1. データヒストリアンの市場価値と成長予測
世界のデータヒストリアン市場は、今後数年間で大幅な成長を遂げると予想されており、特に2024年に重点が置かれます。データヒストリアンの市場価値は、2024年に$15億3,233万米ドルに達すると予測されており、2024年から2029年にかけて7.35%という堅調な年間成長率(CAGR)を示します。この成長は、さまざまな業界でデータ主導の意思決定、製品品質の向上、予測メンテナンス、エネルギー効率、規制遵守に対する需要の高まりによって推進されると見込まれています。
データ ヒストリアンは、コンピュータ システムで実行されているプロセスのデータを記録するソフトウェア プログラムとして定義されます。信頼性と稼働時間が重要な環境では、障害を診断するためにプログラムの動作に関する情報を収集することが不可欠です。これらのヒストリアンは、主に石油、ガス、化学薬品、医薬品、パイプライン、精製などの業界のプロセス製造セグメントのニーズを満たすために使用されます。これらは、時間の経過とともに大量のデータを取得、保存、分析するための不可欠なツールとなり、組織が情報に基づいた意思決定を行い、運用を最適化できるようにしています。
図 2024 年の世界のデータヒストリアン市場収益 (百万米ドル)


2. データヒストリアン市場の推進要因と制限
データ ヒストリアン市場の成長は、いくつかの推進要因の影響を受けています。主な要因の 1 つは、産業オートメーションの採用の増加と、IoT、AI、機械学習などのデジタル テクノロジーの進歩です。これらのテクノロジーはデータ ヒストリアン システムと統合され、包括的なデータ収集と分析が可能になり、運用効率と予測分析が向上します。クラウドベースのデータ ヒストリアン ソリューションへの移行も重要なトレンドであり、拡張性を提供し、インフラストラクチャ コストを削減します。
ただし、市場には一定の制限があります。データ ヒストリアン システムの実装と保守にかかるコストの高さは、特に小規模な組織にとって課題となります。さらに、レガシー システムとの統合の問題や、急速に進化するデータ管理環境に対応するために継続的な技術アップグレードが必要なことも、制限要因となる可能性があります。市場は、さまざまなプラットフォームや形式間でデータの統合と互換性を確保するという課題にも直面しています。
3. データヒストリアン市場技術革新、合併、買収
データ ヒストリアン市場は、データの保存、検索、視覚化機能の強化に重点を置いた継続的な技術革新が特徴です。企業は、より効率的でユーザー フレンドリなヒストリアン ソリューションを作成するために研究開発に投資しています。合併と買収は市場の形成に重要な役割を果たしており、大手企業である Emerson による NI の買収や AVEVA による OSIsoft の買収は、業界の統合とデジタル化サービスへの戦略的拡大を示しています。
こうした動きは、買収企業の市場ポジションを強化するだけでなく、業界全体の技術進歩にも貢献します。補完的な製品の統合と産業用ソフトウェアとデータ管理機能の組み合わせは、こうした戦略的買収の重要な成果です。また、インダストリー 4.0 以降の高まるニーズに応える、より包括的なソリューションを提供するという傾向も示しています。
4. データヒストリアン市場の種類別分析
2018 年、オンプレミス データ ヒストリアン市場は 9 億 5,118 万ドルの収益を生み出し、2022 年までに 9 億 7,656 万ドルにわずかに増加しました。2028 年の予測では、2022 年から 2028 年にかけて 2.21% の緩やかな CAGR で、さらに 11 億 1,332 万ドルに成長すると見込まれています。これは、緩やかな上昇傾向にある安定した市場を示しています。
対照的に、クラウド データ ヒストリアン市場はよりダイナミックな成長軌道を示しています。2018 年の 1 億 2,637 万ドルから始まり、2022 年には 3 億 4,689 万ドルに急増しました。2028 年の予測では、2022 年から 2028 年にかけて 17.49% という堅調な CAGR を反映して、9 億 1,236 万ドルへの大幅な増加が予測されています。この大幅な成長率は、データ ヒストリアン市場におけるクラウドベースのソリューションの好みと採用の増加を浮き彫りにしています。
オンプレミスとクラウドの両方のタイプを合わせたデータヒストリアンの総市場収益は、2018年には10億7,754万米ドルで、2022年には13億2,345万米ドルに増加すると予想されています。市場は2028年までに20億2,568万米ドルに達し、2022年から2028年までの期間の全体的なCAGRは7.35%になると予想されています。この全体的な成長は、さまざまな業界でデータヒストリアンテクノロジーの需要と応用が拡大していることを強調しています。
表 グローバルデータヒストリアン市場収益 (百万米ドル) と CAGR (%) のタイプ別比較
|
2018 |
2022 |
2028 |
CAGR(2022-2028年) |
オンプレミス |
951.18 |
976.56 |
1113.32 |
2.21% |
雲 |
126.37 |
346.89 |
912.36 |
17.49% |
合計 |
1077.54 |
1323.45 |
2025.68 |
7.35% |
5. アプリケーション別データヒストリアン市場分析
石油とガスは、2018年の消費額が2億457万米ドルで市場をリードしており、2022年までに2億6857万米ドルに増加すると予想されています。このセクターは大幅な成長が見込まれ、2028年までに4億5332万米ドルに達し、すべてのセクターの中で最も高いCAGR 9.12%を記録します。
化学品および医薬品は、2018年の市場消費額が3億2,771万米ドルで続き、2022年には3億9,720万米ドルに成長すると予想されています。このセクターは、2028年までに5億9,349万米ドルに達し、CAGRは6.92%になると予測されています。
紙・パルプ業界は、2018年の9,837万米ドルから2022年には1億959万米ドルへと着実に増加し、2028年までに1億4,490万米ドルに達すると予測されており、CAGRは4.77%です。
金属および鉱業の市場消費額は2018年に7,243万米ドルで、2022年には8,138万米ドルに増加しました。このセクターは2028年までに1億913万米ドルに達し、CAGRは5.01%になると予想されています。
公益事業は、CAGR 8.43% という大幅な成長率を示しており、2018 年の 5,960 万ドルから 2022 年には 7,612 万ドルに増加し、2028 年までに 1 億 2,372 万ドルに達すると予測されています。
データセンターも6.79%のCAGRで力強い成長パターンを示しています。市場消費は2018年の5152万米ドルから2022年には6211万米ドルに増加し、2028年までに9213万米ドルに達すると予想されています。
データヒストリアンアプリケーションの主要分野である製造業は、8.03%のCAGRを示しています。市場消費は2018年の1億5,413万米ドルから2022年には1億9,417万米ドルに増加し、2028年までに3億868万米ドルに達すると予測されています。
その他さまざまなアプリケーションを含むその他カテゴリは、6.89%のCAGRを示し、市場消費量は2018年の1億921万米ドルから2022年には1億3432万米ドルに増加し、2028年までに2億31万米ドルに達すると予想されています。
表データヒストリアン市場消費量(金額、百万米ドル)アプリケーション別比較(2018-2028)
|
2018 |
2022 |
2028 |
CAGR(2022-2028年) |
石油とガス |
204.57 |
268.57 |
453.32 |
9.12% |
化学薬品および医薬品 |
327.71 |
397.20 |
593.49 |
6.92% |
紙・パルプ |
98.37 |
109.59 |
144.90 |
4.77% |
金属および鉱業 |
72.43 |
81.38 |
109.13 |
5.01% |
ユーティリティ |
59.60 |
76.12 |
123.72 |
8.43% |
データセンター |
51.52 |
62.11 |
92.13 |
6.79% |
製造業 |
154.13 |
194.17 |
308.68 |
8.03% |
その他 |
109.21 |
134.32 |
200.31 |
6.89% |
合計 |
1077.54 |
1323.45 |
2025.68 |
7.35% |
6. 2024年のデータヒストリアン市場の地域分析
北米:収益で最大の市場
2024年には、北米地域、特に米国が収益で最大の市場として際立っています。米国の市場収益は約5億5,415万米ドルに達し、成長率は7.75%になると予測されています。この地域の優位性は、成熟した産業部門、デジタル技術の早期導入、エネルギー管理と製造効率への重点的な取り組みに起因しています。米国は、堅調な経済と技術の進歩により、データヒストリアンソリューションの需要を牽引し続けています。
ヨーロッパ:着実な成長で第2位を維持
ヨーロッパは重要な市場として続き、2024年には約3億6,040万米ドルの収益が見込まれています。成長率は7,71%と予想されています。ヨーロッパの市場は、持続可能性への取り組み、厳格な規制遵守、化学および製薬分野の進歩によって強化されています。ドイツやフランスなどの国は、この地域の市場成長を促進する上で特に影響力を持っています。
アジア太平洋:最も急成長している地域
アジア太平洋地域は、2024年に最も急速に成長する地域になると予想されています。中国が主導するこの市場は、急速な工業化、スマート製造への投資、エネルギー効率の推進によって推進されています。中国の市場は、9.29%の成長率で1億9,861万米ドルに達すると予測されています。インドや日本など、この地域の他の国々も、より遅いペースではあるものの、成長に貢献しています。
図 2024 年の地域別グローバル データ ヒストリアン市場価値


7. 2023 年のデータヒストリアン企業トップ 3: 詳細分析
7.1 マイクロソフトアジュール
会社概要・事業概要:
Microsoft の子会社である Microsoft Azure は、クラウド コンピューティング サービスの大手プロバイダーです。2008 年に設立され、米国に本社を置く Azure は、信頼性と最先端のクラウド テクノロジーの代名詞となっています。このプラットフォームは、分析、ストレージ、機械学習など、幅広いクラウド サービスをサポートしており、世界中の企業にとって多目的な選択肢となっています。
提供される製品:
Azure の Data Explorer は、データ ヒストリアン市場における傑出した製品です。この完全に管理されたデータ分析サービスは、大量のデータ ストリームのリアルタイムおよび時系列分析用に設計されています。これにより、企業はデータのパターン、異常、傾向を迅速に特定することで、サービスや製品の改善、顧客エクスペリエンスの強化、デバイスの監視、運用の強化を実現できます。
2023年の売上高:
2023 年、Microsoft Azure はデータ ヒストリアン部門で 1 億 8,100 万ドルの収益を達成し、重要なマイルストーンを達成しました。この成功は、Azure の堅牢なクラウド インフラストラクチャ、拡張性、および他の Microsoft サービスとの統合によるものであり、データを効果的に活用したい企業にとって Azure は好ましい選択肢となっています。
7.2 アマゾン ウェブ サービス (AWS)
会社概要・事業概要:
Amazon.com の子会社である Amazon Web Services, Inc. は、2006 年の設立以来、クラウド コンピューティングの先駆者です。米国に本社を置く AWS は、新興企業から大企業まで、幅広いビジネスを支える幅広いクラウド コンピューティング サービスを提供しています。
提供される製品:
AWS の Modernize Data Historian サービスは、市場のキープレーヤーです。このサービスは、顧客がヒストリアン機能をクラウドに移行し、運用データをより柔軟に使用できるようにすることに重点を置いています。AWS のサービスは、AI/ML と高度な分析のアプリケーションをサポートし、リアルタイムのビジネス成果を提供し、意思決定プロセスを強化します。
2023年の売上高:
AWS は、2023 年のデータ ヒストリアン市場で 1 億 4,659 万ドルの収益を報告しました。この収益は、クラウド コンピューティング分野における AWS の強力な地位と、世界中の業界の高まる需要を満たすスケーラブルで安全なデータ ヒストリアン ソリューションを提供できる能力を反映しています。
7.3 ABB社
会社概要・事業概要:
ABB は 1988 年に設立され、スイスに本社を置く、電化および自動化技術の世界的リーダーです。100 か国以上に拠点を持つ ABB は、産業の生産性とエネルギー効率を高める革新的なソリューションを提供しています。
提供される製品:
ABB の Symphony® Plus Historian は、施設内のさまざまなソースからのデータを統合する包括的な情報管理ソリューションです。オンデマンドの履歴データ、優れたデータ管理、柔軟なレポートなどの機能を提供し、運用の効率化と情報に基づいた意思決定に役立つ貴重な資産となります。
2023年の売上高:
2023 年、ABB のデータ ヒストリアン部門は 1 億 2,766 万ドルの収益を記録しました。この収益は、さまざまな業界のプロセス効率とビジネスの収益性にとって極めて重要な、信頼性が高く効率的なデータ ヒストリアン ソリューションを提供する ABB の強みを示しています。
1 データヒストリアン市場の概要
1.1 製品概要とデータヒストリアンの適用範囲
1.2 データヒストリアン市場の種類別セグメント
1.2.1 世界のデータヒストリアン市場の収益とCAGR(%)の比較(タイプ別)(2018-2029年)
1.3 アプリケーション別グローバルデータヒストリアン市場セグメント
1.3.1 データヒストリアン市場の消費量(価値)のアプリケーション別比較(2018~2029年)
1.4 世界のデータヒストリアン市場、地域別(2018-2029年)
1.4.1 世界のデータヒストリアン市場規模(価値)とCAGR(%)の地域別比較(2018年~2029年)
1.4.2 米国データヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029年)
1.4.3 ヨーロッパのデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029)
1.4.4 中国のデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029年)
1.4.5 日本のデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029年)
1.4.6 インドのデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029)
1.4.7 東南アジアのデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029)
1.4.8 ラテンアメリカのデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029)
1.4.9 中東およびアフリカのデータヒストリアン市場の現状と展望(2018-2029)
1.5 データヒストリアンの世界市場規模(2018-2029年)
1.6 世界マクロ経済分析
1.7 ロシア・ウクライナ戦争がデータヒストリアン市場に与える影響
2 業界の見通し
2.1 データヒストリアン業界の技術の現状と動向
2.2 業界参入障壁
2.2.1 財政的障壁の分析
2.2.2 技術的障壁の分析
2.2.3 人材障壁の分析
2.2.4 ブランド障壁の分析
2.3 データヒストリアン市場ドライバー分析
2.4 データヒストリアン市場の課題分析
2.5 新興市場の動向
2.6 消費者嗜好分析
2.7 COVID-19流行下におけるデータヒストリアン業界の発展動向
3 世界のデータヒストリアン市場の状況(プレーヤー別)
3.1 世界のデータヒストリアンの収益と市場シェア(プレーヤー別)(2018~2024年)
3.2 データヒストリアン市場の競争状況と動向
3.2.1 データヒストリアン市場集中率
3.2.2 データヒストリアン市場シェア上位3社と上位6社
3.2.3 合併と買収、拡大
4 上流と下流の分析
4.1 データヒストリアン産業チェーン分析
4.2 下流のバイヤー
4.3 データヒストリアンのビジネスコスト構造分析
4.4 研究開発費分析
4.5 販売・流通費分析
4.6 COVID-19とロシア・ウクライナ戦争がデータヒストリアン業界の上流と下流に与える影響
5人の選手プロフィール
5.1 マイクロソフトアジュール
5.1.1 Microsoft Azure の基本情報
5.1.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.1.3 Microsoft Azure Historian 市場のパフォーマンス (2018-2024)
5.1.4 Microsoft Azure の会社概要と最近の開発
5.1.5 Microsoft Azure SWOT分析
5.2 アマゾン ウェブ サービス株式会社
5.2.1 Amazon Web Services, Inc. 基本情報
5.2.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.2.3 Amazon Web Services, Inc. ヒストリアン市場パフォーマンス (2018-2024)
5.2.4 Amazon Web Services, Inc. の会社概要と最近の動向
5.2.5 Amazon Web Services, Inc.のSWOT分析
5.3 ABB
5.3.1 ABB基本情報
5.3.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.3.3 ABBヒストリアン市場パフォーマンス(2018-2024)
5.3.4 ABBの会社概要と最近の動向
5.3.5 ABB SWOT分析
5.4 アヴィバグループ
5.4.1 AVEVAグループの基本情報
5.4.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.4.3 AVEVA グループヒストリアン市場パフォーマンス (2018-2024)
5.4.4 AVEVAグループの概要と最近の動向
5.4.5 AVEVAグループのSWOT分析
5.5 ゼネラル・エレクトリック
5.5.1 ゼネラル・エレクトリックの基本情報
5.5.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.5.3 ゼネラル・エレクトリック・ヒストリアン市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.5.4 ゼネラル・エレクトリック社の概要と最近の動向
5.5.5 ゼネラル・エレクトリックのSWOT分析
5.6 ロックウェル・オートメーション
5.6.1 ロックウェル・オートメーションの基本情報
5.6.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.6.3 ロックウェル・オートメーション・ヒストリアン市場パフォーマンス(2018-2024)
5.6.4 ロックウェル・オートメーションの会社概要と最近の動向
5.6.5 ロックウェル・オートメーションのSWOT分析
5.7 点火SCADA
5.7.1 点火SCADA基本情報
5.7.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.7.3 イグニッションSCADAヒストリアン市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.7.4 イグニッションSCADA会社概要と最近の開発
5.7.5 イグニッションSCADA SWOT分析
5.8 シーメンス
5.8.1 シーメンスの基本情報
5.8.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.8.3 シーメンスヒストリアン市場パフォーマンス(2018-2024)
5.8.4 シーメンスの概要と最近の動向
5.8.5 シーメンスのSWOT分析
5.9 ハネウェル
5.9.1 ハネウェルの基本情報
5.9.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.9.3 ハネウェルヒストリアン市場パフォーマンス(2018-2024)
5.9.4 ハネウェルの概要と最近の動向
5.9.5 ハネウェルのSWOT分析
5.10 イエローブリック
5.10.1 イエローブリックの基本情報
5.10.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.10.3 イエローブリックヒストリアン市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.10.4 イエローブリック社の概要と最近の動向
5.10.5 イエローブリックSWOT分析
5.11 横河
5.11.1 横河基本情報
5.11.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.11.3 横河ヒストリアン市場パフォーマンス(2018-2024)
5.11.4 横河電機の概要と最近の動向
5.11.5 横河SWOT分析
5.12 コパデータ
5.12.1 COPA-DATA基本情報
5.12.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.12.3 COPA-DATA ヒストリアン市場のパフォーマンス (2018-2024)
5.12.4 COPA-DATAの会社概要と最近の動向
5.12.5 COPA-DATA SWOT分析
5.13 アスペンテクノロジー
5.13.1 Aspen Technology の基本情報
5.13.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.13.3 Aspen Technology Historian 市場パフォーマンス (2018-2024)
5.13.4 アスペンテクノロジー社の概要と最近の動向
5.13.5 アスペンテクノロジーのSWOT分析
5.14 エマーソン
5.14.1 エマーソンの基本情報
5.14.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.14.3 エマーソンヒストリアン市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.14.4 エマソンの概要と最近の動向
5.14.5 エマーソンSWOT分析
5.15 太平洋標準時
5.15.1 PTC基本情報
5.15.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.15.3 PTCヒストリアン市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.15.4 PTC の会社概要と最近の動向
5.15.5 PTC SWOT分析
5.16 オートソフト
5.16.1 Automsoft 基本情報
5.16.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.16.3 Automsoft Historian市場のパフォーマンス(2018-2024)
5.16.4 Automsoft の会社概要と最近の開発
5.16.5 オートソフトSWOT分析
5.17 アイコニック
5.17.1 ICONICS基本情報
5.17.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.17.3 ICONICS Historian市場パフォーマンス(2018-2024)
5.17.4 ICONICS 会社概要と最近の動向
5.17.5 ICONICS SWOT分析
5.18 カナリアラボ
5.18.1 Canary Labs の基本情報
5.18.2 データヒストリアン製品プロファイル、アプリケーション、仕様
5.18.3 Canary Labs Historian 市場パフォーマンス (2018-2024)
5.18.4 Canary Labs の会社概要と最近の開発
5.18.5 カナリーラボのSWOT分析