1. サイバーリスク定量化市場価値とCAGR予測
世界のサイバーリスク定量化(CRQ)市場は、今後数年間で大幅な成長を遂げ、市場価値が大幅に増加すると予測されています。2024年には、市場価値は1兆4,326億米ドルに達すると予測されており、2024年から2029年にかけてCAGRは2億3,100万米ドルになると予想されています。
サイバー リスク定量化とは、サイバー イベントが企業に与える影響を数値的に分析するプロセスを指します。主に、組織がビジネスおよび財務上のサイバー リスクを理解するのに役立ちます。CRQ は、モンテ カルロ シミュレーションなどの複雑なモデリング手法を使用して、リスクにさらされることによるリスク値または予想される損失を推定します。
サイバーリスクを定量化することで、企業は、ランサムウェアから内部不正行為に至るまでの潜在的な脅威が、収益、収益性、および長期的な成功に不可欠なその他の財務面にどのように影響するかを予測できます。
市場は、サイバー攻撃の高度化と、組織がリスク管理の取り組みを効果的に優先する必要性によって推進されています。
図 2024 年の世界のサイバーリスク定量化市場の収益 (百万米ドル)
2. サイバーリスク定量化市場の成長の推進要因と制限要因
推進要因:
サイバー攻撃の複雑さと攻撃性の増大は、CRQ 市場の大きな推進力となっています。デジタル化が進むにつれて、データの量と種類も増え、高度なサイバーセキュリティ対策が必要になります。サイバー インシデントが世界的に増加したことにより、定量化可能なリスク評価の需要が高まり、CRQ は企業にとって不可欠なツールとなっています。
さらに、リスク管理の取り組みの優先順位付けや、セキュリティ チームが共通の言語で関係者とコミュニケーションできるようにするなど、CRQ の利点により、市場の成長がさらに促進されます。リスクを定量化する機能は、より経済的なポリシーの交渉やインシデント対応時間の短縮にも役立ち、サイバーセキュリティ プログラムの有効性を高めます。
制限要因:
CRQ のニーズが高まっているにもかかわらず、市場の成長を阻む要因がいくつかあります。サイバーリスクは動的かつ多面的であるため、リスクを計算するための正確なデータが不足していることが大きな弱点です。多くの組織は、ビジネスリーダーとサービスプロバイダー間のコミュニケーションギャップに悩まされており、セキュリティ専門家以外の人々に定量化ソリューションへの投資の必要性を納得させることが困難になっています。
さらに、サイバーセキュリティへの投資不足は重大な問題であり、多くの組織がコンプライアンスに必要な最小限のリソースしか割り当てていないため、現在の脅威や新たな脅威に対する備えが不十分になっています。この投資不足と、新たな脆弱性の急速な出現が相まって、市場の可能性を妨げています。
3. サイバーリスク定量化市場技術革新、合併、買収
サイバーリスク定量化市場は、人工知能や機械学習などの高度な技術に重点を置いた継続的な技術革新が特徴です。
これらのテクノロジーにより、CRQ 用の高度なモデリング手法の作成が可能になり、脅威データの不足やリスク評価における主観的要因などの問題に対処できます。ベイズ分析やゲーム理論などの機械学習手法のイノベーションが CRQ ソリューションに統合され、損失の推定、保険料の計算、脅威の識別が強化されています。
さらに、市場では大規模な合併や買収が見られ、CYE が Cyberillium の Baseline 脆弱性分析プラットフォームを買収したり、Safe Security が RiskLens を買収したりと、高度な CRQ 機能の統合が進んでいます。
これらの戦略的動きは、業界をリードする AI 機能と標準化されたリスク定量化モデルを組み合わせ、進化するサイバーリスクの状況に対処するための包括的なソリューションを提供することを目的としています。
これらのテクノロジーとサービスの統合により、市場の成長がさらに促進され、組織はサイバーリスクを管理するためのより正確で積極的なアプローチをとれるようになると予想されます。
4. サイバーリスク定量化の製品タイプ:2024年の定義と市場規模
サイバーリスク定量化 (CRQ) 市場は、クラウドベースと Web ベースのソリューションという 2 つの主要な製品タイプに分類されます。各タイプはさまざまな組織のニーズに対応し、市場パフォーマンスに影響を与える明確な特性を持っています。
クラウドベースのソリューション:
クラウドベースの CRQ アプリケーションは、Web ベースのアプリケーションの高度な形式であり、拡張性、柔軟性、堅牢性を備えています。Web ブラウザからアクセスできるだけでなく、ダウンロードも可能なため、部分的にオフラインで機能させることもできます。
これにより、クラウド アプリケーションは、大きなコンピューティング能力を必要とするプラットフォームや、インターネット接続が不十分な環境での安定した動作を必要とするプラットフォームに適しています。その利点には、オンラインとオフラインのコンピューティング能力、生産性、アクセシビリティ、セキュリティ、データ セキュリティの向上などがあり、仮想と物理の両方のニーズを持つ複数の消費者にサービスを提供できます。
2024年には、クラウドベースのCRQ市場は1兆4千億23.3億米ドルの価値に達すると予測されており、サイバーセキュリティ管理におけるクラウドサービスの採用の増加により、最大の市場シェアを保持し、最速の成長率を示します。
Web ベースのソリューション:
Web ベースの CRQ アプリケーションは Web ブラウザ上で実行され、機能と処理は Web サーバーに完全に依存します。これらのアプリケーションはリモート サーバーに保存され、Web ブラウザ インターフェイスを通じてインターネット経由で配信されます。
利点としては、クロスプラットフォームの互換性、開発者のメンテナンスの軽減、ハードドライブの容量制限の排除、複数のデバイスにソフトウェアを再インストールせずに簡単に更新できることなどが挙げられます。Web アプリケーションは、一般的に単純なタスクに適しています。
2024年には、ウェブベースのCRQ市場は$9億3,105万米ドルに達すると予測されており、安定した成長率を示していますが、クラウドベースのソリューションと比較すると市場シェアは小さくなります。
市場シェアの面では、クラウドベースの CRQ ソリューションが 2024 年に市場を支配し、総市場シェアの 71.45% 以上を占めると予想されています。これは、クラウド導入の増加傾向と、クラウドが提供する拡張性と柔軟性の利点に起因しています。
最も急速に成長している製品タイプもクラウドベースのソリューションであり、CAGR は市場全体の成長を上回っており、クラウドにおけるより高度で包括的なサイバーリスク管理ツールへの移行を示しています。
表 2024 年のサイバーリスク定量化タイプの市場規模と市場シェア
製品タイプ |
市場規模(百万米ドル) |
市場シェア(%) |
---|---|---|
クラウドベース |
2,330.52 |
71.45 |
ウェブベース |
931.05 |
28.55 |
合計 |
3,261.56 |
100.00 |
5. サイバーリスク定量化の応用:2024年の定義と市場規模
CRQ 市場は、アプリケーション別に中小企業 (SME) と大企業にも分類されています。これらのセグメントは、さまざまな規模の組織のさまざまなニーズとサイバー リスク プロファイルを反映しています。
中小企業:
従業員数が少なく、初期資本投資も少ない中小企業は、経済において重要な役割を果たしています。中小企業はさまざまな業界に存在し、サイバーセキュリティのリソースが限られているため、サイバー脅威の標的となることがよくあります。
2024年には、CRQ市場の中小企業セグメントは1兆4千億13億500万米ドルに達すると予測されています。中小企業は大きな市場シェアを占めていますが、大企業と比較すると成長率は緩やかであり、この分野のサイバーセキュリティ投資に対するより慎重なアプローチを反映しています。
大企業:
大企業は、広範な業務とリソースを備えているため、CRQソリューションを含む高度なサイバーセキュリティ対策に投資する可能性が高くなります。大企業は国内外の市場をターゲットにしており、資金と専門知識へのアクセスも優れています。CRQ市場の大企業セグメントは、2024年に1兆4千億19億5,600万米ドルに達すると予想されています。
このセグメントは、59.98%以上を占め、市場シェアの大部分を占めているだけでなく、最も速い成長率も示しています。大企業は、膨大なデジタル資産を保護し、競争上の優位性を維持するために、サイバーリスクを定量化することの重要性をますます認識しています。
2024 年には、大規模なエンタープライズ アプリケーション セグメントが、市場シェアと成長率の両方の点で CRQ 市場を支配すると予想されています。これは、サイバー セキュリティへの投資能力が高く、大規模な運用に関連する複雑なサイバー リスク プロファイルを管理する必要があるためです。
表 2024 年のサイバーリスク定量化アプリケーションの市場規模と市場シェア
アプリケーションタイプ |
市場規模(百万米ドル) |
市場シェア(%) |
---|---|---|
中小企業 |
1,305.40 |
40.02 |
大企業 |
1,956.17 |
59.98 |
合計 |
3,261.56 |
100.00 |
6. 2024年の主要地域別サイバーリスク定量化市場規模
地理的に見ると、CRQ 市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分かれています。これらの地域は、市場の成熟度と成長の可能性が異なります。
北米:
北米は、高度なサイバーセキュリティ インフラストラクチャとサイバーリスク管理ソリューションの採用率が高く、2024 年には 15 億 4,400 万米ドルの収益で CRQ 市場をリードすると予想されています。この地域の優位性は、大手テクノロジー企業の存在、厳格な規制環境、サイバーセキュリティ ソリューションの成熟した市場によるものです。
ヨーロッパ:
ヨーロッパは、2024年に1兆4,938億1200万ドルの収益でこれに続きます。この地域の成長は、データ保護規制への重点的な取り組みと、企業におけるサイバーリスクに対する意識の高まりによって支えられています。
アジア太平洋:
アジア太平洋地域は、ビジネスの急速なデジタル化と同地域におけるサイバー脅威の増加により、2024年には1兆4,635億1600万米ドルに達すると予測されており、大幅な成長が見込まれています。
ラテンアメリカ、中東、アフリカ:
ラテンアメリカと中東・アフリカは、CRQソリューションの小規模市場であり、2024年の収益はそれぞれ$8121万米ドルと$6250万米ドルです。これらの地域は、さまざまな経済的およびインフラ的な課題により、より緩やかなペースで成長することが予想されます。
2024 年には、高度なサイバーセキュリティ ソリューションに対する高い需要と成熟した市場環境により、北米が収益で最大の地域市場になると見込まれています。最も急速に成長している地域はアジア太平洋地域であり、この地域では急速なデジタル化が進み、サイバー脅威の増大に対処するためにサイバーリスクの定量化の必要性が高まっています。
図 2024 年の地域別グローバルサイバーリスク定量化市場価値
7. サイバーリスク定量化市場のトップ企業の分析
7.1 マスターカード
会社概要・事業概要:
1966 年に設立された Mastercard は、決済業界で事業を展開するグローバル テクノロジー企業です。ニューヨーク州パーチェスに本社を置く Mastercard は、革新的な決済ソリューションを通じて、消費者、金融機関、商店、政府、企業を結び付けています。同社は 210 を超える国と地域で強力なプレゼンスを誇り、デジタル決済テクノロジーのリーダーとなっています。Mastercard は、すべてのステークホルダーにとってかけがえのない可能性を解き放つ持続可能な世界の構築に取り組んでいます。
提供される製品:
サイバーリスク定量化の分野では、Mastercard は自社の独自製品である Cyber Quant を提供しています。このソリューションは、組織のサイバーセキュリティリスクを測定し、セキュリティギャップを特定し、関連する脅威の状況における新しいサイバーセキュリティ制御の影響を推定します。Cyber Quant は、さまざまな脅威アクターと攻撃方法によってもたらされるリスクを数値的に定量化し、組織がサイバーセキュリティへの投資について十分な情報に基づいた決定を下せるようにします。このプラットフォームは、企業が潜在的な影響に基づいてサイバーセキュリティイニシアチブの優先順位を決定し、全体的なセキュリティ体制を強化できるように設計されています。
2023年の売上高:
2023年、マスターカードはサイバーリスク定量化ソリューションの売上高が$2億6,329万米ドルに達したと報告しました。この数字は、効果的なサイバーセキュリティ対策に対する需要の高まりと、今日のデジタル環境におけるサイバーリスクの定量化の重要性に対する認識の高まりを反映しています。
7.2 韓国
会社概要・事業概要:
KPMG は、1987 年に設立され、オランダのアムステルフェーンに本社を置く、世界有数のプロフェッショナル サービス企業です。同社は、監査、税務、アドバイザリー サービスを提供する独立したメンバー ファームのグローバル ネットワークを運営しています。KPMG は、企業、政府、公共部門の機関、非営利団体など、さまざまな顧客にサービスを提供しています。イノベーションとテクノロジーに重点を置く KPMG は、クライアントが複雑な課題を乗り越え、戦略目標を達成できるよう支援することに尽力しています。
提供される製品:
KPMG のサイバー リスク定量化サービスは、組織がサイバー リスクを効果的に理解し、管理できるよう支援することを目的としています。同社は、脅威アクターのモデリング、テクノロジ ランドスケープ分析、制御の有効性評価を含む包括的なアプローチを採用しています。KPMG は、モンテ カルロ シミュレーションなどの定量的手法を使用して、損失超過曲線 (LEC) を導き出します。これにより、組織は特定の攻撃パターンをモデル化し、全体的なサイバー リスクの露出を評価できます。このデータ主導のアプローチにより、クライアントはサイバー セキュリティへの投資について十分な情報に基づいた決定を下し、リスク管理戦略の優先順位を決定できます。
2023年の売上高:
2023年、KPMGはサイバーリスク定量化サービスから$1億9,196万米ドルの売上収益を上げました。この収益は、急速に変化するデジタル環境において、高品質のサイバーセキュリティソリューションを提供するという同社の取り組みと、顧客の進化するニーズに適応する能力を強調しています。
7.3 安全なセキュリティ
会社概要・事業概要:
2012 年に設立され、カリフォルニア州パロアルトに本社を置く Safe Security は、サイバーセキュリティとデジタルビジネスリスク定量化の分野の先駆者です。同社は、組織が企業全体のサイバーリスクをリアルタイムで測定し、軽減できるよう支援することに重点を置いています。イノベーションを重視する Safe Security は、高度なテクノロジーを活用して、企業がサイバーセキュリティの態勢を強化し、重要な資産を保護できるように実用的な洞察を提供します。
提供される製品:
Safe Security は、機械学習と人工知能を統合してサイバーリスクの継続的な監視と評価を提供する主力製品である SAFE Platform を含むさまざまな製品を提供しています。このプラットフォームは、人、プロセス、テクノロジー全体にわたる自動シグナルを集約し、組織が侵害の可能性を予測し、リスクにさらされている財務価値を評価できるようにします。Safe Security のソリューションは、組織が潜在的なリスクに基づいてセキュリティ投資の優先順位を決定し、サイバーセキュリティ戦略について関係者と効果的にコミュニケーションできるように設計されています。
2023年の売上高:
2023年、Safe Securityはサイバーリスク定量化ソリューションの売上高が$1億4,751万米ドルに達したと報告しました。この売上高は、サイバーリスクの定量化の重要性がますます認識されていること、そして今日のデジタル環境において組織が直面する課題に対処するSafe Securityの革新的なアプローチの有効性を浮き彫りにしています。
1 サイバーリスク定量化市場の概要
1.1 製品概要
1.2 市場セグメンテーション
1.2.1 タイプ別市場
1.2.2 アプリケーション別市場
1.2.3 地域別市場
1.3 世界のサイバーリスク定量化市場規模(2018-2028年)
1.3.1 世界のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2028年)
1.4 研究方法と論理
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究データソース
2 世界のサイバーリスク定量化市場の過去の収益セグメント(タイプ別)
2.1 世界のサイバーリスク定量化タイプ別収益推移(2018年~2023年)
2.2 クラウドベースの収益(2018年~2023年)
2.2.1 世界のクラウドベースの収益と成長率(2018年~2023年)
2.3 ウェブベースの収益(2018年~2023年)
2.3.1 世界のウェブベースの収益と成長率(2018年~2023年)
3 グローバルサイバーリスク定量化アプリケーション別過去の収益(2018-2023)
3.1 世界のサイバーリスク定量化アプリケーション別過去の収益(2018~2023年)
3.2 中小企業の収益と成長率(2018-2023年)
3.3 大企業の収益と成長率(2018~2023年)
4 市場の動向とトレンド
4.1 世界的インフレ下における産業発展の動向
4.2 ロシアとウクライナの戦争の影響
4.3 サイバーリスク定量化市場の推進要因
4.4 市場を悩ませる要因
4.5 機会
4.6 リスク分析
4.7 地域別の業界ニュースと政策
4.7.1 サイバーリスク定量化業界ニュース
4.7.2 サイバーリスク定量化業界ポリシー
5 世界のサイバーリスク定量化市場の収益(主要地域別)
5.1 世界のサイバーリスク定量化市場収益(地域別)(2018年~2023年)
6 北米サイバーリスク定量化市場の現状(2018-2023)
6.1 市場規模分析(2018年~2023年)
6.1.1 北米のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
6.2 世界的なインフレ下における北米のサイバーリスク定量化市場動向分析
6.3 北米のサイバーリスク定量化収益(国別)(2018年~2023年)
6.4 アメリカ合衆国
6.4.1 米国のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
6.5 カナダ
6.5.1 カナダのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7 アジア太平洋サイバーリスク定量化市場の現状(2018-2023)
7.1 全体市場規模分析(2018-2023)
7.1.1 アジア太平洋地域のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018年~2023年)
7.2 世界的インフレ下におけるアジア太平洋サイバーリスク定量化市場動向分析
7.3 アジア太平洋地域のサイバーリスク定量化収益(国別)(2018年~2023年)
7.4 中国
7.4.1 中国のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7.5 日本
7.5.1 日本のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7.6 インド
7.6.1 インドのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7.7 韓国
7.7.1 韓国のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7.8 東南アジア
7.7.1 東南アジアのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
7.9 オーストラリア
7.9.1 オーストラリアのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8 欧州サイバーリスク定量化市場の現状(2018-2023)
8.1 市場規模分析(2018年~2023年)
8.1.1 欧州のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018~2023年)
8.2 世界的なインフレ下における欧州のサイバーリスク定量化市場動向分析
8.3 欧州のサイバーリスク定量化収益(国別)(2018~2023年)
8.4 ドイツ
8.4.1 ドイツのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.5 フランス
8.5.1 フランスのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.6 イギリス
8.6.1 英国のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.7 イタリア
8.7.1 イタリアのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.8 スペイン
8.8.1 スペインのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.9 ロシア
8.8.1 ロシアのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
8.10 ポーランド
8.10.1 ポーランドのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
9 ラテンアメリカのサイバーリスク定量化市場の現状(2018-2023)
9.1 市場規模分析(2018年~2023年)
9.1.1 ラテンアメリカのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
9.2 世界的インフレ下におけるラテンアメリカのサイバーリスク定量化市場動向分析
9.3 ラテンアメリカのサイバーリスク定量化収益(国別)(2018年~2023年)
9.4 メキシコ
9.4.1 メキシコのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
9.5 ブラジル
9.5.1 ブラジルのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
9.6 アルゼンチン
9.6.1 アルゼンチンのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
10 中東およびアフリカのサイバーリスク定量化市場の現状(2018-2023)
10.1 全体市場規模分析(2018-2023年)
10.1.1 中東およびアフリカのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
10.2 世界的インフレ下における中東・アフリカのサイバーリスク定量化市場動向分析
10.3 中東およびアフリカのサイバーリスク定量化収益(国別)(2018年~2023年)
10.4 GCC諸国
10.4.1 GCC諸国のサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
10.5 アフリカ
10.5.1 アフリカのサイバーリスク定量化収益と成長率(2018-2023)
11 市場競争分析と主要企業プロファイル
11.1 主要プレーヤーによる市場競争
11.1.1 世界のサイバーリスク定量化主要企業の収益と市場シェア
11.2 マスターカードの市場パフォーマンスとビジネス分析
11.2.1 マスターカードの企業プロファイル
11.2.2 サービスの紹介
11.2.3 マスターカード市場パフォーマンス分析(価値、粗利益、粗利益)
11.3 KPMG 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.3.1 KPMG企業プロファイル
11.3.2 サービスの紹介
11.3.3 KPMG 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.4 安全セキュリティ市場のパフォーマンスとビジネス分析
11.4.1 安全なセキュリティ会社のプロファイル
11.4.2 サービスの紹介
11.4.3 金庫セキュリティ市場のパフォーマンス分析(価値、粗利益、粗利益)
11.5 WTW市場パフォーマンスとビジネス分析
11.5.1 WTW企業プロファイル
11.5.2 サービスの紹介
11.5.3 WTW市場パフォーマンス分析(価値、粗利益、粗利益)
11.6 Protiviti Inc 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.6.1 Protiviti Inc の企業プロファイル
11.6.2 サービスの紹介
11.6.3 Protiviti Inc 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.7 Balbix 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.7.1 Balbix の会社プロファイル
11.7.2 サービスの紹介
11.7.3 Balbix 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.8 BitSight Technologies の市場パフォーマンスとビジネス分析
11.8.1 BitSight Technologies の会社概要
11.8.2 サービスの紹介
11.8.3 BitSight Technologies 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.9 SecurityScorecard 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.9.1 SecurityScorecard 企業プロファイル
11.9.2 サービスの紹介
11.9.3 SecurityScorecard 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.10 Optiv Security Inc 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.10.1 Optiv Security Inc の会社プロフィール
11.10.2 サービス紹介
11.10.3 Optiv Security Inc 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.11 ThreatConnect 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.11.1 ThreatConnect の企業プロファイル
11.11.2 サービスの紹介
11.11.3 ThreatConnect 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.12 Axio 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.12.1 Axio の企業プロファイル
11.12.2 サービスの紹介
11.12.3 Axio 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.13 Kovrr 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.13.1 Kovrr の企業プロファイル
11.13.2 サービスの紹介
11.13.3 Kovrr 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
11.14 Corax 市場パフォーマンスとビジネス分析
11.14.1 Corax の会社概要
11.14.2 サービス紹介
11.14.3 Corax 市場パフォーマンス分析 (価値、粗利益、粗利益)
12 新規プロジェクトの実現可能性分析
12.1 業界の障壁と新規参入者のSWOT分析
13 世界のサイバーリスク定量化市場の収益予測 - タイプ、アプリケーション、地域別セグメント
13.1 世界のサイバーリスク定量化収益予測(タイプ別)(2023~2028年)
13.1.1 世界のサイバーリスク定量化収益予測(タイプ別)(2023~2028年)
13.2 アプリケーション別のグローバルサイバーリスク定量化収益予測(2023~2028年)
13.2.1 アプリケーション別のグローバルサイバーリスク定量化収益予測(2023~2028年)
13.3 地域別サイバーリスク定量化収益予測(2023~2028年)