Globaler Hadoop-Markt: Umsatz und Marktanteil nach Typ, Anwendung, Region und Player von 2024 bis 2029

1. Hadoop-Marktwert und Wachstumsprognosen

Für den weltweiten Hadoop-Markt wird in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum erwartet, mit einer beträchtlichen Steigerung seines Marktwertes.

Im Jahr 2024 wird der Hadoop-Marktwert voraussichtlich $4.054,61 Millionen USD erreichen und eine robuste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 7,53% von 2024 bis 2029 aufweisen.

Hadoop, früher bekannt als Apache Hadoop, ist ein Open-Source-Software-Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze.

Es ermöglicht die Speicherung großer Datensätze auf mehreren Maschinen und die gleichzeitige Verarbeitung, wodurch es äußerst fehlertolerant ist.

Das verteilte Dateisystem (HDFS) von Hadoop und seine Fähigkeit, strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten zu verarbeiten, haben es als zentrale Technologie im Big Data-Ökosystem positioniert.

Das Framework wird hauptsächlich zur Unterstützung von Data-Science- und Advanced-Analytics-Initiativen, einschließlich Predictive Analytics, Data Mining, maschinellem Lernen und Deep Learning, in verschiedenen Sektoren wie BFSI, Regierung, IT & ITES, Gesundheitswesen und Telekommunikation verwendet.

Das Wachstum des Hadoop-Marktes ist auf den steigenden Bedarf an effizienten Datenverwaltungs- und Analysetools zurückzuführen, die in der Lage sind, das exponentielle Wachstum der weltweit generierten Daten zu bewältigen.

Mit der zunehmenden digitalen Transformation und der Einführung Cloud-basierter Technologien wird die Rolle von Hadoop bei der Ermöglichung datenintensiver Anwendungen voraussichtlich weiter zunehmen.

Der Markt wird außerdem durch den Bedarf an kostengünstigen Lösungen angetrieben, die die Komplexität von Big Data bewältigen und Unternehmen die Möglichkeit bieten, aus enormen Informationsmengen Erkenntnisse zu gewinnen.

Abbildung: Weltweiter Hadoop-Marktumsatz (Mio. USD) im Jahr 2024

Hadoop

2. Treibende und limitierende Faktoren des Hadoop-Marktwachstums

Das Wachstum des Hadoop-Marktes wird von mehreren Faktoren beeinflusst. Einer der Haupttreiber ist das zunehmende Volumen unstrukturierter Daten, die von Unternehmen generiert werden und effiziente Speicher- und Verarbeitungslösungen erfordern.

Hadoop kann große Datensätze über Cluster unabhängiger Maschinen hinweg verarbeiten und ist daher die bevorzugte Wahl für Big Data-Analysen. Darüber hinaus hat der Aufstieg des Cloud-Computing die Einführung von Hadoop erleichtert, da es skalierbare und flexible Datenverarbeitungsfunktionen bietet.

Ein weiterer Faktor, der zum Wachstum beiträgt, sind technologische Innovationen im Bereich der Datenanalyse und -speicherung.

Der Open-Source-Charakter von Hadoop hat zu kontinuierlichen Verbesserungen und der Entwicklung neuer Tools und Frameworks innerhalb seines Ökosystems geführt, wie etwa Apache Spark und Hive, die seine Funktionalität und Leistung verbessern.

Auch die Nachfrage nach Echtzeitanalysen und die Notwendigkeit zur Verarbeitung von Streaming-Daten haben dem Markt neuen Schwung verliehen.

Der Markt ist jedoch mit gewissen Einschränkungen konfrontiert. Die Komplexität der Installation und Integration von Hadoop in vorhandene Datenbanken kann für Unternehmen ohne dedizierte IT-Teams ein Hindernis darstellen.

Die festplattenbasierte Speicherverarbeitung erfordert viel Speicherplatz und Rechenleistung, was für manche Unternehmen unerschwinglich sein kann.

Darüber hinaus stellen die Sicherheitslücken von Hadoop und das Fehlen integrierter Datenverwaltungsfunktionen eine Herausforderung für datensensible Branchen dar.

Auch das Aufkommen alternativer Technologien und die Verlagerung hin zu Cloud-basierten Datenverarbeitungsplattformen stellen eine Bedrohung für den Marktanteil von Hadoop dar.

3. Technologieinnovation, Fusionen und Übernahmen im Hadoop-Markt

Technologische Innovationen waren ein wichtiger Treiber auf dem Hadoop-Markt.

Durch die Weiterentwicklung des MapReduce-Frameworks zu einem verteilten Ressourcenmanager wird Hadoop zu einem universellen Datenbetriebssystem, sodass es von mehr Unternehmen als Unternehmensrechenzentrum übernommen werden kann.

Die Integration von Hadoop mit Cloud-Plattformen und die Entwicklung von Data Warehouse-Lösungen der nächsten Generation sind ebenfalls wichtige Trends.

Im Hinblick auf die Unternehmensaktivitäten haben Fusionen und Übernahmen bei der Gestaltung des Marktes eine entscheidende Rolle gespielt.

So brachte beispielsweise die Übernahme von Karmasphere durch FICO im Jahr 2014 Big Data-Analysesoftware für die Abfrageerstellung und Zusammenarbeit unter Verwendung von Hadoop-Datenspeichern in die FICO Analytic Cloud.

Diese Technologie ermöglicht jetzt die Gewinnung von Erkenntnissen aus Hadoop Big Data für Analysten, Datenwissenschaftler und Geschäftsanwender.

Auch im Hinblick auf Produktinnovationen und Serviceangebote hat es auf dem Hadoop-Markt bedeutende Entwicklungen gegeben.

Unternehmen wie Cloudera, VMware, HPE, Amazon, Microsoft, IBM Corp, Dell EMC, Cisco Systems, Hitachi Vantara und FICO investieren aktiv in Forschung und Entwicklung, um ihre Hadoop-bezogenen Produkte und Dienste zu verbessern.

Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit ihrer Angebote, um der wachsenden Nachfrage nach Big Data-Lösungen gerecht zu werden.

4. Hadoop-Produkttypen: Definitionen und Marktgrößen im Jahr 2024

Der Hadoop-Markt ist in zwei Hauptprodukttypen unterteilt: Software und Dienste. Jeder Typ spielt eine besondere Rolle im Ökosystem, wobei Software den größten Marktanteil ausmacht.

Software

Das Hadoop-Software-Framework ermöglicht groß angelegte verteilte Datenanalysen auf kostengünstigen Servern. Es ist der Eckpfeiler des Hadoop-Marktes, ermöglicht Echtzeitanwendungen und vereinfacht komplexe Produkte.

Im Jahr 2024 soll das Softwaresegment einen Marktwert von $3.205,00 Millionen USD erreichen und damit den größten Anteil am Hadoop-Markt behalten.

Die Dominanz des Softwaresegments ist auf seine zentrale Rolle bei der Bereitstellung von Datenspeicher- und -verarbeitungsfunktionen zurückzuführen, die für die Big Data-Analyse unverzichtbar sind.

Dienstleistungen

Hadoop-Dienste umfassen eine Reihe von Angeboten, darunter Beratung, Integration und Bereitstellung, Schulung, Outsourcing und Middleware-Support.

Diese Dienste sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um ihre Hadoop-Ökosysteme effektiv zu implementieren und zu verwalten. Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Marktwert von $849,61 Millionen USD erreichen.

Obwohl der Dienstleistungssektor im Vergleich zum Softwaresektor einen kleineren Marktanteil einnimmt, wird erwartet, dass er aufgrund der steigenden Nachfrage nach Fachkompetenz und Unterstützung bei der Nutzung von Hadoop-Technologien schneller wachsen wird.

In Bezug auf die Wachstumsrate wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment mit einer CAGR von 8,591 TP3T von 2024 bis 2029 das schnellste Wachstum aufweist und damit das Softwaresegment leicht übertrifft, das im gleichen Zeitraum eine CAGR von 7,251 TP3T aufweist.

Dies deutet auf eine wachsende Abhängigkeit von professionellen Diensten als Ergänzung zur Einführung der Hadoop-Software hin und spiegelt die Komplexität und den Bedarf an spezialisierter Unterstützung im Big Data-Management wider.

Tabelle Hadoop-Marktgrößen und Marktanteile nach Typ im Jahr 2024

Typ

Marktgröße im Jahr 2024 (Mio. USD)

Marktanteil im Jahr 2024 (%)

Software

3,205.00

79.05

Dienstleistungen

849.61

20.95

Gesamt

4,054.61

100.00

5. Anwendungen des Hadoop-Marktes: Definitionen und Marktgrößen im Jahr 2024

Der Hadoop-Markt wird in verschiedenen Sektoren eingesetzt, wobei jede Anwendung einen bestimmten Anwendungsfall für Big Data Analytics definiert.

BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen)

Dieses Anwendungssegment wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Marktwert von $755,30 Millionen USD erreichen und damit den größten Marktanteil halten. Die Abhängigkeit des BFSI-Sektors von Hadoop bei der Betrugserkennung, dem Risikomanagement sowie der Datenspeicherung und -sicherheit war ein wichtiger Treiber seiner Marktdominanz.

IT & ITES (Informationstechnologie und IT-gestützte Dienste)

Mit einem Marktwert von $1.306,82 Millionen USD wird dieses Segment im Jahr 2024 voraussichtlich das zweitgrößte sein. Die Anwendung von Hadoop durch IT & ITES in datenintensiven Vorgängen, Sicherheit und Skalierbarkeit hat zu seinem beträchtlichen Marktanteil beigetragen.

Gesundheitspflege

Die Nutzung von Hadoop im Gesundheitssektor zur Kostensenkung, Krankheitsbehandlung und Epidemievorhersage wird im Jahr 2024 voraussichtlich $409,23 Millionen USD erreichen. Seine Wachstumsrate ist eine der schnellsten aller Anwendungen und liegt zwischen 2022 und 2028 bei einer CAGR von 7,86%.

Telekommunikation

Dieses Segment soll im Jahr 2024 $306,16 Millionen USD erreichen, wobei der Schwerpunkt auf Kundenerkenntnissen und Netzwerkverkehrsanalysen liegen wird.

Einzelhandel

Es wird erwartet, dass die Einzelhandelsanalyse für Bestandsprognosen und dynamische Preisgestaltung im Jahr 2024 einen Umfang von $119,66 Millionen USD erreichen wird.

Tabelle Hadoop-Marktgrößen und Marktanteile nach Anwendung im Jahr 2024

Anwendung

Marktgröße im Jahr 2024 (Mio. USD)

Marktanteil im Jahr 2024 (%)

BFSI

755.30

18.63

Öffentlicher Sektor

86.43

2.13

IT und ITES

1,306.82

32.23

Gesundheitspflege

409.23

10.09

Telekommunikation

306.16

7.55

Einzelhandel

119.66

2.95

Sonstiges

1,071.01

26.41

Gesamt

4,054.61

100.00

6. Hadoop-Marktgrößen nach Hauptregionen im Jahr 2024

Der Hadoop-Markt ist weltweit verteilt, wobei die verschiedenen Regionen unterschiedliche Marktakzeptanz- und Wachstumsgrade aufweisen.

Vereinigte Staaten: Der US-Markt wird voraussichtlich beim Umsatz führend sein und im Jahr 2024 eine Marktgröße von $2049,28 Millionen USD erreichen. Der hochentwickelte Technologiesektor des Landes und die hohe Nachfrage nach Datenanalyse in verschiedenen Branchen tragen zu seiner Dominanz bei.

Europa: Mit einer Marktgröße von $993,51 Millionen USD im Jahr 2024 folgt Europa in Bezug auf den Umsatz den USA, was auf seinen ausgereiften Technologiemarkt und die Präsenz zahlreicher Hadoop-Benutzer im Finanz- und Telekommunikationssektor zurückzuführen ist.

China: Auch für den chinesischen Markt wird ein deutliches Wachstum erwartet, wobei der Schwerpunkt auf Infrastruktur- und Immobilieninvestitionen liegt, die die Nachfrage nach Hadoop-Technologien antreiben.

Abbildung: Globaler Hadoop-Marktwert nach Regionen im Jahr 2024

Hadoop

7. Analyse der Top-Unternehmen im Hadoop-Markt

7.1 Cloudera Inc.

Unternehmensvorstellung und Geschäftsübersicht:

Cloudera Inc. wurde 2008 von einer Gruppe von Ingenieuren führender Technologieunternehmen wie Google, Yahoo!, Oracle und Facebook gegründet. Cloudera mit Hauptsitz im kalifornischen Silicon Valley hat sich als führendes Unternehmen im Bereich Big Data und Analytik etabliert.

Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung einer hybriden Daten-Cloud-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, auf große Datenmengen in verschiedenen Umgebungen, einschließlich lokaler und Cloud-Infrastrukturen, zuzugreifen, diese zu verwalten und zu analysieren.

Die Mission von Cloudera besteht darin, Daten und Analysen allen zugänglich zu machen, Innovationen voranzutreiben und Entscheidungsprozesse in Unternehmen zu verbessern.

Angebotene Produkte:

Cloudera bietet eine umfassende Produktsuite zur Erleichterung der Verwaltung und Analyse von Big Data.

Der Kern des Angebots ist die Cloudera Data Platform (CDP), die verschiedene Open-Source-Technologien integriert, darunter Apache Hadoop, Apache Spark und Apache Hive.

CDP stellt Benutzern Tools zur Datenaufnahme, -speicherung, -verarbeitung und -analyse zur Verfügung, sodass Unternehmen effizient Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können.

Darüber hinaus bietet Cloudera Sicherheits-, Governance- und Compliance-Funktionen auf Unternehmensebene, um sicherzustellen, dass Daten sicher und in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen verwaltet werden.

Cloudera bietet außerdem eine Reihe von Diensten an, darunter Beratung, Schulung und technischen Support, um Unternehmen bei der Implementierung und Optimierung ihrer Hadoop-Umgebungen zu unterstützen.

Der Fokus des Unternehmens auf Innovation zeigt sich in seinen kontinuierlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung. Dadurch sorgt das Unternehmen dafür, dass seine Produkte auch künftig an der Spitze der Big Data-Landschaft bleiben.

Umsatzerlöse im Jahr 2023:

Im Jahr 2023 meldete Cloudera einen Umsatz von $633,34 Millionen USD, was seine starke Position auf dem Hadoop-Markt und die wachsende Nachfrage nach seinen Datenverwaltungslösungen widerspiegelt.

7.2 VMware

Unternehmensvorstellung und Geschäftsübersicht:

VMware wurde 1998 gegründet und ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Infrastruktur und digitaler Arbeitsplatztechnologie.

Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, und ist stark im IT-Sektor vertreten. Es bietet Lösungen, mit denen Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen können.

Die Kernaufgabe von VMware besteht darin, Kunden durch die Bereitstellung einer sicheren und flexiblen Cloud-Infrastruktur, die ein breites Spektrum an Anwendungen und Workloads unterstützt, schnellere Innovationen zu ermöglichen.

Angebotene Produkte:

VMware bietet eine Reihe von Produkten an, die die Bereitstellung und Verwaltung von Hadoop-Umgebungen erleichtern. Eines der wichtigsten Angebote ist VMware vSphere, eine Cloud-Computing-Virtualisierungsplattform, mit der Unternehmen Hadoop-Cluster effizient ausführen können.

Mit den Lösungen von VMware können Benutzer elastische Cluster auf Amazon EC2-Instanzen erstellen, wodurch die Ausführung von Hadoop und anderen Anwendungen im Hadoop-Ökosystem vereinfacht wird.

Darüber hinaus bietet VMware integrierte Lösungen, die Big Data-Analysen unterstützen, einschließlich Tools für die Datenverarbeitung, -speicherung und -verwaltung.

Das Unternehmen arbeitet mit verschiedenen Hadoop-Distributionsanbietern zusammen, um sicherzustellen, dass seine Produkte für Leistung und Skalierbarkeit in Big Data-Umgebungen optimiert sind.

Umsatzerlöse im Jahr 2023:

Im Jahr 2023 erzielte VMware mit seinen Hadoop-bezogenen Angeboten einen Umsatz von $278,50 Millionen USD und unterstreicht damit seine Rolle als bedeutender Akteur auf dem Big Data-Markt.

7.3 Amazon Web Services (AWS)

Unternehmensvorstellung und Geschäftsübersicht:

Amazon Web Services (AWS), eine Tochtergesellschaft von Amazon.com, wurde 2006 eingeführt und hat sich seitdem zur weltweit umfassendsten und am weitesten verbreiteten Cloud-Plattform entwickelt.

AWS bietet eine breite Palette an Cloud-Diensten, darunter Rechenleistung, Speicheroptionen und Datenbanken, sodass Unternehmen Anwendungen ausführen und Daten in einer sicheren und skalierbaren Umgebung speichern können.

Die Mission von AWS besteht darin, Kunden die flexibelsten und kosteneffektivsten Cloud-Lösungen bereitzustellen, die es ihnen ermöglichen, innovativ zu sein und ihre Unternehmen auszubauen.

Angebotene Produkte:

AWS bietet mehrere Produkte an, die Hadoop-Bereitstellungen unterstützen, wobei Amazon EMR (Elastic MapReduce) eines der bemerkenswertesten ist.

Amazon EMR vereinfacht die Ausführung von Big Data-Frameworks wie Apache Hadoop und Apache Spark in der AWS-Cloud und ermöglicht Benutzern die schnelle und kostengünstige Verarbeitung großer Datenmengen.

EMR lässt sich nahtlos in andere AWS-Services integrieren, wie etwa Amazon S3 für die Speicherung und Amazon RDS für relationale Datenbanken, und bietet so ein umfassendes Ökosystem für die Datenanalyse.

Zusätzlich zu EMR bietet AWS eine Vielzahl von Tools und Services an, die Hadoop ergänzen, darunter Data Lakes, Machine-Learning-Services und Analyselösungen.

Dieses umfassende Produktportfolio ermöglicht es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von Big Data Analytics zu nutzen und gleichzeitig von der Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud zu profitieren.

Umsatzerlöse im Jahr 2023:

Im Jahr 2023 erzielte AWS mit seinen Hadoop-bezogenen Diensten einen Umsatz von $170,85 Millionen USD, was seine starke Marktpräsenz und die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Big Data-Lösungen widerspiegelt.

1 Hadoop-Marktübersicht
1.1 Produktübersicht und Umfang von Hadoop
1.2 Hadoop-Marktsegment nach Typ
1.2.1 Globaler Hadoop-Marktumsatz und CAGR-Vergleich nach Typ (2018-2028)
1.2.2 Das Marktprofil von Software
1.2.3 Das Marktprofil der Dienstleistungen
1.3 Globales Hadoop-Marktsegment nach Anwendung
1.3.1 Vergleich des Hadoop-Marktverbrauchs (Wert) nach Anwendung (2018-2028)
1.3.2 Das Marktprofil von BFSI
1.3.3 Das Marktprofil des Regierungssektors
1.3.4 Das Marktprofil von IT & ITES
1.3.5 Das Marktprofil des Gesundheitswesens
1.3.6 Das Marktprofil der Telekommunikation
1.3.7 Das Marktprofil des Einzelhandels
1.4 Globaler Hadoop-Markt nach Regionen (2018-2028)
1.4.1 Globale Hadoop-Marktgröße (Wert) und Wachstumsrate nach Regionen (2018-2028)
1.4.2 Hadoop-Marktstatus und -Aussichten in den Vereinigten Staaten (2018-2028)
1.4.3 Europa: Hadoop-Marktstatus und -Aussichten (2018-2028)
1.4.4 Status und Aussichten des Hadoop-Marktes in China (2018-2028)
1.4.5 Status und Aussichten des japanischen Hadoop-Marktes (2018-2028)
1.4.6 Status und Aussichten des Hadoop-Marktes in Indien (2018-2028)
1.4.7 Status und Aussichten des Hadoop-Marktes in Südostasien (2018-2028)
1.4.8 Lateinamerika: Hadoop-Marktstatus und -Aussichten (2018-2028)
1.4.9 Hadoop-Marktstatus und -Aussichten im Nahen Osten und in Afrika (2018-2028)
1.5 Globale Marktgröße von Hadoop (2018-2028)
1.6 Globale makroökonomische Analyse
1.7 Die Auswirkungen des Russland-Ukraine-Krieges auf den Hadoop-Markt


2 Branchenausblick
2.1 Technologiestatus und Trends in der Hadoop-Branche
2.2 Markteintrittsbarrieren für die Industrie
2.2.1 Analyse der finanziellen Barrieren
2.2.2 Analyse der technischen Barrieren
2.2.3 Analyse der Talentbarrieren
2.2.4 Analyse der Markenbarriere
2.3 Analyse der Hadoop-Markttreiber
2.4 Analyse der Herausforderungen auf dem Hadoop-Markt
2.5 Trends in Schwellenmärkten
2.6 Analyse der Verbraucherpräferenzen
2.7 Entwicklungstrends der Hadoop-Branche unter dem COVID-19-Ausbruch
2.7.1 Globaler COVID-19-Statusüberblick
2.7.2 Einfluss des COVID-19-Ausbruchs auf die Entwicklung der Hadoop-Industrie


3 Globale Hadoop-Marktlandschaft nach Spieler
3.1 Globaler Hadoop-Umsatz und Marktanteil nach Spielern (2018-2023)
3.2 Wettbewerbssituation und Trends auf dem Hadoop-Markt
3.2.1 Hadoop-Marktanteil der Top 3 und Top 6 Spieler
3.2.2 Fusionen & Übernahmen, Expansion


4 Globaler Hadoop-Umsatz nach Regionen (2018-2023)
4.1 Globaler Hadoop-Umsatz und Marktanteil nach Regionen (2018-2023)
4.2 Globaler Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.3 Hadoop-Wert und Bruttomarge in den USA (2018-2023)
4.3.1 Hadoop-Markt in den Vereinigten Staaten unter COVID-19
4.4 Europa Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.4.1 Europa Hadoop-Markt unter COVID-19
4.5 China Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.5.1 China Hadoop-Markt unter COVID-19
4.6 Japan Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.6.1 Japan Hadoop-Markt unter COVID-19
4.7 Indien Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.7.1 Indien Hadoop-Markt unter COVID-19
4.8 Hadoop-Wert und Bruttomarge in Südostasien (2018-2023)
4.8.1 Südostasien Hadoop-Markt unter COVID-19
4.9 Lateinamerika Hadoop-Wert und Bruttomarge (2018-2023)
4.9.1 Lateinamerikanischer Hadoop-Markt unter COVID-19
4.10 Hadoop-Wert und Bruttomarge im Nahen Osten und in Afrika (2018-2023)
4.10.1 Mittlerer Osten und Afrika Hadoop-Markt unter COVID-19


5 Globaler Hadoop-Umsatz nach Typ
5.1 Globaler Hadoop-Umsatz und Marktanteil nach Typ
5.2 Globaler Hadoop-Umsatz und Wachstumsrate nach Typ (2018-2023)
5.2.1 Globaler Hadoop-Softwareumsatz und Wachstumsrate (2018-2023)
5.2.2 Globale Wachstumsrate des Hadoop-Umsatzes für Dienste (2018-2023)


6 Globale Hadoop-Marktanalyse nach Anwendung
6.1 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Marktanteil nach Anwendung (2018-2023)
6.2 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate nach Anwendung (2018-2023)
6.2.1 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate von BFSI (2018-2023)
6.2.2 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate des Regierungssektors (2018-2023)
6.2.3 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate von IT & ITES (2018-2023)
6.2.4 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Gesundheitswesen (2018-2023)
6.2.5 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Telekommunikationsbereich (2018-2023)
6.2.6 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Einzelhandel (2018-2023)


7 Globale Hadoop-Marktprognose (2023-2028)
7.1 Globale Hadoop-Umsatzprognose (2023-2028)
7.2 Globale Hadoop-Umsatzprognose nach Regionen (2023-2028)
7.2.1 Hadoop-Umsatzprognose für die Vereinigten Staaten (2023-2028)
7.2.2 Hadoop-Umsatzprognose für Europa (2023-2028)
7.2.3 Hadoop-Umsatzprognose für China (2023-2028)
7.2.4 Hadoop-Umsatzprognose für Japan (2023-2028)
7.2.5 Indien Hadoop Umsatzprognose (2023-2028)
7.2.6 Südostasien Hadoop Umsatzprognose (2023-2028)
7.2.7 Lateinamerika Hadoop Umsatzprognose (2023-2028)
7.2.8 Hadoop-Umsatzprognose für den Nahen Osten und Afrika (2023-2028)
7.3 Globale Hadoop-Umsatzprognose nach Typ (2023-2028)
7.3.1 Globaler Hadoop-Umsatz und Wachstumsrate von Software (2023-2028)
7.3.2 Globaler Hadoop-Umsatz und Wachstumsrate von Diensten (2023-2028)
7.4 Globale Hadoop-Verbrauchswertprognose nach Anwendung (2023-2028)
7.4.1 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate von BFSI (2023-2028)
7.4.2 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate des Regierungssektors (2023-2028)
7.4.3 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate von IT & ITES (2023-2028)
7.4.4 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Gesundheitswesen (2023-2028)
7.4.5 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Telekommunikationsbereich (2023-2028)
7.4.6 Globaler Hadoop-Verbrauchswert und Wachstumsrate im Einzelhandel (2023-2028)
7.5 Hadoop-Marktprognose unter COVID-19


8 Upstream- und Downstream-Analyse
8.1 Hadoop-Industriekettenanalyse
8.2 Nachgelagerte Käufer
8.3 Analyse der Geschäftskostenstruktur von Hadoop
8.4 Arbeitskostenanalyse
8.4.1 Definition der Arbeitskosten
8.4.2 Arbeitskosten in Nordamerika
8.4.3 Arbeitskosten in Europa
8.4.4 Arbeitskosten im asiatisch-pazifischen Raum
8.4.5 Arbeitskosten in Südamerika
8.4.6 Arbeitskosten im Nahen Osten
8.4.7 Arbeitskosten in Afrika
8.5 Marketingkostenanalyse
8.6 Auswirkungen von COVID-19 und dem Russland-Ukraine-Krieg auf Upstream und Downstream in der Hadoop-Industrie


9 Spielerprofile
9.1 Cloudera Inc.
9.1.1 Cloudera Inc. Grundlegende Informationen
9.1.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.1.3 Leistung des Cloudera Inc. Hadoop-Marktes (2018-2023)
9.2 VMware
9.2.1 Grundlegende Informationen zu VMware
9.2.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.2.3 VMware Hadoop-Marktleistung (2018-2023)
9.3 HPE
9.3.1 HPE Basisinformationen
9.3.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.3.3 HPE Hadoop-Marktleistung (2018-2023)
9.4 Amazon
9.4.1 Amazon Basisinformationen
9.4.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.4.3 Leistung des Amazon Hadoop-Marktes (2018-2023)
9.5 Microsoft
9.5.1 Grundlegende Informationen zu Microsoft
9.5.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.5.3 Leistung des Microsoft Hadoop-Marktes (2018-2023)
9.6 IBM Corp
9.6.1 IBM Corp. Grundlegende Informationen
9.6.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.6.3 IBM Corp Hadoop-Marktleistung (2018-2023)
9.7 Dell EMC
9.7.1 Dell EMC Grundlegende Informationen
9.7.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.7.3 Dell EMC Hadoop-Marktleistung (2018-2023)
9.8 Cisco Systems, Inc.
9.8.1 Cisco Systems, Inc. Grundlegende Informationen
9.8.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.8.3 Leistung des Cisco Systems, Inc. Hadoop-Marktes (2018-2023)
9.9 Hitachi Vantara
9.9.1 Hitachi Vantara – Grundlegende Informationen
9.9.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.9.3 Hitachi Vantara Hadoop-Marktleistung (2018-2023)
9.10 FICO
9.10.1 FICO-Basisinformationen
9.10.2 Hadoop-Produktprofile, Anwendung und Spezifikation
9.10.3 Leistung des FICO Hadoop-Marktes (2018-2023)


10 Anhang
10.1 Methodik
10.2 Forschungsdatenquelle
10.2.1 Sekundärdaten
10.2.2 Primärdaten
10.2.3 Schätzung der Marktgröße
10.2.4 Haftungsausschluss