世界の自動車ボディ見積ソフトウェア市場の市場収益は、2024年に$12億4,557万ドルに達し、2024年から2029年にかけて12.71%のCAGRで成長する見込みです。車両の技術的変化と労働資源の削減により、管理費が増加し、人件費が上昇しています。自動車ボディ見積ソフトウェアは、労働率や従業員の個々の労働時間を予測し、コストと作業負荷を管理するための優れた手段です。大規模および中規模企業の需要の高まりが、自動車ボディ見積ソフトウェア業界を牽引するでしょう。
1. 自動車ボディ見積ソフトウェア市場分析
世界の自動車ボディ見積ソフトウェア市場の市場収益は、2024年から2029年にかけて12.71%のCAGRで成長し、2024年には$12億4,557万に達すると予想されます。
自動車ボディ見積ソフトウェアは、自動車整備士や工場の管理者が自動車事故後に必要な修理作業を見積もるのを支援するために開発されました。このソフトウェアは、専門的に詳細かつ正確な見積を最短時間で作成するために使用されます。自動車工場は、ワークフローを管理するためにこのようなソフトウェアを必要としています。これらのプログラムは、メンテナンス管理、在庫管理、請求書発行、レポート作成など、さまざまなデジタルツールと機能を提供します。車両の技術的変化と労働資源の削減により、管理費が増加し、人件費が上昇しています。自動車ボディ見積ソフトウェアは、労働率や従業員の個々の労働時間を予測して、コストと作業負荷を管理するのに最適なツールです。大規模および中規模企業の需要の高まりは、自動車ボディ見積ソフトウェア業界を活性化させるでしょう。
世界の自動車ボディー見積りソフトウェア市場規模
2. 市場の動向
車両所有の増加
世界的な自動車所有の増加により、効率的なメンテナンス ソリューションの需要が高まっており、これが世界的なボディ見積もりソフトウェア市場の成長を牽引する主な要因の 1 つです。メンテナンス技術の進歩、特に人工知能 (AI) と機械学習アルゴリズムの統合により、メンテナンス見積もりの精度が向上し、見積もりプロセスが加速しています。顧客中心のサービスが重視されるようになったことで、企業はボディ見積もりソフトウェアを採用して、より迅速かつ正確なサービスを提供するようになっています。このソフトウェアは、記録を簡単に維持し、日常業務を自動化し、顧客、在庫、レポート、車両履歴を継続的に追跡し、重要な主要部品ディーラー、データベース、さまざまな診断との連絡を確立するのに役立ちます。自動車ボディ見積もりソフトウェアは、ショップがボディ修理の予算を立てるのを支援し、手頃な予算でショップが長期的にお金を節約するのに役立ちます。ショップは複数の車の見積もりを作成できるため、複数の修理ショップを一度に管理する際の時間と労力を節約し、より多くのメリットを得ることができます。さらに、顧客は適切な日時にスケジュールを簡単に予約し、特に必要な修理やサービスをショップに知らせることができます。これらの利点は、自動車ボディ見積ソフトウェアの需要増加を促進する主な要因です。
セキュリティリスクの増大
インターネットに接続されたソフトウェアは、ネットワーク攻撃のリスクが高まっており、場合によっては企業が脅迫や脅迫を受ける可能性があります。インターネットに接続されたソフトウェアは、ネットワーク攻撃のリスクが高まっています。インターネットの急速な発展により、デジタル時代が到来しました。データはアカウントに保存する必要があります。インターネットの使用は、企業の情報セキュリティに脅威をもたらします。そのため、企業はより安全なクラウドベースのソフトウェアを使用できます。セキュリティ問題を解決するには、ソフトウェアを継続的にアップグレードする必要があります。自動車ボディ見積ソフトウェア業界の人件費はより明白になります。この高い人件費の主な理由は次のとおりです。まず、自動車ボディ見積ソフトウェアの開発と設計は比較的複雑です。企業は、特定のスキルと熟練度を備えた労働者に大きな需要があります。企業は、彼らを雇いたい場合、より高い賃金を支払うでしょう。さらに、これらの人材の実際の開発経験が成熟すると、企業はこれらの人材を維持したい場合、より高い賃金を支払う必要があります。第二に、企業の従業員の能力とレベルを高めるには、定期的に研修を行ったり、出張して勉強したりする必要がある。しかし、人材育成の過程で発生する多額のコストと費用は、企業が自ら負担するしかないため、企業のコスト負担が大きくなる。
3. セグメント別
市場はタイプに基づいてクラウドベースとオンプレミスのカテゴリに分かれており、オンプレミスセグメントは2024年に最大のシェアを占めます。
クラウドベースのソフトウェアは、Web ベースのアプリケーションのより高度な形式です。通常、より広範なサービスへのアクセス、ソフトウェア開発ソリューション、ストレージ、オンデマンド コンピューティング サイクルなどの高度な機能を備えています。データをクラウドに保存できるだけでなく、ユーザーはデータをローカルにキャッシュすることもできます。
オンプレミス ソフトウェアは、サーバー ファームやクラウドなどのリモート施設ではなく、ソフトウェアを使用する個人または組織の敷地内のコンピューターにインストールされ、実行されます。ソフトウェアは、企業全体のビジネス システムとその機能の自動化に関する大規模な組織の独自のニーズに特に対応するために組み合わされたデータベースとモジュールで構成されています。このタイプの市場規模は、2024 年に $806.38 百万で、シェアは 64.74% です。
アプリケーションに基づいて、市場は中小企業(SME)と大企業に分かれています。中小企業(SME)セグメントが最大のシェアを占めています。
中小企業は予算が限られていることが多く、人体推定ソフトウェアは、低コストで効率的な保守管理と推定を実現するのに役立つ費用対効果の高いソリューションを提供します。人体推定ソフトウェアは、作業効率を向上させ、手動推定の時間と潜在的なエラーを削減できます。これは、リソースが限られている中小企業にとって特に重要です。人工知能や機械学習などの技術の進歩により、人体推定ソフトウェアはより正確で使いやすくなり、中小企業はこれらの技術を採用して保守推定の精度を向上させることができます。多くのソフトウェアソリューションは、あらゆる規模の企業向けに設計されており、企業の成長に合わせて拡張できる柔軟な機能を提供し、中小企業の成長ニーズに適しています。
2024年のセグメント別市場収益とシェア
2024年の市場収益 | 2024年の市場シェア | ||
タイプ別 | クラウドベース | 4億3,919万ドル | 35.26% |
オンプレミス | 8億638万米ドル | 64.74% | |
アプリケーション別 | 中小企業 | 7億4,995万ドル | 60.21% |
大企業 | 4億9,561万ドル | 39.79% |
4. 地域市場
北米が世界市場をリードしています。
北米では、修理プロセスを管理および合理化するための効率的で費用対効果の高いソリューションに対する需要が高まっており、これが市場を牽引する主な要因の 1 つです。北米の独立系修理工場の増加と、競争力を維持する必要性も市場を牽引しています。コネクテッド ビークルの数が増えるにつれて、これらの車両は診断と修理のための高度なソフトウェア ソリューションを必要とし、車体見積もりソフトウェア市場の成長を促進しています。いつでもどこでも使用できるモバイル ソリューション、特に使いやすく、どのデバイスからでもアクセスできるソフトウェア ソリューションに対する需要の高まりが市場を牽引しています。人工知能 (AI) と機械学習アルゴリズムの統合により、修理見積もりの精度が向上し、見積もりプロセスが高速化され、顧客エクスペリエンスが向上し、ワークフローが合理化されます。デジタル トランスフォーメーションのトレンド: 自動車業界のデジタル トランスフォーメーションのトレンドも創造的な見積もりソリューションの開発に貢献しており、この点では北米が先頭に立っています。北米の市場収益は2024年には$5億5,054万ドルとなり、2024年から2029年にかけて9.25%のCAGRで成長する見込みです。
交通事故は、世界中で5歳から20歳までの人々の死亡原因の第1位です。所得の面では、世界の低所得および中所得の国と地域の割合は、高所得の国と地域の3倍以上です。東南アジアは、10万人あたり20.7人の死亡者数で、交通事故の影響が最も深刻な地域の1つです。アジア太平洋地域での交通事故の増加は、自動車修理業界の需要を牽引し、自動車車体推定ソフトウェア業界の新興市場となっています。APACでの車体推定ソフトウェア市場の成長は、正確で効果的な衝突修理手順の需要の高まり、車両の複雑性の増大、修理工場における最先端のソフトウェアソリューションの必要性、推定時間の短縮と評価精度の向上のための人工知能(AI)と機械学習技術の応用など、いくつかの要因によって推進されています。自動車業界のデジタルトランスフォーメーションの傾向は、革新的な推定ソリューションの開発を促進しており、これもAPACでの自動車車体推定ソフトウェア市場の成長を促進する重要な要因です。アジア太平洋地域の市場収益は、2024年には$2億5,933万となり、2024年から2029年にかけて10.47%のCAGRで成長する見込みです。
地域別自動車ボディー見積りソフトウェア市場規模
5. 市場競争
業界の集中率は高く、2024年のトップ3社の市場シェアは42.56%でした。トップ3社はCCC ONE、Solera Inc.、Alldataで、2024年の収益市場シェアはそれぞれ20.28%、13.19%、9.06%です。
CCC ワン: CCC は、接続されたデータ プラットフォームのパワーと規模を活用して、1 兆ドル規模の自動車および保険業界を変革しています。クラウドベースの SaaS ソリューションは、最新の AI、IoT、テレマティクス、顧客体験、モバイル、デジタル ワークフロー テクノロジーを活用して、クライアントがビジネスを推進し、生活を変えるのに役立つ、深く実用的な洞察を生み出します。CCC は 40 年の歴史を通じて革新を続け、広範なクライアント パートナーシップを通じて規模を拡大しながら、業界をリードする市場初のソリューションを提供しています。
ソレラ株式会社: Solera は、車両ライフサイクル管理のソフトウェア サービス、データ、およびサービスにおける世界的リーダーです。Solera は、車両クレーム、車両修理、車両ソリューション、およびフリート ソリューションの 4 つの事業ラインを通じて、Identifix、Audatex、DealerSocket、Omnitracs、LoJack、Spireon、eDriving/Mentor、Explore、cap hpi、Autodata など、車両ライフサイクル エコシステムにおける多くの主要ブランドを擁しています。Solera は、業務を合理化し、データ駆動型分析を提供し、顧客エンゲージメントを強化する「ワンストップ ショップ」ソリューションを提供することで、顧客がデジタル時代で成功できるよう支援しています。Solera は、これが顧客の売上促進、顧客維持の促進、および利益率の向上に役立つと考えています。Solera は、100 か国以上で 300,000 を超える世界中の顧客とパートナーにサービスを提供しています。
全データ: ALLDATA は、編集されていない OEM 自動車修理および衝突情報を提供する業界の選択肢です。1986 年に設立され、カリフォルニア州エルク グローブに本社を置くこの企業には、世界中に 115,000 人以上の加入者がおり、診断ツール、OEM に正確な機械および衝突修理情報、ショップ管理ソフトウェアのために ALLDATA を利用しています。
ミッチェル: Mitchell International, Inc. は、自動車保険、衝突修理、労災保険市場にスマート テクノロジー ソリューションとサービスを提供しています。業界に関する深い専門知識、保険エコシステム全体にわたるつながり、人工知能、拡張現実、クラウドベースのソリューションなどの高度なテクノロジーを通じて、Mitchell は顧客とクライアントが今日の変化し続ける環境で成功できるよう支援しています。Mitchell は、Coventry および Genex Services とともに、Enlyte グループの企業の一員です。
2024年の主要企業の市場シェア
2024年の市場シェア | |
CCCワン | 20.28% |
ソレラ株式会社 | 13.19% |
オールデータ | 9.06% |
ミッチェル | 7.17% |
GT モーティブ | 2.04% |
ミッチェル 1 | 1.34% |
ウェブエスト | 1.02% |
ROライター | 0.55% |
その他 | 45.37% |
合計 | 100.00% |
1 自動車ボディ見積ソフトウェア市場の概要
1.1 自動車ボディ見積ソフトウェアの製品概要と範囲
1.2 自動車ボディ見積ソフトウェアの種類別セグメント
1.2.1 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益とCAGRの比較(タイプ別)(2017年~2029年)
1.2.2 さまざまな種類の自動車ボディ見積りソフトウェア
1.3 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアのアプリケーション別セグメント
1.3.1 自動車ボディー見積りソフトウェアの消費量(価値)のアプリケーション別比較(2017-2029年)
1.3.2 自動車ボディ見積ソフトウェアのさまざまな用途
1.4 世界の自動車ボディ見積ソフトウェア市場、地域別(2017-2029年)
1.4.1 世界の自動車ボディー見積りソフトウェア市場規模(価値)と地域別CAGR比較(2017-2029年)
1.4.2 北米自動車ボディ見積ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2029年)
1.4.3 ヨーロッパの自動車ボディ見積ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2029)
1.4.4 アジア太平洋地域の自動車ボディ見積ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2029年)
1.4.5 中東およびアフリカの自動車ボディ見積ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2029)
1.4.6 南米の自動車ボディ見積ソフトウェア市場の現状と展望(2017-2029年)
1.4.7 主要地域別の消費者行動分析
1.5 自動車ボディ見積ソフトウェアの世界市場規模(価値)(2017-2029年)
1.6 業界の動向
1.6.1 SWOT分析
1.6.2 ポーターの5つの力の分析
1.6.3 潜在市場と成長可能性の分析
2 世界の自動車ボディー見積りソフトウェア市場の状況(プレーヤー別)
2.1 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益と市場シェア(プレーヤー別)(2017-2022年)
2.2 自動車ボディー見積りソフトウェア、事業分布エリア、および2021年のプレーヤー別収益シェア
2.3 自動車ボディ見積ソフトウェア市場の競争状況と動向
2.3.1 自動車ボディー見積りソフトウェア市場集中率
2.3.2 自動車ボディー見積りソフトウェア市場におけるトップ3社とトップ6社のシェア
2.3.3 合併と買収、拡大
3 上流と下流の分析
3.1 自動車ボディ見積ソフトウェア産業チェーン分析
3.2 下流のバイヤー
4 自動車ボディ見積ソフトウェアビジネスコスト分析
4.1 自動車ボディ見積ソフトウェアのビジネスコスト構造分析
4.2 人件費分析
4.2.1 人件費の定義
4.2.2 北米の労働コスト
4.2.3 ヨーロッパの労働コスト
4.2.4 アジア太平洋地域の労働コスト
4.2.5 南米の労働コスト
4.2.6 中東の労働コスト
4.2.7 アフリカの労働コスト
4.3 マーケティングコスト分析
5 市場の動向
5.1 ドライバー
5.2 制約と課題
5.3 機会
5.3.1 自動車ボディ見積ソフトウェアの革新と技術の進歩
5.3.2 新興市場における需要の増加
5.4 COVID-19流行下における自動車ボディ見積ソフトウェア業界の発展動向
5.4.1 世界のCOVID-19の状況の概要
5.4.2 COVID-19の流行が自動車ボディ見積ソフトウェア産業の発展に与える影響
5.5 消費者行動分析
6人の選手プロフィール
6.1 CCCワン
6.1.1 CCC ONE 基本情報、販売エリア、競合他社
6.1.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.1.3 CCC ONE 自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.1.4 CCC ONEビジネス概要
6.2 ソレラ株式会社
6.2.1 ソレラ株式会社の基本情報、販売エリア、競合他社
6.2.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.2.3 Solera Inc. 自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.2.4 ソレラ株式会社 事業概要
6.3 オールデータ
6.3.1 Alldataの基本情報、販売エリア、競合他社
6.3.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.3.3 Alldata自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.3.4 Alldataの事業概要
6.4 ミッチェル
6.4.1 ミッチェルの基本情報、販売地域、競合他社
6.4.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.4.3 ミッチェル自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.4.4 ミッチェルの事業概要
6.5 GT モーティブ
6.5.1 GT Motiveの基本情報、販売地域、競合他社
6.5.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.5.3 GT Motive 自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.5.4 GT Motiveの事業概要
6.6 ミッチェル 1
6.6.1 ミッチェル 1 基本情報、販売エリア、競合他社
6.6.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.6.3 ミッチェル1自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.6.4 ミッチェル1事業概要
6.7 Web-Est
6.7.1 Web-Estの基本情報、販売エリア、競合他社
6.7.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.7.3 Web-Est自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.7.4 Web-Estの事業概要
6.8 ROライター
6.8.1 ROライターの基本情報、販売エリア、競合他社
6.8.2 自動車ボディ見積ソフトウェア製品プロファイル、アプリケーションおよび仕様
6.8.3 ROライター自動車ボディ見積ソフトウェア市場のパフォーマンス(2017-2022)
6.8.4 ROライター事業概要
7 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益、地域別(2017-2022)
7.1 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益、市場シェア、地域別(2017-2022)
7.2 世界の自動車ボディー見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.3 北米の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.3.1 COVID-19下における北米市場
7.4 ヨーロッパの自動車ボディ見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.4.1 COVID-19下の欧州市場
7.5 アジア太平洋地域の自動車ボディー見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.5.1 COVID-19下におけるアジア太平洋市場
7.6 中東およびアフリカの自動車ボディ見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.6.1 COVID-19下における中東・アフリカ市場
7.7 南米の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益と粗利益(2017-2022)
7.7.1 COVID-19下における南米市場
8 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益(金額)動向(タイプ別)
8.1 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益(価値)と市場シェア(タイプ別)
9 世界の自動車ボディー見積りソフトウェア市場分析(アプリケーション別)
9.1 世界の自動車ボディー推定ソフトウェアの消費額と市場シェア(アプリケーション別)(2017-2022年)
9.2 世界の自動車ボディー推定ソフトウェア消費額成長率(アプリケーション別)(2017-2022年)
9.2.1 中小企業の世界自動車ボディー見積ソフトウェア消費額成長率(2017-2022年)
9.2.2 大企業における世界の自動車ボディー見積りソフトウェア消費額成長率(2017-2022年)
10 世界の自動車ボディ見積ソフトウェア市場予測 (2022-2029)
10.1 世界の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(2022-2029年)
10.2 世界の自動車ボディー見積りソフトウェアの収益予測、地域別(2022-2029年)
10.2.1 北米の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(2022~2029年)
10.2.2 ヨーロッパの自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(2022-2029年)
10.2.3 アジア太平洋地域の自動車ボディー見積ソフトウェアの収益予測(2022-2029年)
10.2.4 中東およびアフリカの自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(2022-2029年)
10.2.5 南米の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(2022-2029年)
10.3 世界の自動車ボディ見積ソフトウェアの収益予測(タイプ別)(2022~2029年)
10.4 世界の自動車ボディー見積りソフトウェア消費量予測(アプリケーション別)(2022~2029年)
10.5 COVID-19下における市場予測
11 研究結果と結論
12 付録
12.1 方法論
12.2 研究データソース
12.2.1 二次データ
12.2.2 一次データ
12.2.3 市場規模の推定
12.2.4 法的免責事項