1. 글로벌 데이터 주석 도구 시장 개요
글로벌 데이터 주석 도구 시장 규모는 2025년까지 $2854.11백만에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2030년까지 CAGR은 27.72%입니다. 이러한 성장은 전 세계적으로 데이터 주석 도구의 인기와 중요성이 커지고 있음을 반영하며, 특히 머신 러닝과 인공 지능 분야에서 그렇습니다.
데이터 주석 도구는 머신 러닝을 위한 프로덕션 등급의 교육 데이터에 주석을 달기 위해 사용할 수 있는 소프트웨어 솔루션입니다. 데이터 주석 도구는 일반적으로 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오, 스프레드시트 또는 센서 데이터와 같은 특정 유형의 데이터와 함께 사용하도록 설계되었습니다. 이 보고서는 주로 글로벌 데이터 주석 도구 시장을 연구합니다.
글로벌 데이터 주석 도구 시장 수익(M USD)
2. 데이터 주석 도구 시장 동향
텍스트 유형 데이터 주석 도구의 성장
이 성장률은 텍스트 데이터 레이블링이 감정 분석을 수행하고 문서 분류 알고리즘을 개발하는 데 점점 더 중요해졌기 때문입니다. 예를 들어, 텍스트 유형 데이터 주석은 국가 안보 부서와 연방 기관이 잠재적인 테러 위협에 대한 대응으로 시민의 행동을 관찰함에 따라 소셜 미디어 플랫폼에서 텍스트 마이닝에 필수적입니다. 또한 텍스트 주석 솔루션과 통합된 딥 러닝 신경망을 사용하여 보안 기관은 소셜 미디어 프로필에 게시된 위협 주제뿐만 아니라 잠재적으로 문제가 될 수 있는 자료도 모니터링할 수 있습니다.
시장을 활성화하는 농업 응용 프로그램
정밀 농업에서 인공지능의 확산으로 인해 농업 부문도 예측 기간 동안 성장을 이룰 것입니다. 데이터 태깅 솔루션을 통해 조직은 토양 품질 평가, 가축 모니터링, 작물 수확, 애완동물 및 질병 관리와 같은 다양한 농업 활동에 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 모델을 개발할 수 있습니다.
또한, 데이터 태그 도구를 사용하여 비디오와 이미지를 의미적으로 분할하면 농업 로봇이 제초제 살포, 잡초 방제, 대규모 농지의 자동 검사 등 다양한 실시간 작업을 수행할 수 있습니다.
기술과 프로세스의 부족
기술 혁신은 데이터 주석 도구에 기여하는 요소입니다. 따라서 기술 및 산업 혁신은 산업 발전에 큰 영향을 미칠 것입니다. AI 상용화가 가속화됨에 따라 AI 기업은 데이터 서비스 제공업체에 대한 새로운 요구 사항을 제시했습니다. 수요 측에서 고품질, 정제 및 맞춤형 데이터 세트를 점점 더 선호하고 있으며, 이는 데이터 서비스 제공업체의 기술적 강점, 정제된 관리 능력 및 프로세스 제어 능력에 대한 새로운 테스트를 가져옵니다. 기술 및 기술적 돌파구가 부족한 것은 데이터 주석 도구 산업의 발전을 방해하는 요인 중 하나가 될 것입니다.
3. 데이터 주석 도구 시장 세그먼트
다양한 제품 유형 중에서 텍스트 세그먼트는 2025년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
이는 주로 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 스마트폰, 인터넷 등의 기술이 성장함에 따라 이메일, 트윗, 댓글과 같은 비정형 텍스트 데이터의 양이 극적으로 증가했으며, 기업은 이 데이터를 활용하여 통찰력과 자동화를 얻고자 합니다. 기술, 의료, 금융, 전자상거래와 같은 주요 산업이 텍스트 데이터 주석에 대한 글로벌 사용과 수요를 주도하고 있습니다. 주석이 달린 텍스트는 이 산업에서 Siri와 Alexa와 같은 검색 알고리즘과 가상 비서에 사용됩니다. 다양한 산업에서 인공 지능의 인기가 높아지는 것은 데이터 주석 도구 시장이 확대되는 주요 요인입니다. 조직은 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 인공 지능과 머신 러닝 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 데이터 생성의 기하급수적 성장에는 강력한 주석 솔루션이 필요합니다. 글로벌 데이터 분석 시장의 성장은 고품질의 교육 데이터 세트를 보장하는 효과적인 데이터 주석 도구에 대한 필요성과 직접적으로 관련이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 기업은 데이터 주석 도구를 배포하고 확장하기가 더 쉬워져 시장 성장이 더욱 가속화되었습니다. 떠오르는 산업 트렌드는 워크플로를 간소화하고 비용을 절감하는 데 도움이 되는 자동화 및 AI 통합 주석 도구에 대한 수요가 크게 증가하고 있음을 나타냅니다. 2025년에는 이 유형의 시장 수익이 $1501.39백만에 도달할 것으로 예상됩니다.
응용 분야별로 보면 IT 및 통신 부문이 2025년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
주석은 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 데이터 주석 도구는 수동 주석 작성자를 데이터 주석 기술과 일치시켜 효율성, 품질 및 정확성을 크게 개선할 수 있습니다. 데이터 주석 도구는 다양한 산업에서 널리 사용됩니다. 데이터 구매에서 마킹, 모델링, 배포 및 개선에 이르기까지. 데이터 주석 도구는 프로젝트 성공에 중요한 역할을 합니다. IT 및 통신 시장은 데이터 기반 의사 결정 지원 시스템에 대한 수요 증가를 포함한 성장으로 인해 2025년까지 $900.05백만에 도달할 것으로 예상됩니다. BFSI 시장은 위험 관리 및 사기 탐지에 대한 수요 증가로 인해 2025년까지 $389.72백만에 도달할 것으로 예상됩니다.
통신 산업은 음성 통화, 문자 메시지, 인터넷 데이터를 포함한 방대한 양의 비정형 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 통신 사업자가 네트워크 최적화를 위해 신속한 조치를 취할 수 있도록 데이터 주석 도구를 통해 처리 및 분석해야 합니다. 5G 및 IoT 기술의 채택은 통신 산업의 발전을 크게 향상시켰으며, 전 세계적으로 10억 명 이상이 5G 연결에 의존하고 있습니다. 데이터 속도가 빨라짐에 따라 장치 연결도 개선되어 통신을 통해 연결된 방대한 양의 IoT 장치 데이터를 처리하고 분석하는 데이터 주석 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 통신 산업은 서비스 효율성과 품질을 개선하기 위해 인공 지능과 머신 러닝에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 이러한 기술에는 방대한 양의 고품질 구조화된 데이터가 필요하므로 데이터 주석 도구 시장에 대한 수요가 증가합니다. AI와 머신 러닝은 매년 수십억 건의 고객 서비스 문의를 생성하며, 그 중 다수는 챗봇이 하는 대화형 문의입니다. 이러한 AI 및 머신 러닝 애플리케이션은 효율적으로 작동하기 위해 고품질 구조화된 데이터에 액세스해야 하며, 이는 데이터 주석 도구에 대한 필요성을 더욱 증가시킵니다.
2025년 세그먼트별 시장 수익 및 점유율
2025년 시장 수익 | 2025년 시장점유율 | ||
유형별로 | 이미지/비디오 | 8억5,022만 달러 | 29.78% |
텍스트 | 1501.39 백만 미국 달러 | 52.61% | |
오디오 | 5억2500만 달러 | 17.61% | |
응용 프로그램으로 | IT 및 통신 | 9억 5천만 달러 | 31.53% |
증권거래위원회 | 3억 8,972만 달러 | 13.65% | |
헬스케어 | 2억 7,121만 달러 | 9.51% | |
소매 | 3억 5,157만 달러 | 12.31% | |
자동차 | 7억 8,323만 달러 | 27.44% | |
농업 | 87.77M 미국 달러 |
4. 데이터 주석 도구 지역 시장
북아메리카: 북미는 글로벌 데이터 주석 도구 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하며, 2025년 시장 규모는 약 $1163.63백만 달러로 추산됩니다. 북미, 특히 미국은 AI 개발의 중심지로, 많은 수의 신생 기업과 기술 회사가 고급 데이터 주석 도구에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 미국은 2023년에 AI 기술에 약 $1100억 달러를 투자할 예정이며, 특히 데이터 주석 도구가 진단 및 이미지 분석에서 중요한 역할을 하는 의료 산업에 투자할 것입니다. Tesla와 Waymo와 같은 회사가 있는 자율주행차 시장의 성장은 주석이 달린 데이터 세트에 대한 수요를 주도했습니다. National AI Initiative Act는 AI 연구 및 개발 프로젝트에 $40억 달러 이상의 자금을 지원하여 이 지역의 인프라를 개선하는 동시에 AI 개발에서 데이터 주석의 역할을 강조합니다.
유럽: 유럽 데이터 주석 도구 시장은 특히 자동차 및 소매 부문에서 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 기술 채택이 증가함에 따라 강력한 성장을 보이고 있습니다. 상업적으로 라이선스된 도구가 시장을 지배하고 있지만, 개별 개발자와 비용에 민감한 기업의 요구를 충족하는 오픈 소스 및 무료 도구의 사용도 증가하고 있습니다. 영국 데이터 주석 도구 시장은 유럽 지역에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 이는 의료 산업, 특히 의료 영상 분야에서 데이터 주석 기술이 널리 사용되고 있기 때문입니다. 2025년 유럽의 시장 수익은 $731.25백만이 될 것입니다.
중국: 중국은 선도적인 기업과 번창하는 스타트업 생태계를 보유하고 있어 시장 성장을 주도하고 있습니다. 중국은 사업 혁신과 최첨단 기술 도입에 상당한 투자와 전략적 협력을 했으며, 이는 향후 몇 년 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 아시아 태평양 국가는 AI 역량을 빠르게 확대하고 있으며, 중국은 2023년에 AI에 1조 4천억 달러 이상을 투자할 예정입니다.
글로벌 데이터 주석 도구 시장 규모 (M USD) 2025년 지역별
5. 데이터 주석 도구 시장 경쟁
산업 집중률이 높습니다. 상위 3개 회사는 Appen Limited, LionBridge AI, Amazon Web Services, Inc.로 2024년 매출 시장 점유율은 32.19%입니다.
수년간의 개발 끝에 데이터 주석 산업은 이제 급속한 성장기에 접어들었습니다. 시장 규모가 커짐에 따라 더 많은 업계 참여자가 이 산업에 끌리게 되지만, 잠재적 시장 경쟁이 치열해질 것입니다. 데이터 주석 산업의 진입 장벽이 낮고 인력에 지나치게 의존함에 따라 많은 중소 규모 데이터 서비스 제공업체가 이 산업 내에 밀집되어 있습니다. 산업의 기술적 한계가 높아지고 AI 기업에 대한 수요가 변하고 노동 비용이 증가함에 따라 중소 규모 데이터 서비스 제공업체는 점점 더 심각한 생존 압박에 직면하게 될 것이며, 이 산업은 "재편"의 물결을 불러올 가능성이 높습니다.
아펜 리미티드: Appen Ltd.는 기업에 제품 데이터 관리 및 프로젝트 관리를 개선하기 위한 솔루션을 제공하는 언어, 검색 및 소셜 기술 기업입니다. Append는 이미지, 텍스트, 음성, 오디오, 비디오 및 기타 데이터를 수집하고 태그를 지정하며, 이 데이터를 사용하여 세계에서 가장 혁신적인 인공 지능 시스템을 구축하고 지속적으로 개선합니다. 다루는 분야로는 자동차, 금융 서비스, 소매, 의료 및 정부가 있습니다.
LionBridge AI: Lion Bridge Technology는 소프트웨어 및 전문 서비스를 제공합니다. 이 회사는 언어 번역, 현지화, 소프트웨어 테스트, e러닝 번역, 국제화, 통역, 소프트웨어 개발 및 테스트, 콘텐츠 개발 서비스를 전문으로 합니다.
Amazon 웹 서비스 주식회사: 2024년 현재 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 데이터베이스, 분석, 애플리케이션 서비스, 배포, 관리, 머신 러닝, 모바일, 개발자 도구, 사물 인터넷 도구를 포함한 200개 이상의 제품과 서비스로 구성되어 있습니다. 대부분의 서비스는 최종 사용자에게 직접 노출되지 않고 대신 개발자가 애플리케이션에서 사용할 수 있는 API를 통해 기능을 제공합니다. Amazon Web Services 제품은 HTTP를 통해 액세스하며, 이전 API의 경우 REST 아키텍처 스타일과 SOAP 프로토콜을 사용하고 최신 API의 경우 JSON만 사용합니다.
6. 데이터 주석 도구 시장 최근 개발
Appen Limited는 고객이 생성적 AI를 활용하고 우수한 고객 경험을 제공할 수 있도록 설계된 3가지 신제품을 2024년에 출시했습니다. 이러한 제품에는 다음이 포함됩니다.
인간의 피드백을 통한 강화 학습: 대규모 언어 모델에서 편견과 환상의 위험 해결.
문서 인텔리전스: 구조화되지 않은 문서에서 주요 통찰력을 추출합니다.
자동화된 NLP 라벨링: 생성적 AI 기능과 샘플이 거의 없거나 거의 없는 학습 기술을 활용하여 데이터 라벨링을 가속화합니다.
주요 플레이어 목록
주요 플레이어 |
아펜 리미티드 |
라이온브릿지 AI |
아마존 웹 서비스 주식회사 |
스케일 주식회사 |
주식회사 사마소스 |
코기토 테크 유한회사 |
하이브 |
웹튜닉스 AI |
아이메릿 |
클라우드팩토리 리미티드 |
클릭워커 GmbH |
라벨박스 주식회사 |
플레이먼트 주식회사 |
주식회사 뉴랄라 |
주식회사 클라우드앱 |
1 데이터 주석 도구 소개 및 시장 개요
1.1 연구 목적
1.2 데이터 주석 도구 개요
1.3 데이터 주석 도구 시장 범위 및 시장 규모 추정
1.3.1 시장 집중도 비율 및 시장 성숙도 분석
1.3.2 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 2016-2026년 성장률
1.4 시장 세분화
1.4.1 데이터 주석 도구 유형
1.4.2 데이터 주석 도구의 응용 프로그램
1.4.3 연구 지역
1.5 시장 동향
1.5.1 드라이버
1.5.2 제한 사항
1.5.3 기회
1.6 업계 뉴스 및 정책
1.6.1 업계 뉴스
1.6.2 산업 정책
1.7 데이터 주석 도구 산업 개발 추세 COVID-19 발생 중
1.7.1 글로벌 COVID-19 현황 개요
1.7.2 COVID-19 발병이 데이터 주석 도구 산업 개발에 미치는 영향
2 산업 체인 분석
2.1 데이터 주석 도구의 주요 플레이어
2.1.1 2020년 데이터 주석 도구의 주요 플레이어 사업 유통 지역
2.2 데이터 주석 도구 비즈니스 비용 구조 분석
2.2.1 데이터 주석 도구의 비즈니스 비용 구조
2.2.2 데이터 주석 도구의 노동 비용
2.3 데이터 주석 도구의 시장 채널 분석
2.4 데이터 주석 도구 분석의 주요 하류 고객
3 글로벌 데이터 주석 도구 시장, 유형별
3.1 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 유형별 시장 점유율(2016-2021)
3.2 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 유형별 성장률(2016-2021)
3.2.1 글로벌 데이터 주석 도구 이미지/비디오의 가치 및 성장률
3.2.2 글로벌 데이터 주석 도구 텍스트의 가치와 성장률
3.2.3 글로벌 데이터 주석 도구 오디오의 가치와 성장률
4 데이터 주석 도구 시장, 응용 프로그램별
4.1 하류 시장 개요
4.2 글로벌 데이터 주석 도구 소비 가치 및 응용 프로그램별 시장 점유율(2016-2021)
4.3 글로벌 데이터 주석 도구 소비 및 응용 프로그램별 성장률(2016-2021)
4.3.1 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 IT 및 통신의 성장률(2016-2021)
4.3.2 글로벌 데이터 주석 도구 BFSI의 가치와 성장률(2016-2021)
4.3.3 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 헬스케어 성장률(2016-2021)
4.3.4 글로벌 데이터 주석 도구 소매의 가치 및 성장률(2016-2021)
4.3.5 글로벌 데이터 주석 도구 자동차의 가치 및 성장률(2016-2021)
4.3.6 글로벌 데이터 주석 도구 농업의 가치와 성장률(2016-2021)
지역별 5대 글로벌 데이터 주석 도구 가치(2016-2021)
5.1 지역별 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 시장 점유율(2016-2021)
5.2 글로벌 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.3 북미 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.3.1 COVID-19 하의 북미 데이터 주석 도구 시장
5.4 유럽 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.4.1 COVID-19 하의 유럽 데이터 주석 도구 시장
5.5 중국 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.5.1 COVID-19 하의 중국 데이터 주석 도구 시장
5.6 일본 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.6.1 COVID-19 하의 일본 데이터 주석 도구 시장
5.7 중동 및 아프리카 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.7.1 COVID-19 하의 중동 및 아프리카 데이터 주석 도구 시장
5.8 인도 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.8.1 COVID-19 하의 인도 데이터 주석 도구 시장
5.9 남미 데이터 주석 도구 가치 및 총 마진(2016-2021)
5.9.1 COVID-19 하의 남미 데이터 주석 도구 시장
6 경쟁 환경
6.1 경쟁 프로필
6.2 아펜 리미티드
6.2.1 회사 프로필
6.2.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.2.3 Appen Limited 가치, 총 및 총 마진 2016-2021
6.3 라이온브릿지 AI
6.3.1 회사 프로필
6.3.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.3.3 LionBridge AI 가치, 총이익 및 총마진 2016-2021
6.4 아마존 웹 서비스 주식회사
6.4.1 회사 프로필
6.4.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.4.3 Amazon Web Services, Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2018-2021
6.5 구글
6.5.1 회사 프로필
6.5.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.5.3 Google 가치, 총이익 및 총마진 2016-2021
6.6 스케일 주식회사
6.6.1 회사 프로필
6.6.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.6.3 규모, Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.7 사마소스 주식회사
6.7.1 회사 프로필
6.7.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.7.3 Samasource Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.8 코기토테크 유한회사
6.8.1 회사 프로필
6.8.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.8.3 Cogito Tech LLC 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.9 하이브
6.9.1 회사 프로필
6.9.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.9.3 하이브 가치, 총이익 및 총마진 2016-2021
6.10 웹튜닉스 AI
6.10.1 회사 프로필
6.10.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.10.3 Webtunix AI 가치, 총이익 및 총마진 2016-2021
6.11 아이메릿
6.11.1 회사 프로필
6.11.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.11.3 iMerit 가치, 총이익 및 총마진 2016-2021
6.12 클라우드팩토리 리미티드
6.12.1 회사 프로필
6.12.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.12.3 CloudFactory Limited 가치, 총 이익 및 총 마진 2016-2021
6.13 클릭워커 GmbH
6.13.1 회사 프로필
6.13.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.13.3 Clickworker GmbH 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.14 라벨박스 주식회사
6.14.1 회사 프로필
6.14.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.14.3 Labelbox, Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2018-2021
6.15 플레이먼트 주식회사
6.15.1 회사 프로필
6.15.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.15.3 Playment Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.16 뉴랄라 주식회사
6.16.1 회사 프로필
6.16.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.16.3 Neurala, Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
6.17 클라우드앱 주식회사
6.17.1 회사 프로필
6.17.2 데이터 주석 도구 서비스 소개
6.17.3 CloudApp, Inc. 가치, 총액 및 총 마진 2016-2021
7가지 글로벌 데이터 주석 도구 시장 분석 및 유형 및 응용 프로그램별 예측
7.1 글로벌 데이터 주석 도구 시장 가치 예측, 유형별(2021-2026)
7.1.1 이미지/비디오 시장 가치 예측 (2021-2026)
7.1.2 텍스트 시장 가치 예측(2021-2026)
7.1.3 오디오 시장 가치 예측(2021-2026)
7.2 글로벌 데이터 주석 도구 시장 가치 예측, 애플리케이션별(2021-2026)
7.2.1 IT & 통신 시장 가치 예측 (2021-2026)
7.2.2 BFSI 시장 가치 예측(2021-2026)
7.2.3 헬스케어 시장 가치 예측(2021-2026)
7.2.4 소매시장 가치 예측(2021-2026)
7.2.5 자동차 시장 가치 예측(2021-2026)
7.2.6 농업 시장 가치 예측(2021-2026)
8 데이터 주석 도구 시장 분석 및 지역별 예측
8.1 북미 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.2 유럽 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.3 중국 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.4 일본 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.5 중동 및 아프리카 시장 가치 예측(2021-2026)
8.6 인도 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.7 남미 시장 가치 예측 (2021-2026)
8.8 COVID-19 하의 데이터 주석 도구 시장 전망
9 신규 프로젝트 타당성 분석
9.1 산업 장벽 및 신규 진입자 SWOT 분석
9.2 신규 프로젝트 투자에 대한 분석 및 제안
10 연구 결과 및 결론
11 부록
11.1 방법론
11.2 연구 데이터 소스