2025年から2030年までのグローバルおよび地域別のデータ注釈ツール市場の動向と予測 - タイプ別、アプリケーション別、地域別、プレーヤー別

1. 世界のデータ注釈ツール市場の概要

世界のデータ注釈ツール市場規模は、2025年までに$2854.11百万に達し、2025年から2030年にかけて27.72%のCAGRで成長すると予想されています。この成長は、特に機械学習と人工知能の分野において、データ注釈ツールの人気と重要性が世界中で高まっていることを反映しています。

データ注釈ツールは、機械学習用の実稼働レベルのトレーニング データに注釈を付けるために使用できるソフトウェア ソリューションです。データ注釈ツールは通常、画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、スプレッドシート、センサー データなど、特定の種類のデータで使用するように設計されています。レポートでは、主に世界のデータ注釈ツール市場を調査しています。

世界のデータ注釈ツール市場の収益（百万米ドル）

2. データ注釈ツール市場の動向

テキスト型データ注釈ツールの成長

この成長率は、感情分析の実行やドキュメント分類アルゴリズムの開発において、テキスト データのラベル付けがますます重要になっているためです。たとえば、国家安全保障部門や連邦政府機関は、テロの脅威の可能性に応じて国民の行動を観察するため、テキスト タイプのデータ注釈はソーシャル メディア プラットフォームでのテキスト マイニングに不可欠です。さらに、テキスト注釈ソリューションと統合されたディープラーニング ニューラル ネットワークを使用することで、セキュリティ機関は、ソーシャル メディア プロファイルに投稿された、好ましくない可能性のあるコンテンツや脅威トピックを監視できます。

農業アプリケーションが市場を活性化

精密農業における人工知能の普及により、農業部門も予測期間中に成長を遂げるでしょう。データ タグ付けソリューションにより、組織は土壌品質評価、家畜監視、作物収穫、ペットや病気の防除など、さまざまな農業活動に使用できるコンピューター ビジョン モデルを開発できます。

さらに、データタグ付けツールによるビデオや画像のセマンティックセグメンテーションにより、農業ロボットは除草剤散布、雑草駆除、広大な農地の自動検査など、さまざまなリアルタイム操作を実行できるようになります。

テクノロジーとプロセスの欠如

技術革新はデータ注釈ツールの発展に寄与する要因です。したがって、技術革新と産業革新は業界の発展に大きな影響を与えます。AIの商用化が加速するにつれて、AI企業はデータサービスプロバイダーに新たな要件を提示しています。高品質で洗練されたカスタマイズされたデータセットは、需要側からますます好まれるようになり、データサービスプロバイダーの技術力、洗練された管理能力、プロセス制御能力に対する新たなテストをもたらします。技術的および技術的なブレークスルーの欠如は、データ注釈ツール業界の発展を妨げる要因の1つになります。

3. データ注釈ツール市場セグメント

さまざまな製品タイプの中で、テキストセグメントは 2025 年に最大のシェアを占めることになります。

これは主に、自然言語処理 (NLP) アプリケーションの需要が高まっているためです。スマートフォン、インターネットなどのテクノロジーの成長に伴い、電子メール、ツイート、コメントなどの非構造化テキスト データの量が劇的に増加しており、企業はこのデータを分析と自動化に活用したいと考えています。テクノロジー、ヘルスケア、金融、e コマースなどの主要産業が、テキスト データ注釈の世界的な使用と需要を促進しています。注釈付きテキストは、業界では検索アルゴリズムや Siri や Alexa などの仮想アシスタントに使用されています。さまざまな業界で人工知能がますます人気を集めていることが、データ注釈ツール市場の拡大を推進する主な要因です。組織は、運用効率と意思決定プロセスを改善するために、人工知能と機械学習テクノロジーに多額の投資を行っています。データ生成の急激な増加には、強力な注釈ソリューションが必要です。世界的なデータ分析市場の成長は、高品質のトレーニング データセットを保証する効果的なデータ注釈ツールの必要性に直接関係しています。クラウド コンピューティングの進歩により、企業はデータ注釈ツールの導入と拡張が容易になり、市場の成長がさらに加速しています。新たな業界動向では、ワークフローの合理化とコスト削減に役立つ自動化および AI 統合注釈ツールの需要が大幅に増加していることが示されています。2025 年には、このタイプの市場収益は $1501.39 百万に達すると予想されています。

アプリケーション別では、ITおよび通信部門が2025年に最大のシェアを占めるでしょう。

注釈付けは時間のかかるプロセスです。データ注釈ツールは、手動注釈者とデータ注釈技術を一致させることで、効率、品質、精度を大幅に向上させることができます。データ注釈ツールは、さまざまな業界で広く使用されています。データの購入からマーキング、モデリング、展開、改善まで。データ注釈ツールは、プロジェクトの成功に重要な役割を果たします。ITおよび通信市場は、データ駆動型意思決定支援システムの需要増加などの成長により、2025年までに$900.05百万に達すると予想されています。BFSI市場は、リスク管理と不正検出の需要増加により、2025年までに$389.72百万に達すると予想されています。

通信業界では、音声通話、テキストメッセージ、インターネットデータなど、大量の非構造化データが生成されます。通信事業者がネットワーク最適化のために迅速に対応できるよう、このデータはデータ注釈ツールで処理・分析する必要があります。5GおよびIoTテクノロジーの採用により、通信業界の発展は大きく促進され、世界中で10億人以上が5G接続に依存しています。データ速度の向上に伴い、デバイスの接続性も向上し、通信を介して接続された大量のIoTデバイスデータを処理・分析するためのデータ注釈ツールの需要が高まっています。通信業界は、サービスの効率と品質を向上させるために、人工知能と機械学習に数十億ドルを投資しています。これらのテクノロジーには大量の高品質の構造化データが必要なため、データ注釈ツール市場の需要が高まっています。AIと機械学習は毎年数十億件の顧客サービスクエリを生成し、その多くはチャットボットによる会話型クエリです。これらのAIおよび機械学習アプリケーションを効率的に機能させるには、高品質の構造化データにアクセスする必要があり、データ注釈ツールの必要性がさらに高まります。

2025年のセグメント別市場収益とシェア

4. データ注釈ツールの地域市場

北米： 北米は世界のデータ注釈ツール市場で最大のシェアを占めており、2025年の市場規模は約$1163.63百万と推定されています。北米、特に米国はAI開発の震源地であり、高度なデータ注釈ツールの需要を牽引している新興企業やテクノロジー企業が多数存在します。2023年に、米国はAI技術、特にデータ注釈ツールが診断や画像分析で重要な役割を果たすヘルスケア業界に約$1100億を投資する予定です。テスラやウェイモなどの企業による自動運転車市場の成長は、注釈付きデータセットの需要を牽引してきました。国家AIイニシアチブ法は、AI研究開発プロジェクトに$4億以上の資金を提供し、地域のインフラを強化するとともに、AI開発におけるデータ注釈の役割を重視しています。

ヨーロッパ： ヨーロッパのデータ注釈ツール市場は、自動車や小売業を中心に、さまざまな業界でAI技術の採用が増えているため、力強い成長を見せています。市場では商用ライセンスのツールが主流ですが、個人の開発者やコストに敏感な企業のニーズを満たすオープンソースや無料ツールの使用も増えています。英国のデータ注釈ツール市場は、医療業界、特に医療画像処理の分野でデータ注釈技術が広く使用されているため、ヨーロッパ地域で最も急速に成長すると予想されています。2025年のヨーロッパの市場収益は$7億3,125万ドルになります。

中国： 中国には大手企業と活気あるスタートアップエコシステムがあり、市場の成長を牽引しています。中国はビジネスの革新と最先端技術の導入に多大な投資と戦略的協力を行っており、今後数年間で市場の成長を牽引すると予想されています。中国、インド、日本などのアジア太平洋諸国はAI能力を急速に高めており、中国は2023年に1兆4,200億ドル以上をAIに投資します。

世界のデータ注釈ツール市場規模 2025年地域別（百万米ドル）

5. データ注釈ツール市場の競争

業界の集中率は高く、上位3社はAppen Limited、LionBridge AI、Amazon Web Services, Inc.で、2024年の収益市場シェアは32.19%です。

データアノテーション業界は長年の発展を経て、今や急成長期に突入しています。市場規模の拡大は、より多くの業界プレーヤーが業界に引き寄せられることを意味しますが、潜在的な市場競争が激化することも意味します。データアノテーション業界は参入障壁が低く、人材に過度に依存しているため、多くの中小規模のデータサービスプロバイダーが業界内に密集しています。業界の技術的敷居が上昇し、AI企業に対する需要が変化し、人件費が増加するにつれて、中小規模のデータサービスプロバイダーはますます厳しい生存圧力に直面し、業界は「再編」の波を迎える可能性があります。

アペンリミテッド： Appen Ltd. は、企業に製品データ管理とプロジェクト管理を改善するためのソリューションを提供する言語、検索、ソーシャル テクノロジー企業です。Appen は、画像、テキスト、音声、オーディオ、ビデオなどのデータを収集してタグ付けし、このデータを使用して世界で最も革新的な人工知能システムを構築し、継続的に改善しています。対象分野には、自動車、金融サービス、小売、ヘルスケア、政府などがあります。

ライオンブリッジAI: Lion Bridge Technology は、ソフトウェアおよび専門サービスを提供しています。同社は、言語翻訳、ローカリゼーション、ソフトウェア テスト、e ラーニング翻訳、国際化、通訳、ソフトウェア開発とテスト、コンテンツ開発サービスを専門としています。

Amazon Web Services, Inc.: 2024 年現在、AWS は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベース、分析、アプリケーション サービス、デプロイメント、管理、機械学習、モバイル、開発者ツール、モノのインターネット用ツールなど、200 を超える製品とサービスで構成されています。ほとんどのサービスはエンドユーザーに直接公開されていませんが、開発者がアプリケーションで使用できるように API を通じて機能を提供しています。Amazon Web Services のサービスには、HTTP 経由でアクセスします。古い API には REST アーキテクチャ スタイルと SOAP プロトコルが使用され、新しい API には JSON のみが使用されます。

6. データ注釈ツール市場の最近の動向

Appen Limited は、顧客が生成 AI を活用して優れた顧客体験を提供できるように設計された 3 つの新製品を 2024 年にリリースしました。これらの製品には次のものが含まれます。

人間のフィードバックによる強化学習: 大規模言語モデルにおけるバイアスと錯覚のリスクに対処する。

ドキュメントインテリジェンス: 構造化されていないドキュメントから重要な洞察を抽出します。

自動 NLP ラベリング: 生成 AI 機能とゼロ/少数サンプルの学習テクニックを使用して、データのラベリングを高速化します。

主要プレーヤーリスト