자동차 차체 추정 소프트웨어 산업 시장 수익 및 점유율(2024년~2029년 유형, 응용 프로그램, 지역 및 플레이어별)

글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장의 시장 수익은 2024년에 $1245.57백만에 도달할 것이며, 2024년부터 2029년까지 CAGR은 12.71%가 될 것입니다. 차량의 기술적 변화와 노동 자원의 감소로 인해 관리 비용이 증가하고 노동 비용이 상승했습니다. 자동차 차체 추정 소프트웨어는 비용과 작업 부하를 제어하기 위해 노동 요율과 직원이 근무한 개별 시간을 예측하는 데 좋은 도구입니다. 대기업과 중견기업의 증가하는 수요는 자동차 차체 추정 소프트웨어 산업에 활력을 불어넣을 것입니다.

1. 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 분석

글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장의 시장 수익은 2024년에 $12억4,557만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률은 12,71%입니다.

자동차 차체 추정 소프트웨어는 자동차 정비사와 작업장 관리자가 자동차 사고 후 필요한 수리 작업을 추정하는 데 도움이 되도록 개발되었습니다. 이 소프트웨어는 최단 시간 내에 전문적으로 자세하고 정확한 추정을 작성하는 데 사용됩니다. 자동차 작업장에는 워크플로를 관리하기 위해 이러한 소프트웨어가 필요합니다. 이러한 프로그램은 유지 관리 관리, 재고 관리, 송장 및 청구, 보고 등 다양한 디지털 도구와 기능을 제공합니다. 차량의 기술적 변화와 노동 자원의 감소로 인해 관리 비용이 증가하고 노동 비용이 상승했습니다. 자동차 차체 추정 소프트웨어는 비용과 작업 부하를 제어하기 위해 노동 요율과 직원이 근무한 개별 시간을 예측하는 데 유용한 도구입니다. 대기업과 중소기업의 증가하는 수요는 자동차 차체 추정 소프트웨어 산업에 활력을 불어넣을 것입니다.

글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 규모

글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 규모(백만 달러)

2. 시장 동향

차량 소유 증가

글로벌 차량 소유 증가로 효율적인 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가했으며, 이는 글로벌 차체 추정 소프트웨어 시장 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나입니다. 유지 관리 기술, 특히 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘의 통합으로 인해 유지 관리 추정의 정확도가 높아지고 추정 프로세스가 가속화되었습니다. 고객 중심 서비스에 대한 강조가 커지면서 회사는 더 빠르고 정확한 서비스를 제공하기 위해 차체 추정 소프트웨어를 도입하고 있습니다. 이 소프트웨어는 기록을 쉽게 유지하고, 일상 업무를 자동화하고, 고객, 재고, 보고서 및 차량 내역을 지속적으로 추적하고, 중요한 주요 부품 딜러, 데이터베이스 및 다양한 진단과 연락을 취하는 데 도움이 됩니다. 자동차 차체 추정 소프트웨어는 매장에서 차체 수리 예산을 책정하고 저렴한 예산으로 매장에서 장기적으로 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 매장은 여러 대의 자동차에 대한 추정을 생성하여 한 번에 여러 수리 매장을 관리할 때 시간과 노력을 절약하고 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 고객은 적절한 시간과 날짜에 일정을 쉽게 예약하고 매장에 특히 필요한 수리 및 서비스를 알릴 수 있습니다. 이러한 장점은 자동차 차체 추정 소프트웨어에 대한 수요 성장을 촉진하는 주요 요인입니다.

보안 위험 증가

인터넷에 연결된 소프트웨어는 네트워크 공격의 위험이 증가하고 있으며, 어떤 경우에는 회사가 협박을 받고 위협을 받을 수도 있습니다. 인터넷에 연결된 소프트웨어는 네트워크 공격의 위험이 증가하고 있습니다. 인터넷의 급속한 발전으로 디지털 시대가 도래했습니다. 데이터는 계정에 저장되어야 합니다. 인터넷을 사용하면 회사의 정보 보안에 위협이 됩니다. 따라서 회사는 보안성이 더 높은 클라우드 기반 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 소프트웨어는 보안 문제를 해결하기 위해 지속적으로 업그레이드되어야 합니다. 자동차 차체 견적 소프트웨어 산업의 인건비는 더욱 분명해질 것입니다. 이 높은 인건비의 주요 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 자동차 차체 견적 소프트웨어의 개발 및 설계는 비교적 복잡합니다. 기업은 특정 기술과 숙련도를 갖춘 근로자에 대한 수요가 큽니다. 기업은 그들을 고용하려면 더 높은 임금을 지불할 것입니다. 더욱이 이러한 인재의 실제 개발 경험이 성숙되면 기업은 이러한 인재를 유지하려면 더 높은 임금을 지불해야 합니다. 둘째, 회사 근로자의 능력과 수준을 기르기 위해서는 정기적으로 교육을 시키거나 심지어는 출장을 가서 공부해야 합니다. 그러나 인력 교육 과정에서 발생하는 많은 비용과 경비는 기업 스스로만 부담할 수 있어 기업의 비용 부담이 커집니다.

3. 세그먼트별

시장은 유형에 따라 클라우드 기반 및 온프레미스 범주로 나뉘며, 온프레미스 세그먼트는 2024년에 가장 큰 점유율을 차지할 것입니다.

클라우드 기반 소프트웨어는 웹 기반 애플리케이션의 더 진보된 형태입니다. 일반적으로 더 광범위한 서비스, 소프트웨어 개발 솔루션, 스토리지, 주문형 컴퓨팅 사이클에 대한 액세스와 같은 고급 기능이 있습니다. 데이터를 클라우드에 저장할 수 있을 뿐만 아니라 사용자는 데이터를 로컬에 캐시할 수도 있습니다.

온프레미스 소프트웨어는 서버 팜이나 클라우드와 같은 원격 시설이 아닌 소프트웨어를 사용하는 개인이나 조직의 구내 컴퓨터에 설치되고 실행됩니다. 소프트웨어는 기업 전체의 비즈니스 시스템 및 기능 자동화와 관련하여 대규모 조직의 고유한 요구 사항을 특히 충족하도록 결합된 데이터베이스와 모듈로 구성됩니다. 이 유형의 시장 규모는 2024년에 64.74%의 점유율로 $806.38백만입니다.

응용 프로그램을 기준으로 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 나뉩니다. 중소기업(SME) 세그먼트가 가장 큰 점유율을 차지합니다.

중소기업은 종종 예산이 제한적이며, 차체 추정 소프트웨어는 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 효율적인 유지 관리 관리 및 더 낮은 비용으로 추정을 달성하는 데 도움이 됩니다. 차체 추정 소프트웨어는 작업 효율성을 개선하고 수동 추정의 시간과 잠재적 오류를 줄일 수 있으며, 이는 특히 리소스가 제한된 중소기업에 중요합니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 기술의 발전으로 차체 추정 소프트웨어는 더욱 정확하고 사용하기 쉬워져 중소기업이 이러한 기술을 채택하여 유지 관리 추정의 정확도를 개선할 수 있습니다. 많은 소프트웨어 솔루션은 모든 규모의 기업을 위해 설계되었으며, 회사가 성장함에 따라 확장할 수 있는 유연한 기능을 제공하고 중소기업의 성장 요구에 적합합니다.

2024년 세그먼트별 시장 수익 및 점유율

  2024년 시장 수익2024년 시장점유율
유형별로클라우드 기반4억3,919만 달러35.26%
온프레미스8억6,380만 달러64.74%
응용 프로그램으로중소기업(SME)7억4995만달러60.21%
대기업4억9561만달러39.79%

4. 지역 시장

북미는 글로벌 시장을 선도하고 있습니다.

북미에서 수리 프로세스를 관리하고 간소화하기 위한 효율적이고 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것은 시장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. 북미에서 독립 수리점의 수가 증가하고 경쟁력을 유지해야 하는 필요성도 시장을 주도하고 있습니다. 커넥티드 차량의 수가 증가함에 따라 이러한 차량에는 진단 및 수리를 위한 정교한 소프트웨어 솔루션이 필요하여 차체 추정 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다. 언제 어디서나 사용할 수 있는 모바일 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 특히 사용하기 쉽고 모든 기기에서 액세스할 수 있는 소프트웨어 솔루션에 대한 시장이 주도되고 있습니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 통합하면 수리 추정의 정확도가 향상되고 추정 프로세스가 빨라지며 고객 경험이 개선되고 워크플로가 간소화됩니다. 디지털 혁신 추세: 자동차 산업의 디지털 혁신 추세도 창의적인 추정 솔루션 개발에 기여하고 있으며, 북미가 이와 관련하여 선두를 달리고 있습니다. 북미 시장 수익은 2024년에 1조 4,550억 5,400만 달러이며, 2024년부터 2029년까지 연평균 성장률은 9,251억 3,000만 달러입니다.

도로교통사고는 전 세계적으로 5~20세 연령대의 주요 사망 원인입니다. 소득 측면에서 저소득 및 중소득 국가와 지역의 비중은 고소득 국가와 지역의 3배 이상입니다. 동남아시아는 도로교통사고의 영향을 가장 많이 받는 지역 중 하나로, 10만 명당 20.7명이 사망합니다. 아시아 태평양 지역에서 교통사고가 증가함에 따라 자동차 수리 산업에 대한 수요가 증가할 것이며 자동차 차체 추정 소프트웨어 산업의 신흥 시장이 될 것입니다. APAC 지역 차체 추정 소프트웨어 시장의 성장은 정확하고 효과적인 충돌 수리 절차에 대한 수요 증가, 차량의 복잡성 증가, 수리점에서 최첨단 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성, 추정 시간을 줄이고 평가 정확도를 높이기 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기술의 적용을 포함한 여러 요인에 의해 촉진됩니다. 자동차 산업의 디지털 전환 추세는 혁신적인 추정 솔루션 개발을 용이하게 했으며, 이는 APAC의 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성장을 주도하는 중요한 요인이기도 합니다. APAC의 시장 수익은 2024년에 $259.33백만 달러이며, 2024년부터 2029년까지 CAGR은 10.47%입니다.

지역별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 규모

지역별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 규모(백만 달러)

5. 시장 경쟁

산업 집중률이 높습니다. 2024년 상위 3개 회사의 시장 점유율은 42.56%였습니다. 상위 3개 회사는 CCC ONE, Solera Inc., Alldata로 2024년 매출 시장 점유율은 각각 20.28%, 13.19%, 9.06%입니다.

CCC 1: CCC는 연결된 데이터 플랫폼의 힘과 규모를 통해 1조 달러 규모의 자동차 및 보험 산업을 혁신하고 있습니다. 클라우드 기반 SaaS 솔루션은 AI, IoT, 텔레매틱스, 고객 경험, 모바일 및 디지털 워크플로 기술의 최신 기술을 활용하여 고객이 사업을 추진하고 삶을 변화시키는 데 도움이 되는 심층적이고 실행 가능한 통찰력을 창출합니다. CCC는 40년 역사 동안 혁신을 계속해 왔으며, 광범위한 고객 파트너십을 통해 규모를 구축하는 동시에 업계를 선도하는 최초 출시 솔루션을 제공했습니다.

솔레라 주식회사: Solera는 차량 수명 주기 관리 소프트웨어 즉 서비스, 데이터 및 서비스 분야의 글로벌 리더입니다. 차량 클레임, 차량 수리, 차량 솔루션 및 차량대 솔루션의 4개 사업 라인을 통해 Solera는 Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/Mentor, Explore, cap hpi, Autodata 등을 포함한 차량 수명 주기 생태계의 많은 선도적 브랜드의 본거지입니다. Solera는 운영을 간소화하고, 데이터 기반 분석을 제공하며, 고객 참여를 강화하는 "원스톱샵" 솔루션을 제공하여 디지털 시대에 고객이 성공할 수 있도록 지원합니다. Solera는 이를 통해 고객이 판매를 촉진하고, 고객 유지를 촉진하며, 수익 마진을 개선하는 데 도움이 된다고 믿습니다. Solera는 100개국 이상에서 300,000명 이상의 글로벌 고객과 파트너에게 서비스를 제공합니다.

올데이타: ALLDATA는 편집되지 않은 OEM 자동차 수리 및 충돌 정보에 대한 업계의 선택입니다. 1986년에 설립된 캘리포니아주 엘크 그로브에 본사를 둔 이 회사는 진단 도구, OEM에 정확한 기계 및 충돌 수리 정보, 매장 관리 소프트웨어를 위해 ALLDATA에 의존하는 전 세계 115,000명 이상의 구독자를 보유하고 있습니다.

미첼: Mitchell International, Inc.는 자동차 보험, 충돌 수리 및 근로자 보상 시장에 스마트 기술 솔루션과 서비스를 제공합니다. 심층적인 산업 전문 지식, 보험 생태계 전반의 연결, 인공 지능, 확장 현실 및 클라우드 기반 솔루션과 같은 첨단 기술을 통해 Mitchell은 고객과 의뢰인이 오늘날 끊임없이 변화하는 환경에서 성공할 수 있도록 지원합니다. Coventry 및 Genex Services와 함께 Mitchell은 Enlyte 사업 계열의 일부입니다.

2024년 주요 업체들의 시장 점유율

2024년 시장점유율
CCC 원20.28%
솔레라 주식회사13.19%
올데이터9.06%
미첼7.17%
GT 모티브2.04%
미첼 11.34%
웹-Est1.02%
RO 작가0.55%
기타45.37%
100.00%

1 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 개요

1.1 자동차 차체 추정 소프트웨어의 제품 개요 및 범위

1.2 유형별 자동차 차체 추정 소프트웨어 세그먼트

1.2.1 유형별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 CAGR 비교(2017-2029)

1.2.2 다양한 유형의 자동차 차체 추정 소프트웨어

1.3 응용 프로그램별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 세그먼트

1.3.1 자동차 차체 추정 소프트웨어 소비량(가치) 어플리케이션별 비교(2017-2029)

1.3.2 자동차 차체 추정 소프트웨어의 다양한 응용 프로그램

1.4 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장, 지역별(2017-2029)

1.4.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 규모(가치) 및 지역별 CAGR 비교(2017-2029)

1.4.2 북미 자동차 차체 평가 소프트웨어 시장 현황 및 전망(2017-2029)

1.4.3 유럽 자동차 차체 평가 소프트웨어 시장 현황 및 전망(2017-2029)

1.4.4 아시아 태평양 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 현황 및 전망(2017-2029)

1.4.5 중동 및 아프리카 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 현황 및 전망(2017-2029)

1.4.6 남미 자동차 차체 평가 소프트웨어 시장 현황 및 전망(2017-2029)

1.4.7 주요 지역별 소비자 행동 분석

1.5 자동차 차체 추정 소프트웨어의 글로벌 시장 규모(가치) (2017-2029)

1.6 산업 동향

1.6.1 SWOT 분석

1.6.2 포터의 5가지 힘 분석

1.6.3 잠재 시장 및 성장 잠재력 분석

2 플레이어별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 환경

2.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 플레이어별 시장 점유율(2017-2022)

2.2 자동차 차체 추정 소프트웨어, 사업 유통 지역 및 2021년 플레이어별 수익 점유율

2.3 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 경쟁 상황 및 추세

2.3.1 자동차 차체 평가 소프트웨어 시장 집중도

2.3.2 상위 3개 및 상위 6개 업체의 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 점유율

2.3.3 합병 및 인수, 확장

3 상류 및 하류 분석

3.1 자동차 차체 추정 소프트웨어 산업 체인 분석

3.2 하류 구매자

4 자동차 차체 견적 소프트웨어 사업 비용 분석

4.1 자동차 차체 견적 소프트웨어의 사업 비용 구조 분석

4.2 노동비 분석

4.2.1 노동비의 정의

4.2.2 북미 노동비

4.2.3 유럽의 노동 비용

4.2.4 아시아 태평양 지역의 노동 비용

4.2.5 남미 노동비

4.2.6 중동의 노동비

4.2.7 아프리카의 노동 비용

4.3 마케팅 비용 분석

5 시장 동향

5.1 드라이버

5.2 제약 및 과제

5.3 기회

5.3.1 자동차 차체 추정 소프트웨어 혁신 및 기술의 발전

5.3.2 신흥시장 수요 증가

5.4 COVID-19 발생에 따른 자동차 차체 추정 소프트웨어 산업 개발 동향

5.4.1 글로벌 COVID-19 현황 개요

5.4.2 COVID-19 발병이 자동차 차체 견적 소프트웨어 산업 발전에 미치는 영향

5.5 소비자 행동 분석

6명의 플레이어 프로필

6.1 CCC 1

6.1.1 CCC ONE 기본정보, 판매지역 및 경쟁사

6.1.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.1.3 CCC ONE 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.1.4 CCC ONE 사업 개요

6.2 솔레라 주식회사

6.2.1 Solera Inc. 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.2.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.2.3 Solera Inc. 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.2.4 Solera Inc. 사업 개요

6.3 올데이터

6.3.1 Alldata 기본정보, 판매지역 및 경쟁사

6.3.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.3.3 Alldata 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.3.4 Alldata 사업 개요

6.4 미첼

6.4.1 Mitchell 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.4.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.4.3 Mitchell Auto Body Estimating 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.4.4 Mitchell 사업 개요

6.5 GT 모티브

6.5.1 GT Motive 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.5.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.5.3 GT Motive 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.5.4 GT Motive 사업 개요

6.6 미첼 1

6.6.1 Mitchell 1 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.6.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.6.3 Mitchell 1 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.6.4 Mitchell 1 사업 개요

6.7 웹-Est

6.7.1 Web-Est 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.7.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.7.3 Web-Est 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.7.4 웹-에스트 사업 개요

6.8 RO 작가

6.8.1 RO Writer 기본 정보, 판매 지역 및 경쟁사

6.8.2 자동차 차체 추정 소프트웨어 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양

6.8.3 RO Writer 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 성과(2017-2022)

6.8.4 RO Writer 사업 개요

7 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익, 지역별(2017-2022)

7.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익, 시장 점유율, 지역별(2017-2022)

7.2 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 총 마진(2017-2022)

7.3 북미 자동차 차체 추정 소프트웨어 매출 및 총 마진(2017-2022)

7.3.1 COVID-19 하의 북미 시장

7.4 유럽 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 총 마진(2017-2022)

7.4.1 COVID-19 하의 유럽 시장

7.5 아시아 태평양 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 총 마진(2017-2022)

7.5.1 COVID-19 하의 아시아 태평양 시장

7.6 중동 및 아프리카 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 총 마진(2017-2022)

7.6.1 COVID-19 하의 중동 및 아프리카 시장

7.7 남미 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 및 총 마진(2017-2022)

7.7.1 COVID-19 하의 남미 시장

8 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익(가치) 유형별 추세

8.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익(가치) 및 유형별 시장 점유율

9 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 분석(응용 프로그램별)

9.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 소비 가치 및 애플리케이션별 시장 점유율(2017-2022)

9.2 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 소비 가치 성장률(2017-2022)

9.2.1 중소기업(SME)의 글로벌 자동차 차체 견적 소프트웨어 소비 가치 성장률(2017-2022)

9.2.2 대기업의 글로벌 자동차 차체 견적 소프트웨어 소비 가치 성장률(2017-2022)

10 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 시장 전망(2022-2029)

10.1 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.2 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측, 지역별(2022-2029)

10.2.1 북미 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.2.2 유럽 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.2.3 아시아 태평양 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.2.4 중동 및 아프리카 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.2.5 남미 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.3 유형별 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 수익 예측(2022-2029)

10.4 글로벌 자동차 차체 추정 소프트웨어 소비 가치 예측(2022-2029)

10.5 COVID-19 하의 시장 전망

11 연구 결과 및 결론

12 부록

12.1 방법론

12.2 연구 데이터 소스

12.2.1 2차 데이터

12.2.2 기본 데이터

12.2.3 시장 규모 추정

12.2.4 법적 고지사항