Globale und regionale Markttrends und Prognosen für Datenannotationstools von 2025 bis 2030 nach Typ, Anwendung, Region und Spieler

1. Globaler Marktüberblick über Datenannotationstools

Der globale Markt für Datenannotationstools wird voraussichtlich bis 2025 ein Volumen von $2854,11 Millionen erreichen, mit einer CAGR von 27,72% von 2025 bis 2030. Dieses Wachstum spiegelt die wachsende Popularität und Bedeutung von Datenannotationstools weltweit wider, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Ein Datenannotationstool ist eine Softwarelösung, mit der produktionsreife Trainingsdaten für maschinelles Lernen annotiert werden können. Datenannotationstools sind im Allgemeinen für die Verwendung mit bestimmten Datentypen wie Bild-, Video-, Text-, Audio-, Tabellenkalkulations- oder Sensordaten konzipiert. Der Bericht untersucht hauptsächlich den globalen Markt für Datenannotationstools.

Weltweiter Marktumsatz für Datenannotationstools (Mio. USD)

2. Marktdynamik für Datenannotationstools

Wachstum von Tools zur Datenannotation im Textformat

Diese Wachstumsrate ist darauf zurückzuführen, dass die Beschriftung von Textdaten für die Durchführung von Stimmungsanalysen und die Entwicklung von Algorithmen zur Dokumentklassifizierung immer wichtiger geworden ist. Beispielsweise ist die Annotation von Textdaten für das Text Mining auf Social-Media-Plattformen von entscheidender Bedeutung, da nationale Sicherheitsbehörden und Bundesbehörden das Verhalten ihrer Bürger als Reaktion auf mögliche terroristische Bedrohungen beobachten. Darüber hinaus können Sicherheitsbehörden mithilfe von Deep-Learning-Neuralnetzen, die in Textannotationslösungen integriert sind, möglicherweise anstößiges Material sowie Bedrohungsthemen überwachen, die auf Social-Media-Profilen gepostet werden.

Landwirtschaftliche Anwendungen zur Ankurbelung des Marktes

Aufgrund der Verbreitung künstlicher Intelligenz in der Präzisionslandwirtschaft wird der Agrarsektor im Prognosezeitraum ebenfalls Wachstum erzielen. Datenmarkierungslösungen ermöglichen es Unternehmen, Computervisionsmodelle zu entwickeln, die für eine Vielzahl landwirtschaftlicher Aktivitäten wie Bodenqualitätsbewertung, Viehbestandsüberwachung, Ernte sowie Haustier- und Krankheitsbekämpfung eingesetzt werden können.

Darüber hinaus ermöglicht die semantische Segmentierung von Videos und Bildern durch Datentagging-Tools es Landwirtschaftsrobotern, eine Vielzahl von Vorgängen in Echtzeit durchzuführen, wie etwa das Versprühen von Herbiziden, die Unkrautbekämpfung und die automatische Inspektion großer Flächen.

Mangelnde Technologie und Prozesse

Technologische Innovationen sind ein Faktor, der zu Datenannotationstools beiträgt. Daher werden technologische und industrielle Innovationen die Entwicklung der Branche stark beeinflussen. Mit der Beschleunigung der KI-Kommerzialisierung haben KI-Unternehmen neue Anforderungen an Datendienstanbieter gestellt. Hochwertige, verfeinerte und angepasste Datensätze werden von der Nachfrageseite zunehmend bevorzugt, was eine neue Bewährungsprobe für die technische Stärke, die verfeinerten Managementfähigkeiten und die Prozesssteuerungsfähigkeit der Datendienstanbieter darstellt. Der Mangel an technischen und technologischen Durchbrüchen wird einer der Faktoren sein, die die Entwicklung der Datenannotationstoolbranche behindern.

3. Marktsegment Datenannotationstools

Unter den verschiedenen Produkttypen wird das Textsegment im Jahr 2025 den größten Anteil haben.

Dies ist hauptsächlich auf die wachsende Nachfrage nach Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zurückzuführen. Mit dem Wachstum von Technologien wie Smartphones, dem Internet und mehr hat die Menge an unstrukturierten Textdaten wie E-Mails, Tweets und Kommentaren dramatisch zugenommen, und Unternehmen möchten diese Daten für Erkenntnisse und Automatisierung nutzen. Wichtige Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und E-Commerce treiben die weltweite Nutzung und Nachfrage nach Textdatenannotationen voran. Annotierter Text wird von der Branche für Suchalgorithmen und virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa verwendet. Die zunehmende Popularität künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen ist der Hauptfaktor für die Expansion des Marktes für Datenannotationstools. Unternehmen investieren stark in künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien, um die Betriebseffizienz und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Das exponentielle Wachstum der Datengenerierung erfordert leistungsstarke Annotationslösungen. Das Wachstum des globalen Datenanalysemarktes steht in direktem Zusammenhang mit dem Bedarf an effektiven Datenannotationstools, die qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze gewährleisten. Fortschritte im Cloud-Computing haben es Unternehmen erleichtert, Datenannotationstools bereitzustellen und zu skalieren, was das Marktwachstum weiter beschleunigt. Neue Branchentrends deuten auf eine deutlich steigende Nachfrage nach Automatisierungs- und KI-integrierten Annotationstools hin, die dabei helfen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Kosten zu senken. Im Jahr 2025 wird erwartet, dass der Marktumsatz dieser Art $1501,39 Millionen erreichen wird.

Gemessen an der Anwendung wird das IT- und Telekommunikationssegment im Jahr 2025 den größten Anteil einnehmen.

Annotation ist ein zeitaufwändiger Prozess. Datenannotationstools können Effizienz, Qualität und Genauigkeit erheblich verbessern, indem sie manuelle Annotatoren mit Datenannotationstechniken kombinieren. Datenannotationstools werden in verschiedenen Branchen häufig verwendet. Vom Datenkauf bis zur Markierung, Modellierung, Bereitstellung und Verbesserung. Datenannotationstools spielen eine Schlüsselrolle für den Erfolg des Projekts. Der IT- und Telekommunikationsmarkt wird voraussichtlich bis 2025 $900,05 Millionen erreichen, aufgrund des Wachstums, einschließlich der gestiegenen Nachfrage nach datengesteuerten Entscheidungsunterstützungssystemen. Der BFSI-Markt wird voraussichtlich bis 2025 $389,72 Millionen erreichen, aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach Risikomanagement und Betrugserkennung.

Die Telekommunikationsbranche generiert große Mengen unstrukturierter Daten, darunter Sprachanrufe, Textnachrichten und Internetdaten. Diese Daten müssen mithilfe von Datenannotationstools verarbeitet und analysiert werden, damit Telekommunikationsbetreiber rasch Maßnahmen zur Netzwerkoptimierung ergreifen können. Die Einführung von 5G- und IoT-Technologien hat die Entwicklung der Telekommunikationsbranche erheblich vorangetrieben. Weltweit sind mehr als 1 Milliarde Menschen auf 5G-Konnektivität angewiesen. Mit der zunehmenden Datengeschwindigkeit hat sich auch die Gerätekonnektivität verbessert, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Datenannotationstools zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen von IoT-Gerätedaten geführt hat, die über Telekommunikation verbunden sind. Die Telekommunikationsbranche investiert Milliarden von Dollar in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Serviceeffizienz und -qualität zu verbessern. Diese Technologien erfordern große Mengen hochwertiger strukturierter Daten und treiben so die Nachfrage nach Datenannotationstools an. KI und maschinelles Lernen generieren jedes Jahr Milliarden von Kundendienstanfragen, von denen viele Konversationsanfragen von Chatbots sind. Um effizient zu arbeiten, benötigen diese KI- und maschinellen Lernanwendungen Zugriff auf hochwertige strukturierte Daten, was den Bedarf an Datenannotationstools weiter erhöht.

Marktumsatz und Marktanteil im Jahr 2025 nach Segmenten

4. Regionaler Markt für Datenannotationstools

Nordamerika: Nordamerika hält den größten Anteil am globalen Markt für Datenannotationstools mit einer geschätzten Marktgröße von etwa $1163,63 Millionen im Jahr 2025. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, ist das Epizentrum der KI-Entwicklung mit einer großen Anzahl von Start-ups und Technologieunternehmen, die die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenannotationstools vorantreiben. Im Jahr 2023 werden die Vereinigten Staaten etwa $110 Milliarden in KI-Technologie investieren, insbesondere in die Gesundheitsbranche, wo Datenannotationstools eine wichtige Rolle bei der Diagnostik und Bildanalyse spielen. Das Wachstum des Marktes für selbstfahrende Autos mit Unternehmen wie Tesla und Waymo hat die Nachfrage nach annotierten Datensätzen angetrieben. Der National AI Initiative Act stellt mehr als $4 Milliarden an Finanzmitteln für KI-Forschungs- und Entwicklungsprojekte bereit, verbessert die Infrastruktur in der Region und betont gleichzeitig die Rolle der Datenannotation bei der KI-Entwicklung.

Europa: Der europäische Markt für Datenannotationstools verzeichnet ein starkes Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologie in verschiedenen Branchen, insbesondere im Automobil- und Einzelhandelssektor. Kommerziell lizenzierte Tools dominieren den Markt, aber es gibt auch eine zunehmende Nutzung von Open-Source- und kostenlosen Tools, die den Anforderungen einzelner Entwickler und kostenbewusster Unternehmen gerecht werden. Der britische Markt für Datenannotationstools wird voraussichtlich in der europäischen Region am schnellsten wachsen, was auf die weit verbreitete Verwendung von Datenannotationstechnologie in der Gesundheitsbranche, insbesondere im Bereich der medizinischen Bildgebung, zurückzuführen ist. Der Marktumsatz in Europa wird im Jahr 2025 $731,25 Millionen betragen.

China: China verfügt über führende Unternehmen und ein florierendes Startup-Ökosystem, das das Marktwachstum vorantreibt. China hat erhebliche Investitionen und strategische Kooperationen in Geschäftsinnovationen und die Einführung modernster Technologien getätigt, was das Marktwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben dürfte. Länder im asiatisch-pazifischen Raum wie China, Indien und Japan bauen ihre KI-Kapazitäten rasant aus, wobei China im Jahr 2023 mehr als $20 Milliarden in KI investiert.

Globale Marktgröße für Datenannotationstools (Mio. USD) nach Regionen im Jahr 2025

5. Wettbewerb auf dem Markt für Datenannotationstools

Die Konzentrationsrate der Branche ist hoch. Die drei größten Unternehmen sind Appen Limited, LionBridge AI und Amazon Web Services, Inc. mit einem Umsatzmarktanteil von 32,191 TP3T im Jahr 2024.

Nach Jahren der Entwicklung befindet sich die Datenannotationsbranche nun in einer Phase schnellen Wachstums. Die wachsende Marktgröße bedeutet, dass mehr Branchenakteure von der Branche angezogen werden, bedeutet aber auch, dass der potenzielle Marktwettbewerb intensiver wird. Die niedrigen Eintrittsbarrieren und die übermäßige Abhängigkeit von Arbeitskräften in der Datenannotationsbranche haben dazu geführt, dass sich viele kleine und mittlere Datendienstanbieter in der Branche angesiedelt haben. Da die technischen Hürden der Branche steigen, sich die Nachfrage nach KI-Unternehmen ändert und die Arbeitskosten steigen, werden kleine und mittlere Datendienstanbieter einem immer größeren Überlebensdruck ausgesetzt sein, und die Branche wird wahrscheinlich eine Welle der „Umstrukturierung“ einleiten.

Appen Limited: Appen Ltd. ist ein Unternehmen für Sprach-, Such- und Social-Technologie, das Unternehmen Lösungen zur Verbesserung ihres Produktdatenmanagements und Projektmanagements bietet. Appen sammelt und markiert Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten und verwendet diese Daten, um das weltweit innovativste System künstlicher Intelligenz aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern. Zu den abgedeckten Bereichen gehören Automobil, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierung.

LionBridge KI: Lion Bridge Technology bietet Software und professionelle Dienstleistungen. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Sprachübersetzung, Lokalisierung, Softwaretests, E-Learning-Übersetzung, Internationalisierung, Dolmetschen, Softwareentwicklung und -tests sowie Content-Entwicklungsdienste.

Amazon Web Services, Inc.: Ab 2024 umfasst AWS über 200 Produkte und Dienste, darunter Computing, Speicher, Netzwerke, Datenbanken, Analysen, Anwendungsdienste, Bereitstellung, Verwaltung, maschinelles Lernen, Mobilgeräte, Entwicklertools und Tools für das Internet der Dinge. Die meisten Dienste werden Endbenutzern nicht direkt zur Verfügung gestellt, sondern bieten Funktionen über APIs, die Entwickler in ihren Anwendungen verwenden können. Auf die Angebote von Amazon Web Services wird über HTTP zugegriffen, wobei für ältere APIs der REST-Architekturstil und das SOAP-Protokoll verwendet werden und für neuere ausschließlich JSON.

6. Jüngste Entwicklung auf dem Markt für Datenannotationstools

Appen Limited hat im Jahr 2024 drei neue Produkte auf den Markt gebracht, die Kunden dabei helfen sollen, generative KI zu nutzen und überlegene Kundenerlebnisse zu bieten. Zu diesen Produkten gehören:

Bestärkendes Lernen mit menschlichem Feedback: Umgang mit dem Risiko von Voreingenommenheit und Illusion in großen Sprachmodellen.

Dokumentenintelligenz: Extrahieren Sie wichtige Erkenntnisse aus unstrukturierten Dokumenten.

Automatisierte NLP-Beschriftung: Beschleunigen Sie die Datenbeschriftung mit generativen KI-Funktionen und Lerntechniken mit null oder wenigen Stichproben.

Liste der wichtigsten Spieler