디안 | 프랑스 | 세계적인 |
알렉트리스 | 키프로스 | 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽 및 중동 지역 |
ENACT 시스템 | 미국 | 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽 및 중동 지역 |
CLPe 솔루션 | 중국 | 주로 아시아 태평양 지역 |
레우니와트 | 프랑스 | 주로 유럽과 북미에서 |
1 시장 개요
1.1 제품 개요 및 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI)의 범위
1.1.1 연구 목적
1.1.2 시장 정의
1.2 유형별 시장 분석
1.3 응용 프로그램별 시장 분석
1.4 지역별 시장 분석
1.4.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 규모(수익) 및 지역별 성장률 비교(2019-2024)
1.4.2 미국 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.3 유럽 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.4 중국 재생에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.5 일본 재생에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.6 인도 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.7 동남아시아 재생에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.8 라틴 아메리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.4.9 중동 및 아프리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 현황 및 전망(2019-2024)
1.5 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 규모 및 예측
1.6 글로벌 데이터 인텔리전스 시장 규모 및 예측
2명의 플레이어 프로필
2.1 역률
2.1.1 역률 회사 프로필
2.1.2 전력 요소 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 제품 및 서비스
2.1.3 전력 요소 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.1.4 역률 최근 개발/업데이트
2.2 TGS
2.2.1 TGS 회사 프로필
2.2.2 TGS Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.2.3 TGS 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.2.4 TGS 최근 개발/업데이트
2.3 알소에너지
2.3.1 AlsoEnergy 회사 프로필
2.3.2 AlsoEnergy Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.3.3 AlsoEnergy Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총마진
2.3.4 AlsoEnergy 최근 개발/업데이트
2.4 쿼럼 소프트웨어
2.4.1 Quorum Software 회사 프로필
2.4.2 Quorum Software Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.4.3 Quorum Software Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.4.4 Quorum 소프트웨어 최근 개발/업데이트
2.5 태양-로그
2.5.1 Solar-Log 회사 프로필
2.5.2 Solar-Log 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 제품 및 서비스
2.5.3 Solar-Log 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익, 총액 및 총 마진
2.5.4 Solar-Log 최근 개발/업데이트
2.6 큐비
2.6.1 QBi 회사 프로필
2.6.2 QBi Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.6.3 QBi Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.7 아르디안
2.7.1 Ardian 회사 프로필
2.7.2 Ardian Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.7.3 Ardian Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.7.4 Ardian 최근 개발/업데이트
2.8 알렉트리스
2.8.1 Alectris 회사 프로필
2.8.2 Alectris Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.8.3 Alectris Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.9 ENACT 시스템
2.9.1 ENACT 시스템 회사 프로필
2.9.2 ENACT Systems 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 제품 및 서비스
2.9.3 ENACT Systems Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.9.4 ENACT 시스템 최근 개발/업데이트
2.10 CLPe 솔루션
2.10.1 CLPe Solutions 회사 프로필
2.10.2 CLPe Solutions Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.10.3 CLPe Solutions Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
2.10.4 CLPe 솔루션 최근 개발/업데이트
2.11 레우니와트
2.11.1 Reuniwatt 회사 프로필
2.11.2 Reuniwatt Renewables Data Intelligence(비AI) 제품 및 서비스
2.11.3 Reuniwatt Renewables Data Intelligence(비AI) 수익, 총수익 및 총 마진
3 경쟁 환경: 플레이어별
3.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 주요 업체의 시장 점유율
3.2 2023년 상위 3대 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 제조업체 시장 점유율
3.3 2023년 상위 5개 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 제조업체 시장 점유율
4 산업 체인 분석
4.1 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 사업 비용 구조 분석
4.1.1 재생에너지 데이터 인텔리전스(비AI)의 사업 비용 구조
4.1.2 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI)의 노동 비용
4.2 고객 분석
5 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 동태 및 추세
5.1 드라이버
5.2 제약
5.3 기회
5.4 과제
5.5 지역 상황이 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 산업에 미치는 영향
5.6 인플레이션이 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 산업에 미치는 영향
5.7 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 산업에 대한 AI의 혁신적 힘
5.8 기후 변화 시대의 경제 발전
5.9 지역별 산업 뉴스 및 정책
5.9.1 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 산업 뉴스
5.9.2 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비 AI) 산업 정책
5.10 포터의 5가지 힘 분석
5.10.1 신규 진입자의 위협
5.10.2 공급업체의 협상력
5.10.3 구매자의 협상력
5.10.4 대체품 위협
5.10.5 경쟁적 경쟁
유형별 6개 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 세그먼트(2019-2024)
6.1 유형별 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) (2019-2024)
6.2 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 유형별 성장률(2019-2024)
6.2.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 소프트웨어 성장률(2019-2024)
6.2.2 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 서비스 성장률(2019-2024)
7개 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 세그먼트(2019-2024)
7.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) (2019-2024)
7.2 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 응용 분야별 성장률(2019-2024)
7.2.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 해상 풍력의 성장률(2019-2024)
7.2.2 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 수력 발전 성장률(2019-2024)
7.2.3 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 태양광 발전 성장률(2019-2024)
7.2.4 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 바이오 에너지 성장률(2019-2024)
7.2.5 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 지열의 성장률(2019-2024)
8개 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 세그먼트(지역별)(2019-2024)
8.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(백만 달러) 및 시장 점유율, 지역별(2019-2024)
8.2 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.3 미국 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.3.1 미국 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.4 유럽 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.4.1 유럽 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.5 중국 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.5.1 중국 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.6 일본 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.6.1 일본 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.7 인도 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.7.1 인도 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.8 동남아시아 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.8.1 동남아시아 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.9 라틴 아메리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.9.1 라틴 아메리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
8.10 중동 및 아프리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 및 총 마진(2019-2024)
8.10.1 중동 및 아프리카 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) SWOT 분석
9 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 예측 세그먼트(유형별)
9.1 유형별 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 예측(2024-2029)
9.1.1 소프트웨어 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
9.1.2 서비스 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
10 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 예측 세그먼트(응용 프로그램별)
10.1 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 애플리케이션별 예측(2024-2029)
10.1.1 해상 풍력 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
10.1.2 수력 발전 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
10.1.3 태양광 발전 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
10.1.4 바이오에너지 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
10.1.5 지열 시장 수익(M USD) 예측(2024-2029)
11 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 시장 예측 세그먼트(지역별)
11.1 지역별 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 예측(2024-2029)
11.1.1 지역별 글로벌 재생 에너지 데이터 인텔리전스(비AI) 수익(M USD) 예측(2024-2029)
11.2 미국 시장 수익(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.3 유럽 시장 매출(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.4 중국 시장 매출(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.5 일본 시장 매출(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.6 인도 시장 수익(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.7 동남아시아 시장 매출(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.8 라틴 아메리카 시장 매출(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
11.9 중동 및 아프리카 시장 수익(M USD) 및 성장률 예측(2024-2029)
12 부록
12.1 방법론
12.2 연구 데이터 소스
12.2.1 2차 데이터
12.2.2 기본 데이터
12.2.3 시장 규모 추정
12.2.4 법적 고지사항