2025 年の世界医療用語ソフトウェア市場規模、収益、消費分析 (タイプ、アプリケーション、地域、プレーヤー別)

1. 世界の医療用語ソフトウェア市場の定義

世界の医療用語ソフトウェア市場の収益は、2025年には$1,066.77百万ドルに達し、2025年から2030年にかけて32.15%のCAGRで成長すると予測されており、さまざまなヘルスケア分野で医療用語ソフトウェアの採用と実装が力強く上昇する傾向にあることを示しています。

医療用語ソフトウェアは、医療業界で生成される膨大な量のデータを処理および標準化するために設計された専門ツールです。このソフトウェアは、患者データの管理、医療記録の正確性の確保、医療提供者間のコミュニケーションの改善に重要な役割を果たします。標準化された医療用語を統合することで、これらのシステムは医療ミスの削減、患者の転帰の改善、および医療全体の効率の向上に役立ちます。

このソフトウェアは電子医療記録 (EHR) で特に役立ち、医療情報が正確に記録され、簡単にアクセスできるようになります。また、医療専門家に正確で最新の医療用語を提供することで、臨床上の意思決定をサポートします。さらに、医療用語ソフトウェアはデータの集約に役立ち、医療機関が研究、品質レポート、公衆衛生監視のために大規模なデータセットを分析できるようにします。

世界の医療用語ソフトウェアの収益(百万米ドル) 2025年

2025 年の世界医療用語ソフトウェア収益 (百万米ドル)

2. 医療用語ソフトウェア市場の推進要因

世界の医療用語ソフトウェア市場の成長は、効率的な医療サービスに対するニーズの高まり、電子医療記録 (EHR) の需要の高まり、テクノロジーの進歩など、いくつかの推進要因の影響を受けています。世界保健機関 (WHO) は、医療ミスが患者に危害を与える大きな原因であり、毎年何百万人もの患者が負傷し、何千人もの患者がそのようなミスで亡くなっていると強調しています。このため、医療サービスの精度と効率を向上させるソリューションの需要が高まり、医療用語ソフトウェアは現代の医療システムに不可欠なツールとなっています。

EHR の導入増加も、もう 1 つの重要な推進力です。EHR が効果的に機能するには、正確で標準化された医療用語が必要であり、医療用語ソフトウェアはこれを実現するために必要なツールを提供します。EHR システムを導入する医療提供者が増えるにつれて、互換性のある医療用語ソフトウェアの需要が高まることが予想されます。

特に人工知能 (AI) と機械学習における技術の進歩も、市場の成長を牽引しています。これらの技術は、医療用語ソフトウェアの機能を強化し、データ管理と臨床上の意思決定の精度と効率を向上させます。AI を活用したソリューションは、大規模なデータセットを分析し、パターンを識別し、実用的な洞察を提供して、患者の転帰を改善します。

3. 医療用語ソフトウェア市場の制限要因

しかし、市場にはいくつかの制限要因もあります。医療用語ソフトウェアは患者の機密データを扱い、不正アクセスや漏洩から保護する必要があるため、セキュリティ上の懸念が大きな課題となっています。医療提供者は、使用するソフトウェアが米国の医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) や欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ保護規制に準拠していることを確認する必要があります。これには、暗号化、定期的なデータ バックアップ、アクセス制御などの堅牢なセキュリティ対策が必要です。

言語の壁も、特にあまり一般的に話されていない言語が使用されている地域では、医療用語ソフトウェアの採用を制限する可能性があります。多くのシステムは複数の言語をサポートしていますが、特定の言語では医療用語の正確性と可用性に制限がある場合があります。開発者は、これらの課題に対処するために、言語機能の拡張と文化的配慮の確保に取り組む必要があります。

結論として、効率的な医療サービスに対する需要の高まり、EHR の導入、技術の進歩により、世界の医療用語ソフトウェア市場は大幅な成長が見込まれます。ただし、この市場の継続的な拡大と成功には、セキュリティ上の懸念と言語の壁に対処することが重要です。

4. 医療用語ソフトウェア市場セグメント

診断支援ソフトウェアは、標準化された医学用語とデータを提供することで、医療従事者が正確な診断を行えるよう設計されています。この分野は、患者の転帰を改善し、診断ミスを減らすために不可欠です。成長率は、医療現場におけるより正確な診断ツールの必要性に牽引され、需要が着実に増加していることを示しており、2025年の市場規模は1兆4千億4,208万ドルに達します。

手順改善ソフトウェアは、患者の安全性を高め、手順エラーを減らすために医療手順を最適化することに重点を置いています。医療提供者が外科手術や医療手順の効率と精度の向上を求めているため、この分野は急速に成長しており、2025年の市場価値は$101.70百万になります。高い成長率は、現代の医療における手順改善ツールの重要性が高まっていることを反映しています。

データ集約ソフトウェアは、さまざまなソースからの医療データを統合および標準化し、医療提供者が患者情報にアクセスして分析することを容易にします。このセグメントは、大量の医療データの管理と統合において重要な役割を果たしているため、2025年には$2億5,932万ドルの市場収益で最大の市場シェアを占めています。医療における包括的なデータ管理ソリューションの需要の高まりにより、成長率は堅調です。

正規化ソフトウェアは、医療データがさまざまなシステム間で標準化され、一貫性があることを保証します。このセグメントは、データの整合性を維持し、さまざまな医療情報システム間の相互運用性を促進するために不可欠です。大きな市場シェアと安定した成長率は、医療データ管理環境における正規化の重要性を浮き彫りにしており、2025年の市場規模は$3億8,821万です。

自然言語処理 (NLP) ソリューションは、高度なアルゴリズムを使用して人間の言語を理解して解釈し、医療提供者が患者情報を文書化したり患者とコミュニケーションしたりすることを容易にします。このセグメントは、AI と機械学習技術の進歩に牽引され、2025 年の市場規模が $1 億 5,041 万ドルと、最も急速に成長しています。この高い成長率は、医療業界における NLP ソリューションの需要が高いことを示しています。

タイプ別の市場収益とシェア

ソフトウェアの種類2025年の市場収益(百万米ドル)2025年の市場シェア
診断支援142.0813.32%
手順の改善101.709.53%
データ集約259.3224.31%
ノーマライズ388.2136.39%
NLPソリューション150.4114.10%
その他25.052.35%

2025年のアプリケーション別市場消費額

病院、診療所、医師の診療所などの医療提供者は、医療用語ソフトウェアの最大の消費者であり、2025 年の市場規模は $761.84 百万です。このセグメントは、患者ケアの改善、医療ミスの削減、全体的な運用効率の向上を実現するソフトウェアの能力から大きな恩恵を受けています。大きな市場シェアと安定した成長率は、現代の医療提供における医療用語ソフトウェアの重要な役割を反映しています。

保険会社や政府の医療プログラムなどの医療保険支払者は、医療用語ソフトウェアを使用して請求を管理し、正確な請求を保証し、不正検出を改善しています。このセグメントは、支払者が業務の最適化とコスト削減を求めているため、急速に成長しています。高い成長率は、医療保険支払者市場における医療用語ソフトウェアの需要が高いことを示しており、2025年の市場規模は1兆4,197億7,070万ドルです。

製薬会社は、医薬品開発、臨床試験、有害事象報告をサポートするために医療用語ソフトウェアを使用しています。この分野は、医薬品研究の複雑さの増大と正確で標準化されたデータの必要性により、2025年の市場収益が$8853万と急速に成長しています。この高い成長率は、製薬業界における医療用語ソフトウェアの重要性を浮き彫りにしています。

結論として、世界の医療用語ソフトウェア市場は多様であり、さまざまな製品タイプとアプリケーションが全体的な成長に貢献しています。データ集約および正規化ソフトウェアが最大の市場シェアを占め、NLP ソリューションは最も速いペースで成長しています。アプリケーションに関しては、ヘルスケア プロバイダーが市場を支配していますが、製薬会社も急成長を遂げています。これらの動向を理解することは、医療用語ソフトウェア市場の機会を活用したい関係者にとって非常に重要です。

セグメント別市場消費とシェア

応用2025年の市場消費額(百万米ドル)2025年の市場シェア
医療提供者761.8471.42%
医療保険支払者197.0718.47%
製薬会社88.538.30%
その他19.331.81%

5. 地域別医療用語ソフトウェア市場

米国は、高度な医療インフラ、EHR への高い需要、医療 IT への多額の投資により、2025 年の市場価値が $471.57 百万ドルに達し、医療用語ソフトウェアの最大の地域市場であり続けます。堅調な成長率は、患者ケアと業務効率を向上させる高度なソフトウェア ソリューションの継続的な採用を反映しています。

ヨーロッパは、2025年に$2億9,190万の市場価値を持つ2番目に大きな市場であり、強力な規制枠組みと医療の質の向上に重点を置いていることが特徴です。成長率は、多様な医療システム間で医療データを標準化する必要性に牽引され、医療用語ソフトウェアの需要が着実に増加していることを示しています。

中国では、医療用語ソフトウェア市場が急成長を遂げており、2025年の市場収益は1兆4,6326億元に達すると予測されています。これは、医療のデジタル化と患者の転帰改善に向けた政府の取り組みによるものです。この高い成長率は、医療ITへの多額の投資と、中国の病院全体でのEHRの導入増加を反映しています。

世界の医療用語ソフトウェアの収益(百万米ドル) 2025年の地域別

2025 年の地域別世界医療用語ソフトウェア市場の収益 (百万米ドル)

6. 医療用語ソフトウェア市場のトップ3企業

3M

紹介と事業概要: 3M は、ヘルスケア ソリューションを含む多様な製品ポートフォリオを持つグローバル テクノロジー企業です。同社は、安全および産業、輸送およびエレクトロニクス、ヘルスケア、消費者などのセグメントを通じて事業を展開しています。ヘルスケア セグメントには、医療および外科用品、皮膚の健康および感染予防製品、口腔ケア ソリューション、分離および精製科学、健康情報システムが含まれます。

提供製品: 3M は、会話型 AI とアンビエント インテリジェンスを使用して臨床文書を自動化する 3M™ M*Modal Fluency Align など、さまざまな医療用語ソフトウェア ソリューションを提供しています。同社はまた、EHR システムと統合して管理タスクを効率化する仮想アシスタント テクノロジーも提供しています。

2023年の売上高:$1億2,834万

インテリジェント医療オブジェクト (IMO)

紹介とビジネス概要: Intelligent Medical Objects は、医療機関向けの医療用語アプリケーションの大手開発会社です。同社は、臨床文書の強化、集団健康管理の改善、償還の最適化を実現するソリューションの提供に重点を置いています。

提供製品: IMO は、臨床データを充実および標準化し、一貫性と正確性を確保するデータ品質管理ソリューションを提供しています。同社の製品には、標準コードへの包括的なマッピングを提供する IMO Terminology や、ヘルスケア組織がデータ品質を管理および改善するのに役立つ IMO Data Quality などがあります。

2023年の売上高:$1億839万

ウォルターズ・クルーワー

紹介と事業概要: Wolters Kluwer は、ヘルスケアを含むさまざまな分野の専門家に専門的なソリューションを提供するグローバルな情報サービスおよび出版会社です。同社のヘルスケア部門は、効果的な意思決定を促進し、患者の転帰を改善する、信頼できる臨床技術とエビデンスに基づくソリューションを提供しています。

提供製品: Wolters Kluwer の医療用語ソフトウェアには、医療データ管理を最適化し、臨床結果を改善する Health Language ソリューションが含まれています。同社はまた、医療専門家向けのさまざまな教育および研究ツールも提供しています。

2023年の売上高:$9559万

主要プレーヤー

会社名販売地域
3M主にアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋地域
インテリジェント医療オブジェクト主にアメリカとヨーロッパ
ウォルターズ・クルーワー主にアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋地域
アペロン主に北米
臨床建築主に北米と西ヨーロッパ
メディコンプシステムズ主に北米
ビタック主にヨーロッパ
ケアコム主に北米、北ヨーロッパ、中東
BT 臨床コンピューティング主に西ヨーロッパ
ウェストコーストインフォマティクス主に米国

1 医療用語ソフトウェア市場の概要

1.1 医療用語集ソフトウェアの製品概要と範囲

1.2 医療用語ソフトウェア市場の種類別セグメント

1.2.1 世界の医療用語ソフトウェア市場の収益とCAGR(%)の比較(タイプ別)(2018-2029年)

1.2.2 医療用語ソフトウェアの種類

1.3 世界の医療用語ソフトウェア市場セグメント(アプリケーション別)

1.3.1 医療用語ソフトウェア市場の消費量(価値)のアプリケーション別比較(2018年~2029年)

1.3.2 医療用語ソフトウェアの応用

1.4 世界の医療用語ソフトウェア市場、地域別(2018-2029年)

1.4.1 世界の医療用語ソフトウェア市場規模(価値)とCAGR(%)の地域別比較(2018年~2029年)

1.4.2 米国の医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.3 ヨーロッパの医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.4 中国医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.5 日本医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.6 インドの医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029)

1.4.7 東南アジアの医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.8 ラテンアメリカの医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029年)

1.4.9 中東およびアフリカの医療用語ソフトウェア市場の現状と展望(2018-2029)

1.5 医療用語ソフトウェアの世界市場規模(価値)(2018-2029年)

1.6 地域紛争が医療用語ソフトウェア業界に与える影響

1.7 カーボンニュートラルが医療用語ソフトウェア業界に与える影響

2 上流と下流の分析

2.1 医療用語ソフトウェア産業チェーン分析

2.2 下流のバイヤー

2.3 医療用語ソフトウェアのビジネスコスト構造分析

2.4 人件費分析

2.4.1 人件費の定義

2.4.2 米国の労働コスト

2.4.3 ヨーロッパの労働コスト

2.4.4 アジア太平洋地域の労働コスト

2.4.5 ラテンアメリカの労働コスト

2.4.6 中東の労働コスト

2.4.7 アフリカの労働コスト

2.5 マーケティングコスト分析

3 選手プロフィール

3.1 3M

3.1.1 3M基本情報

3.1.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.1.3 3M医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.1.4 3Mの事業概要

3.2 インテリジェント医療オブジェクト

3.2.1 インテリジェント医療オブジェクトの基本情報

3.2.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.2.3 インテリジェント医療オブジェクト医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.2.4 インテリジェント医療機器事業概要

3.3 ウォルターズ・クルーワー

3.3.1 ウォルターズ・クルーワーの基本情報

3.3.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.3.3 Wolters Kluwer 医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス (2018-2023)

3.3.4 ウォルターズ・クルワーの事業概要

3.4 アペロン

3.4.1 Apelonの基本情報

3.4.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.4.3 Apelon医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.4.4 アペロン事業概要

3.5 臨床アーキテクチャ

3.5.1 臨床アーキテクチャの基本情報

3.5.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.5.3 臨床アーキテクチャ医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.5.4 臨床アーキテクチャ事業の概要

3.6 メディコンプシステム

3.6.1 メディコンプシステムズの基本情報

3.6.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.6.3 メディコンプシステム医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.6.4 メディコンプシステムズ事業概要

3.7 ビタック

3.7.1 BITAC基本情報

3.7.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.7.3 BITAC医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.7.4 BITAC事業概要

3.8 ケアコム

3.8.1 ケアコム基本情報

3.8.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.8.3 CareCom医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.8.4 ケアコム事業概要

3.9 BT 臨床コンピューティング

3.9.1 BT 臨床コンピューティングの基本情報

3.9.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.9.3 BT 臨床コンピューティング医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス (2018-2023)

3.9.4 BT 臨床コンピューティング事業概要

3.10 ウェストコーストインフォマティクス

3.10.1 ウェストコーストインフォマティクスの基本情報

3.10.2 医療用語ソフトウェア製品プロファイル

3.10.3 西海岸インフォマティクス医療用語ソフトウェア市場のパフォーマンス(2018-2023)

3.10.4 ウェストコーストインフォマティクス事業概要

4 世界の医療用語ソフトウェア市場の状況(プレーヤー別)

4.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益と市場シェア(プレーヤー別)(2018-2023年)

4.2 医療用語ソフトウェア市場の競争状況と動向

4.2.1 医療用語ソフトウェア市場集中率

4.2.2 医療用語ソフトウェア市場におけるトップ3社とトップ6社のシェア

4.2.3 合併と買収、拡大

5 世界の医療用語ソフトウェアの種類別収益

5.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益と市場シェア(タイプ別)

5.2 世界の医療用語ソフトウェアの収益と成長率(タイプ別)(2018~2023年)

5.2.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益と診断支援の成長率(2018-2023年)

5.2.2 世界の医療用語ソフトウェアの収益成長率(手順改善)(2018~2023年)

5.2.3 世界の医療用語ソフトウェア収益成長率(データ集約)(2018-2023年)

5.2.4 Normalizeの世界医療用語ソフトウェア収益成長率(2018-2023年)

5.2.5 世界の医療用語ソフトウェアNLPソリューションの収益成長率(2018-2023)

6 アプリケーション別グローバル医療用語ソフトウェア市場分析

6.1 世界の医療用語ソフトウェアの消費額とアプリケーション別市場シェア(2018~2023年)

6.2 世界の医療用語ソフトウェアの消費額とアプリケーション別成長率(2018~2023年)

6.2.1 世界の医療用語ソフトウェアの消費額と医療提供者による成長率(2018~2023年)

6.2.2 世界の医療用語ソフトウェアの消費額と医療保険支払者による成長率(2018~2023年)

6.2.3 製薬会社における世界の医療用語ソフトウェアの消費額と成長率(2018-2023年)

7 世界の医療用語ソフトウェアの収益、地域別 (2018-2023)

7.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益と市場シェア、地域別(2018-2023)

7.2 世界の医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.3 米国の医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.3.1 COVID-19下における米国の医療用語ソフトウェア市場

7.4 ヨーロッパの医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.4.1 COVID-19下における欧州の医療用語ソフトウェア市場

7.5 中国の医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.5.1 COVID-19下における中国の医療用語ソフトウェア市場

7.6 日本の医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.6.1 COVID-19下における日本の医療用語ソフトウェア市場

7.7 インドの医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.7.1 COVID-19下におけるインドの医療用語ソフトウェア市場

7.8 東南アジアの医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.8.1 COVID-19下における東南アジアの医療用語ソフトウェア市場

7.9 ラテンアメリカの医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.9.1 COVID-19下におけるラテンアメリカの医療用語ソフトウェア市場

7.10 中東およびアフリカの医療用語ソフトウェアの価値と粗利益(2018-2023)

7.10.1 COVID-19下における中東およびアフリカの医療用語ソフトウェア市場

8 世界の医療用語ソフトウェア市場予測(2023-2029年)

8.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益予測(2023~2029年)

8.2 世界の医療用語ソフトウェアの収益予測、地域別(2023~2029年)

8.2.1 米国の医療用語ソフトウェア収益予測(2023~2029年)

8.2.2 ヨーロッパの医療用語ソフトウェアの収益予測(2023~2029年)

8.2.3 中国の医療用語ソフトウェアの収益予測(2023-2029年)

8.2.4 日本医療用語ソフトウェアの収益予測(2023~2029年)

8.2.5 インドの医療用語ソフトウェアの収益予測(2023-2029年)

8.2.6 東南アジアの医療用語ソフトウェア収益予測(2023-2029年)

8.2.7 ラテンアメリカの医療用語ソフトウェア収益予測(2023-2029年)

8.2.8 中東およびアフリカの医療用語ソフトウェアの収益予測(2023〜2029年)

8.3 世界の医療用語ソフトウェア収益予測(タイプ別)(2023~2029年)

8.3.1 世界の医療用語ソフトウェアの収益と診断支援の成長率(2023-2029年)

8.3.2 世界の医療用語ソフトウェアの収益と手順改善の成長率(2023-2029年)

8.3.3 世界の医療用語ソフトウェアの収益とデータ集約の成長率(2023-2029年)

8.3.4 Normalizeの世界医療用語ソフトウェア収益と成長率(2023-2029年)

8.3.5 世界の医療用語ソフトウェアの収益とNLPソリューションの成長率(2023〜2029年)

8.4 アプリケーション別世界の医療用語ソフトウェア消費価値予測(2023~2029年)

8.4.1 世界の医療用語ソフトウェアの消費額と医療提供者による成長率(2023~2029年)

8.4.2 世界の医療用語ソフトウェアの消費額と医療保険支払者による成長率(2023~2029年)

8.4.3 製薬会社における世界の医療用語ソフトウェアの消費額と成長率(2023-2029年)

8.5 COVID-19 下における医療用語ソフトウェア市場予測

9 業界の見通し

9.1 医療用語ソフトウェア市場の推進要因分析

9.2 医療用語ソフトウェア市場の制約と課題

9.3 医療用語ソフトウェア市場機会分析

9.4 新興市場の動向

9.5 医療用語ソフトウェア業界の技術の現状と動向

9.6 製品リリースのニュース

9.7 消費者嗜好分析

9.8 COVID-19流行下における医療用語ソフトウェア業界の発展動向

9.8.1 世界のCOVID-19感染状況の概要

9.8.2 COVID-19の流行が医療用語ソフトウェア産業の発展に与える影響

10 研究結果と結論

11 付録

11.1 方法論

11.2 研究データソース

11.2.1 二次データ

11.2.2 一次データ

11.2.3 市場規模の推定

11.2.4 法的免責事項

11.2.5 略語